視覚場面を構成する物体群が持つ統計的規則性の潜在学習メカニズムの解明

阐明构成视觉场景的对象统计规律的潜在学习机制

基本信息

  • 批准号:
    13J00414
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 1.41万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    日本
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for JSPS Fellows
  • 财政年份:
    2013
  • 资助国家:
    日本
  • 起止时间:
    2013-04-01 至 2015-03-31
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

本研究計画では,視覚場面において生じる物体の位置の変動に着目し,「人間が変動する場面からどのように規則性を抽出し,潜在的に学習するのか」という問題を解明することを目指す。まず,従来の潜在学習パラダイムを応用した新たな実験パラダイムを構築し,「どの程度の変動から規則性が潜在的に学習されるのか」を明らかにする。潜在学習が起きる変動の大きさを示したうえで,「どのように規則性が抽出されるのか」を検討する。以上により,変動する視覚場面の潜在学習過程を総合的に解明することが目的である。第一年度である平成25年度は,変動する視覚場面における規則性の潜在学習を検討するためのパラダイムを構築し、視覚場面がかなりの程度の確率的な変動を伴っても規則性を学習できることを示した。平成26年度はこのパラダイムを用いて、「どのように規則性が抽出されるのか」という問題の検討に焦点を当てた。具体的には、変動の大きさに応じて規則性として抽出される情報が異なる可能性を検討した。実験の結果、変動が小さい場合には視覚場面を構成する物体の個別の位置情報がより学習され、変動が大きい場合には大局的な配置情報が学習されることを示唆する結果を得た。この成果は次年度の国内・国際会議にて報告する予定である。
This research project aims to clarify the problem of "human interaction" and "potential learning" by analyzing the changes in the position of objects in the visual environment. In this paper, the potential learning model is used to construct a new model of learning model, which is clearly defined as "the degree of change and the regularity of potential learning model." Potential learning starts with a large number of changes and is discussed in terms of "regularity." The potential learning process of the above visual scenes is integrated into the solution of the problem. In the first year and the second year, the potential learning of the regularity of the visual scene is discussed. The accuracy of the visual scene is discussed. Heisei 26 years of the "regular" and "regular" and "focus on the problem" Specific, dynamic, and large information is regularly extracted and the possibility of variation is discussed. The result of the study is that the individual position information of the object in the visual field is learned in small cases and the configuration information of the object in large cases is learned in large cases. The results of this annual national and international conference are scheduled for publication.

项目成果

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专利数量(0)
視覚場面を構成する物体群が持つ統計的規則性の潜在学習
构成视觉场景的对象的统计规律的潜在学习
  • DOI:
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    樋口 洋子;上田 洋子;齋木 潤
  • 通讯作者:
    齋木 潤
Task sets determine implicitly learned stimulus information in spatio-temporal contextual cueing
任务集确定时空上下文提示中隐式学习的刺激信息
  • DOI:
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Higuchi;Y.;Ueda;Y.;Ogawa;H.;& Saiki;J.
  • 通讯作者:
    J.
Task-related information is selectively learned in spatiotemporal contexi ual cueing
在时空上下文提示中选择性地学习与任务相关的信息
  • DOI:
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Yoko Higuchi;Yoshiyuki Ueda;Hirokazu Ogawa & Jun Saiki
  • 通讯作者:
    Hirokazu Ogawa & Jun Saiki
文脈手がかり効果の生起における眼球運動の役割.
眼球运动在产生上下文提示效果中的作用。
  • DOI:
  • 发表时间:
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Higuchi;Y.;Ueda;Y.;Ogawa;H.;& Saiki;J.;齋木 潤;大塚幸生・Christof Koch・齋木 潤・川口 潤;菊野雄一郎・松永哲郎・齋木潤;樋口洋子・齋木 潤
  • 通讯作者:
    樋口洋子・齋木 潤
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  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    樋口 洋子;上田 洋子;齋木 潤;古川萌
  • 通讯作者:
    古川萌

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