An innovative job advert writing tool for recruiters using AI/ML that could reduce time spent writing ads by 96% and increase application rates by 204%

An%20innovative%20job%20advert%20writing%20tool%20for%20recruiters%20using%20AI/ML%20that%20可以%20减少%20time%20spent%20writing%20ads%20by%2096%%20and%20increase%20application%20rates%20by

基本信息

  • 批准号:
    10058275
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 43.75万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    英国
  • 项目类别:
    Collaborative R&D
  • 财政年份:
    2023
  • 资助国家:
    英国
  • 起止时间:
    2023 至 无数据
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

AdBuilder is a UK-based recruitment software SME with a core project team of James Ball (Founder), Andrew Hardman (Head of Strategy), Kate Madden (Project Manager) and James Vickery and Aaron Tello-Wharton (development team).Writing effective job advertisements that rank high enough in online search results takes a considerable amount of time and effort for recruitment agencies. With the rising cost of advertising online (12% year-over-year increase), agencies need to ensure that every advertisement maximises their chances of attracting top talent while maintaining a profitable level of operational efficiency. On top of that, human errors and biases disproportionately discourage women from applying to available positions. Statistically, women will only apply for a job if they meet 55.7% of all listed criteria (UK Government Equalities Office, 2022).This has led to a highly competitive environment for recruitment agencies, resulting in a substantial need for a tool that can help them write optimal job adverts that rank high in online job board searches and encourage any talented candidate to apply.AdBuilder already offers a wizard-based job advert writing tool, but wants to use an AI/ML solution to take the automation to a new level and minimise any effort for the recruiter.AdBuilder's innovative system for automating the process of writing job adverts will help recruiters to create fully optimised and inclusive listings that compel the best applicants to apply.AdBuilder's AI will automatically eliminate human error and any unconscious bias or exclusionary terms from the process, and it will be the first AI/ML led copywriting system of its kind for creating optimised job adverts.
AdBuilder是一家总部位于英国的招聘软件中小企业,其核心项目团队包括James Ball(创始人)、Andrew Hardman(战略主管)、Kate Madden(项目经理)、James Vickery和Aaron Tello-Wharton(开发团队)。对于招聘机构来说,撰写有效的招聘广告并在在线搜索结果中排名足够高需要花费大量的时间和精力。随着在线广告成本的上升(同比增长12%),广告公司需要确保每一个广告都能最大限度地吸引顶尖人才,同时保持盈利水平的运营效率。最重要的是,人为错误和偏见不成比例地阻碍了妇女申请现有职位。据统计,女性只有在符合所有列出的标准的55.7%时才会申请工作。(英国政府平等办公室,2022年)。这导致了招聘机构的高度竞争环境,这导致了对一种工具的大量需求,这种工具可以帮助他们撰写在在线招聘板搜索中排名靠前的最佳招聘广告,并鼓励任何有才华的候选人申请。AdBuilder已经提供了一个向导-基于工作广告写作工具,但想用人工智能AdBuilder的人工智能解决方案将自动化提升到一个新的水平,并最大限度地减少招聘人员的工作量。AdBuilder的创新系统用于自动化撰写招聘广告的过程,将帮助招聘人员创建完全优化和包容性的列表,迫使最好的申请人申请。AdBuilder的人工智能将自动消除人为错误和任何无意识的偏见或排斥这将是第一个AI/ML主导的文案系统,用于创建优化的招聘广告。

项目成果

期刊论文数量(0)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year }}
  • 期刊:
  • 影响因子:
    {{ item.factor }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ patent.updateTime }}

其他文献

吉治仁志 他: "トランスジェニックマウスによるTIMP-1の線維化促進機序"最新医学. 55. 1781-1787 (2000)
Hitoshi Yoshiji 等:“转基因小鼠中 TIMP-1 的促纤维化机制”现代医学 55. 1781-1787 (2000)。
  • DOI:
  • 发表时间:
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
  • 通讯作者:
LiDAR Implementations for Autonomous Vehicle Applications
  • DOI:
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
  • 通讯作者:
生命分子工学・海洋生命工学研究室
生物分子工程/海洋生物技术实验室
  • DOI:
  • 发表时间:
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
  • 通讯作者:
吉治仁志 他: "イラスト医学&サイエンスシリーズ血管の分子医学"羊土社(渋谷正史編). 125 (2000)
Hitoshi Yoshiji 等人:“血管医学与科学系列分子医学图解”Yodosha(涉谷正志编辑)125(2000)。
  • DOI:
  • 发表时间:
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
  • 通讯作者:
Effect of manidipine hydrochloride,a calcium antagonist,on isoproterenol-induced left ventricular hypertrophy: "Yoshiyama,M.,Takeuchi,K.,Kim,S.,Hanatani,A.,Omura,T.,Toda,I.,Akioka,K.,Teragaki,M.,Iwao,H.and Yoshikawa,J." Jpn Circ J. 62(1). 47-52 (1998)
钙拮抗剂盐酸马尼地平对异丙肾上腺素引起的左心室肥厚的影响:“Yoshiyama,M.,Takeuchi,K.,Kim,S.,Hanatani,A.,Omura,T.,Toda,I.,Akioka,
  • DOI:
  • 发表时间:
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
  • 通讯作者:

的其他文献

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year }}
  • 期刊:
  • 影响因子:
    {{ item.factor }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

{{ truncateString('', 18)}}的其他基金

An implantable biosensor microsystem for real-time measurement of circulating biomarkers
用于实时测量循环生物标志物的植入式生物传感器微系统
  • 批准号:
    2901954
  • 财政年份:
    2028
  • 资助金额:
    $ 43.75万
  • 项目类别:
    Studentship
Exploiting the polysaccharide breakdown capacity of the human gut microbiome to develop environmentally sustainable dishwashing solutions
利用人类肠道微生物群的多糖分解能力来开发环境可持续的洗碗解决方案
  • 批准号:
    2896097
  • 财政年份:
    2027
  • 资助金额:
    $ 43.75万
  • 项目类别:
    Studentship
A Robot that Swims Through Granular Materials
可以在颗粒材料中游动的机器人
  • 批准号:
    2780268
  • 财政年份:
    2027
  • 资助金额:
    $ 43.75万
  • 项目类别:
    Studentship
Likelihood and impact of severe space weather events on the resilience of nuclear power and safeguards monitoring.
严重空间天气事件对核电和保障监督的恢复力的可能性和影响。
  • 批准号:
    2908918
  • 财政年份:
    2027
  • 资助金额:
    $ 43.75万
  • 项目类别:
    Studentship
Proton, alpha and gamma irradiation assisted stress corrosion cracking: understanding the fuel-stainless steel interface
质子、α 和 γ 辐照辅助应力腐蚀开裂:了解燃料-不锈钢界面
  • 批准号:
    2908693
  • 财政年份:
    2027
  • 资助金额:
    $ 43.75万
  • 项目类别:
    Studentship
Field Assisted Sintering of Nuclear Fuel Simulants
核燃料模拟物的现场辅助烧结
  • 批准号:
    2908917
  • 财政年份:
    2027
  • 资助金额:
    $ 43.75万
  • 项目类别:
    Studentship
Assessment of new fatigue capable titanium alloys for aerospace applications
评估用于航空航天应用的新型抗疲劳钛合金
  • 批准号:
    2879438
  • 财政年份:
    2027
  • 资助金额:
    $ 43.75万
  • 项目类别:
    Studentship
Developing a 3D printed skin model using a Dextran - Collagen hydrogel to analyse the cellular and epigenetic effects of interleukin-17 inhibitors in
使用右旋糖酐-胶原蛋白水凝胶开发 3D 打印皮肤模型,以分析白细胞介素 17 抑制剂的细胞和表观遗传效应
  • 批准号:
    2890513
  • 财政年份:
    2027
  • 资助金额:
    $ 43.75万
  • 项目类别:
    Studentship
CDT year 1 so TBC in Oct 2024
CDT 第 1 年,预计 2024 年 10 月
  • 批准号:
    2879865
  • 财政年份:
    2027
  • 资助金额:
    $ 43.75万
  • 项目类别:
    Studentship
Understanding the interplay between the gut microbiome, behavior and urbanisation in wild birds
了解野生鸟类肠道微生物组、行为和城市化之间的相互作用
  • 批准号:
    2876993
  • 财政年份:
    2027
  • 资助金额:
    $ 43.75万
  • 项目类别:
    Studentship

相似国自然基金

Job-shop调度邻域结构的失效机理与自我修复机制基础研究
  • 批准号:
  • 批准年份:
    2022
  • 资助金额:
    54 万元
  • 项目类别:
    面上项目
Job Shop多代理调度优化方法研究
  • 批准号:
    51975482
  • 批准年份:
    2019
  • 资助金额:
    60.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目
融合可拓资源的 Job shop 无拖期调度问题研究
  • 批准号:
    51875422
  • 批准年份:
    2018
  • 资助金额:
    60.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目
Job-shop调度问题的大尺度增强搜索基础方法及混合算法研究
  • 批准号:
    51775240
  • 批准年份:
    2017
  • 资助金额:
    60.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目
基于增强邻域搜索策略的联合型生产调度问题算法研究
  • 批准号:
    61473141
  • 批准年份:
    2014
  • 资助金额:
    76.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目
Job Shop调度风险聚集影响机理与建模方法
  • 批准号:
    51475383
  • 批准年份:
    2014
  • 资助金额:
    80.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目
大规模Job shop排序问题渐近最优算法研究
  • 批准号:
    11201282
  • 批准年份:
    2012
  • 资助金额:
    22.0 万元
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
面向模具智能制造的job-shop类型机器人单元动态调度问题研究
  • 批准号:
    51105082
  • 批准年份:
    2011
  • 资助金额:
    24.0 万元
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
复杂Job Shop调度问题基于结构性质的优化算法研究
  • 批准号:
    61104176
  • 批准年份:
    2011
  • 资助金额:
    24.0 万元
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
柔性Job Shop生产调度和预防性维护计划集成模型和优化方法研究
  • 批准号:
    71171149
  • 批准年份:
    2011
  • 资助金额:
    34.2 万元
  • 项目类别:
    面上项目

相似海外基金

Collaborative Research: EAGER: The next crisis for coral reefs is how to study vanishing coral species; AUVs equipped with AI may be the only tool for the job
合作研究:EAGER:珊瑚礁的下一个危机是如何研究正在消失的珊瑚物种;
  • 批准号:
    2333604
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 43.75万
  • 项目类别:
    Standard Grant
Job share: Embedding environmental and geospatial science in nature recovery and rewilding
工作分享:将环境和地理空间科学融入自然恢复和野化中
  • 批准号:
    NE/Y005163/1
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 43.75万
  • 项目类别:
    Research Grant
Collaborative Research: EAGER: The next crisis for coral reefs is how to study vanishing coral species; AUVs equipped with AI may be the only tool for the job
合作研究:EAGER:珊瑚礁的下一个危机是如何研究正在消失的珊瑚物种;
  • 批准号:
    2333603
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 43.75万
  • 项目类别:
    Standard Grant
Job Share: Embedding environmental and geospatial science in nature recovery and rewilding
工作分享:将环境和地理空间科学融入自然恢复和野化中
  • 批准号:
    NE/Y005155/1
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 43.75万
  • 项目类别:
    Research Grant
Conference: Creation of a National Job Classification System for Research Administrators
会议:为研究管理人员创建国家职位分类系统
  • 批准号:
    2324360
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 43.75万
  • 项目类别:
    Standard Grant
Collaborative Research [FW-HTF-RL]: Enhancing the Future of Teacher Practice via AI-enabled Formative Feedback for Job-Embedded Learning
协作研究 [FW-HTF-RL]:通过人工智能支持的工作嵌入学习形成性反馈增强教师实践的未来
  • 批准号:
    2326170
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 43.75万
  • 项目类别:
    Standard Grant
Planning: Assessing Cyber Victimization Risk of Job Searching in the Hybrid World
规划:评估混合世界中求职的网络受害风险
  • 批准号:
    2331984
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 43.75万
  • 项目类别:
    Standard Grant
Combining job mobility patterns and vacancy data to better measure labour market opportunities and skill mismatch
结合工作流动模式和职位空缺数据,更好地衡量劳动力市场机会和技能不匹配
  • 批准号:
    ES/X011887/1
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 43.75万
  • 项目类别:
    Research Grant
Decision Regarding Aspiration, Belief, and Social Economic Status in Education and Job Market
关于教育和就业市场的愿望、信仰和社会经济地位的决定
  • 批准号:
    2858422
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 43.75万
  • 项目类别:
    Studentship
Research on job tasks and distribution problems of workers
工人的工作任务与分配问题研究
  • 批准号:
    23K01436
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 43.75万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
{{ showInfoDetail.title }}

作者:{{ showInfoDetail.author }}

知道了