Data Science Resource Core

数据科学资源核心

基本信息

  • 批准号:
    10202750
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 27.37万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    美国
  • 项目类别:
  • 财政年份:
    2017
  • 资助国家:
    美国
  • 起止时间:
    2017-09-25 至 2023-06-30
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

The Data Science Core, based at Stanford University, is the component through which the overall management and sharing of experimental and simulation data will be conducted. The Data Science Core will implement the Data Science Plan by developing an integrated software framework for data storage, analysis, and simulation, and by closely collaborating with all team members to ensure that their research needs are met in a timely manner. This effort will require a full-time data scientist that will be responsible for implementing and overseeing the data management framework and ensuring its effective use among team members. The data management framework, detailed in the data science plan, is based on a common description and storage format for experimental datasets produced by the proposed experiments in Projects 1-4, and will include adapted versions of the existing analysis software or new analysis tools that support the common format, software tools to efficiently extract and represent cellular and network properties from experimental time series, and a pipeline to use data stored in these formats to constrain our large-scale neuronal network models in Project 5. The principal data scientist will be responsible for collaboration with external organizations that develop scientific data formats, such as Neurodata Without Borders and the HDF Group, in order to ensure that best technical practices are followed in development of the storage format and support software, and for effective dissemination to the broader scientific community of all software and data generated by the projects via a resource such as Collaborative Research in Computational Neuroscience (CRCNS). The Data Science Core will play an important part in achieving the overall goals of the research projects by ensuring consistent use of analysis methods, facilitating data sharing among team members, allowing direct comparison of the outcomes of experiments performed in different labs under different conditions, and will accelerate the development of open-source software tools to help increase reproducibility across research teams.
总部设在斯坦福大学的数据科学核心是整体 将对实验和模拟数据进行管理和共享。数据科学 CORE将通过开发数据综合软件框架来实施数据科学计划 存储、分析和模拟,并通过与所有团队成员密切合作来确保 他们的研究需求得到及时满足。这项工作将需要一名全职数据科学家 将负责实施和监督数据管理框架,并确保其 在团队成员中有效使用。数据管理框架,详见《数据科学》 计划基于实验数据集的通用描述和存储格式 项目1-4中的拟议实验,并将包括现有分析的改编版本 支持通用格式的软件或新的分析工具、高效提取和 表示来自实验时间序列的蜂窝和网络属性,以及使用数据的管道 以这些格式存储,以约束我们在项目5中的大规模神经元网络模型。 首席数据科学家将负责与外部组织协作开发 科学数据格式,如无国界神经数据组织和人类发展框架小组,以确保 在开发存储格式和支持软件时遵循最佳技术做法, 并将生成的所有软件和数据有效地传播给更广泛的科学界 通过计算神经科学中的合作研究等资源进行的项目 (CRCNS)。数据科学核心将在实现全球经济一体化的总体目标方面发挥重要作用 通过确保一致地使用分析方法,促进数据共享 团队成员,允许直接比较在不同实验室进行的实验结果 在不同的条件下,将加快开源软件工具的开发,以帮助 提高研究团队的可重复性。

项目成果

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IVAN SOLTESZ其他文献

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2019 Inhibition in the CNS Gordon Research Conference and Gordon Research Seminar
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  • 批准号:
    9750981
  • 财政年份:
    2019
  • 资助金额:
    $ 27.37万
  • 项目类别:
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  • 批准号:
    9369284
  • 财政年份:
    2017
  • 资助金额:
    $ 27.37万
  • 项目类别:
Administrative Core
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  • 批准号:
    10202749
  • 财政年份:
    2017
  • 资助金额:
    $ 27.37万
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    10202755
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    2017
  • 资助金额:
    $ 27.37万
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  • 批准号:
    10115138
  • 财政年份:
    2017
  • 资助金额:
    $ 27.37万
  • 项目类别:
Cannabinoid control of epilepsy
大麻素控制癫痫
  • 批准号:
    9899338
  • 财政年份:
    2017
  • 资助金额:
    $ 27.37万
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  • 批准号:
    9165938
  • 财政年份:
    2015
  • 资助金额:
    $ 27.37万
  • 项目类别:
Towards a Complete Description of the Circuitry Underlying Memory replay.
实现内存重放底层电路的完整描述。
  • 批准号:
    8935978
  • 财政年份:
    2014
  • 资助金额:
    $ 27.37万
  • 项目类别:
Towards a Complete Description of the Circuitry Underlying Memory replay.
实现内存重放底层电路的完整描述。
  • 批准号:
    9265151
  • 财政年份:
    2014
  • 资助金额:
    $ 27.37万
  • 项目类别:
Towards a Complete Description of the Circuitry Underlying Memory replay.
实现内存重放底层电路的完整描述。
  • 批准号:
    9150321
  • 财政年份:
    2014
  • 资助金额:
    $ 27.37万
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相似海外基金

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  • 批准号:
    DP240101469
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    2024
  • 资助金额:
    $ 27.37万
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  • 批准号:
    LP220200211
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 27.37万
  • 项目类别:
    Linkage Projects
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高山滑坡和级联灾害的跨学科分析框架:对社区和基础设施的影响
  • 批准号:
    NE/Z503502/1
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 27.37万
  • 项目类别:
    Research Grant
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  • 批准号:
    BB/Y512412/1
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 27.37万
  • 项目类别:
    Training Grant
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  • 批准号:
    2344553
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 27.37万
  • 项目类别:
    Cooperative Agreement
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职业:评估互联社区中的合作智能
  • 批准号:
    2339497
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 27.37万
  • 项目类别:
    Continuing Grant
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通过日本手工艺创建国际化农村社区:与葡萄牙和巴西的比较视角
  • 批准号:
    24K21000
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 27.37万
  • 项目类别:
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Conference: Global Bioinformatics Education Summit 2024 — Energizing Communities to Power the Bioeconomy Workforce
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  • 批准号:
    2421267
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 27.37万
  • 项目类别:
    Standard Grant
Doctoral Dissertation Research: Spatial and Geological Mapping in Local Communities
博士论文研究:当地社区的空间和地质测绘
  • 批准号:
    2342887
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 27.37万
  • 项目类别:
    Standard Grant
Building Capacity through Professional Learning Communities to Advance Identity Integration in STEM Pre-Service Teacher Preparation
通过专业学习社区进行能力建设,促进 STEM 职前教师准备中的身份整合
  • 批准号:
    2345042
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 27.37万
  • 项目类别:
    Standard Grant
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