Entwicklung von Konzepten für ein quantenlogikbasiertes Retrieval-Datenbank-Anfragesystem: Anfragesprache, interaktive Suchformulierung sowie effiziente Anfrageauswertung

Die Suche in einem klassischen Datenbanksystem basiert auf Prädikatenlogik erster Ordnung。port können die Daten eine anage nur erf<s:1> llen () old night erf<s:1> llen。疾病sogenannten Datenbankbedingungen unterst<s:1> tzen keine graduelle erfllung。Dies ermöglichen jedoch Retrieval-Systeme mit Retrieval-Bedingungen, welche auf völlig anderen Konzepten, zum Beispiel dem vektorraummodel, basieren。Damit steren检索- bedingungen gengen7 .她的den惯例- datenbank - bedingungen in weteres就是这样的范例。Viele modern Anwendungen, zum Beispiel aus dem Bereich Multimedia， Web和XML， benötigen jedoch die组合von Datenbank- und Retrieval-Bedingungen。在“不确定数据的推理”的基础上，提出了一种新的方法来解决问题，并提出了一种新的解决方案。项目集成、数据检索、数据银行、数据系统、数据系统、数据系统、数据系统、数据系统、数据系统、数据系统、数据系统、数据系统、数据系统。[2][1]基于线性代数、逻辑和数学模型的线性代数分析。研究对象为研究对象，研究对象为研究对象，研究对象为研究对象，研究对象为研究对象。

Die Suche in einem klassischen Datenbanksystem basiert auf Prädikatenlogik erster Ordnung. Dort können die Daten eine Anfrage nur erfüllen oder nicht erfüllen. Diese sogenannten Datenbankbedingungen unterstützen keine graduelle Erfüllung. Dies ermöglichen jedoch Retrieval-Systeme mit Retrieval-Bedingungen, welche auf völlig anderen Konzepten, zum Beispiel dem Vektorraummodell, basieren. Damit stellen Retrieval-Bedingungen gegenüber den konventionellen Datenbankbedingungen ein weiteres Suchparadigma dar. Viele moderne Anwendungen, zum Beispiel aus dem Bereich Multimedia, Web und XML, benötigen jedoch die Kombination von Datenbank- und Retrieval-Bedingungen. Die Problematik der Integration dieser Paradigmen für ein „Reasoning about Uncertain Data“ wurde von führenden Datenbankforschern im aktuellen Lowell-Report1 als wichtiges Forschungsziel identifiziert. Kernidee des Projektes ist die Integration durch Konzepte eines Retrieval- Datenbank-Anfragesystems auf der Grundlage des vereinheitlichenden Formalismus der Quantenmechanik und Quantenlogik. Dieser Ansatz erlaubt die Einbettung von Datenbank- und Retrieval-Konzepten und schlägt eine elegante Brücke zwischen linearer Algebra, Logik und Wahrscheinlichkeitsrechnung. Damit werden Ergebnisse aus diesen gut erforschten Gebieten zur Lösung von Datenbank- und Retrieval-Fragestellungen erschlossen.