Unrealistic image CAPTCHA: A sophisticated Turing test using 3DCG
不真实的图像验证码:使用 3DCG 的复杂图灵测试
基本信息
- 批准号:25280046
- 负责人:
- 金额:$ 10.82万
- 依托单位:
- 依托单位国家:日本
- 项目类别:Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
- 财政年份:2013
- 资助国家:日本
- 起止时间:2013-04-01 至 2018-03-31
- 项目状态:已结题
- 来源:
- 关键词:
项目摘要
项目成果
期刊论文数量(0)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Secure Communication Protocol Using an Advanced Human-cognitive-processing Ability for Preventing Man-in-the-Browser Attacks (査読なし)
使用先进的人类认知处理能力来防止浏览器中间人攻击的安全通信协议(未经同行评审)
- DOI:
- 发表时间:2016
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:Takashi Tsuchiya;Masahiro Fujita;Kenta Takahashi;Takehisa Kato;Fumihiko Magata;Yoshimi Teshigawara;Ryoichi Sasaki;Masakatsu Nishigaki
- 通讯作者:Masakatsu Nishigaki
Locimetric型メンタルローテーションCAPTCHA
定位型心理旋转验证码
- DOI:
- 发表时间:2016
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:小野寺大輝;黄楽;吉岡真治;藤田真浩,池谷勇樹,可児潤也,西垣正勝
- 通讯作者:藤田真浩,池谷勇樹,可児潤也,西垣正勝
オブジェクトのめり込みを利用した違和感CAPTCHAの提案
使用对象沉浸的非自然验证码的提案
- DOI:
- 发表时间:2014
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:Junki Mano;Masahiro Toyoura;Xiaoyang Mao;Hideki Shojo;Noboru Adachi;Issei Fujishiro;藤田真浩,池谷勇樹,可児潤也,西垣正勝
- 通讯作者:藤田真浩,池谷勇樹,可児潤也,西垣正勝
SNOW NOISE CAPTCHA:無意味な情報を利用した動画CAPTCHAの提案
SNOW NOISE CAPTCHA:使用无意义信息的视频验证码提案
- DOI:
- 发表时间:2014
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:Masahiro Toyoura;Takumi Tanaka;Atsushi Sugiura;Xiaoyang Mao;グエンスアンギア,藤田真浩,池谷勇樹,米山裕太,可児潤也,西垣正勝
- 通讯作者:グエンスアンギア,藤田真浩,池谷勇樹,米山裕太,可児潤也,西垣正勝
総当たり数の確保とユーザのメンタル負荷軽減を実現するCAPTCHA出題形式の検討
检查验证码问题格式,保证总点击次数,减轻用户心理负担
- DOI:
- 发表时间:2017
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:Ryota Saito;Sho Takahashi;Takahiro Ogawa;Miki Haseyama;佐野絢音,藤田真浩,西垣正勝
- 通讯作者:佐野絢音,藤田真浩,西垣正勝
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NISHIGAKI Masakatsu其他文献
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{{ truncateString('NISHIGAKI Masakatsu', 18)}}的其他基金
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生物特征认证的量子方法:微生物特征认证技术突破了生物特征信息的新物理方面。
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- 批准号:
22K05710 - 财政年份:2022
- 资助金额:
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- 批准号:
22K03198 - 财政年份:2022
- 资助金额:
$ 10.82万 - 项目类别:
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- 批准号:
22K19653 - 财政年份:2022
- 资助金额:
$ 10.82万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Challenging Research (Exploratory)
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- 批准号:
20H04274 - 财政年份:2020
- 资助金额:
$ 10.82万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
痛みを感じる義手:振動刺激に基づく違和感フィードバックと人間らしい制御の試み
感觉疼痛的假手:基于振动刺激和类人控制的不适反馈的尝试
- 批准号:
20K20212 - 财政年份:2020
- 资助金额:
$ 10.82万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
違和感の評価に基づく深層ニューラルネットワークを用いた画像符号化手法の開発
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- 批准号:
20K12040 - 财政年份:2020
- 资助金额:
$ 10.82万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
留学生・日本人学生の規範の横・縦断分析-接触場面会話での違和感・誤解に注目して-
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- 批准号:
19K13232 - 财政年份:2019
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