不規則感覚同調運動における動的確率情報処理の脳内実装様式の解明

阐明不规则感觉同步运动过程中动态随机信息处理的大脑实现模式

• 批准号: 22K12186
• 负责人: 坪 泰宏
• 金额: $ 2.75万
• 依托单位: Ritsumeikan University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• 财政年份: 2022
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2022-04-01 至 2025-03-31
• 项目状态: 未结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-22K12186/
• 关键词: 確率型情報処理; 脳神経科学; バイアス; 局所回路

本研究課題では，「脳神経系の低消費エネルギー性を模倣した実用化可能な動的確率情報処理システムを構築する」ことを究極的な目的として，従来の確率型情報処理様式で取り込まれていなかった「時間」に関する確率性や，システムの「学習」に関する確率性を取り込んだ，神経回路レベルの確率型数理モデルの構築を目指す．この目的で2022年度は，行動レベルの動的確率型数理モデリングを行うために音楽ゲームを模したタッピング運動課題で得られる行動データ・脳活動データを取得する実験系を構築し予備的実験データを取得すると同時に，神経回路レベルの動的確率型数理モデリングを行うために，近年提案したシステムの学習が確率的である神経回路レベルの数理モデルを連続時間に拡張する形式を模索した．具体的には，音楽ゲーム（beatmania IIDX INFINITAS）のスコアにより実験協力者の熟練度を評価し，音楽ゲームを模した不規則タッピング課題に対するタッピングタイミングの不規則性と脳波事象関連電位を計測することで，熟練度とタッピング戦略の関連性を調査するための予備的実験データを取得し，行動レベルの不規則性としてタッピングタイミングの統計性を解析した．結果として，提示位置の不規則性は提示タイミングの不規則性に比べて，行動レベルの不規則性に対して大きな影響を与えないことがわかった．また，神経回路レベルの数理モデルとして，離散時間2値型確率モデルを連続時間へ拡張することを目指して，神経細胞の状態とシナプス結合の状態の動的確率変化の表現形を模索した．

The subject of this research is, "It is possible to imitate the practical use of the low-consumption system of the God of God, and it is indeed possible The ultimate goal of information processing is to build an accurate information department.理様styleでtakeり込まれていなかった「Time」に关する快性や、システムの「Learning」に关する Accuracy をtake り込んだ, 神経circuit レベルの Accuracy type mathematics モデルのconstruct を Eye finger す.このpurposeで2022年は, action レベルのkinetic accuracy type mathematics モデリングを行 うために音楽ゲームをmodule したタッピング Exercise Project でGET られるACT データ・脳Activity データをGet する実験System をconstruct し Prepared 実験データをAcquired するとにに,神経circuit レベルのmovable accuracy type mathematics モデリングを行うために, proposed in recent years したシステムの学がACCURATE である神経circuit レベルのMATHEMATICAL モデルを连続时に拡张する FORM をMODE SO した. Concrete には, 音楽ゲーム (beatmania IIDX INFINITAS) のスコアにより実験 collaborator's proficiency evaluation 価し, sound 楽ゲームをmode したIrregular タッピング Subject に対するタッピングタイミングのirregularity と脳wave event related potentialすることで, proficiency とタッピング戦strategyのrelatednessをinvestigationするための Prepared 実験データをGet し, action レベルのirregularity としてタッピングタイミングのstatistical をanalysis した. The result is that the irregularity of the prompt position is the same as the irregularity of the prompt position. , the irregularity of the action is not affected by the large impact of the action and the irregularity of the action.また,神経loop レベルのMathematical モデルとして, discrete time 2 value type accuracy モデルをcontinuous time へ拡张することを Eye refers to して, and the state of the nerve cells is combined with the state of the の movement to determine the rate of change and the manifestation of the pattern した．

项目成果

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Dual sampling neural network: Learning without explicit optimization

双采样神经网络：无需显式优化的学习

• DOI: 10.1103/physrevresearch.4.043051
• 发表时间: 2022
• 期刊: Physical Review Research
• 影响因子: 4.2
• 作者: Teramae Jun-nosuke;Tsubo Yasuhiro
• 通讯作者: Tsubo Yasuhiro