Trustworthy AI Tools for the Prediction of Obesity Related Vascular Diseases (AI-POD)
Trustworthy AI Tools for the Prediction of Obesity Related Vascular Diseases (AI-POD)
批准号:
10064113
负责人:
金额:
$70.15万
依托单位:
依托单位国家:
英国
项目类别:
EU-Funded
财政年份:
2023
资助国家:
英国
项目状态:
未结题
起止时间:
2023 至 --
中文摘要
体重问题和肥胖症正在迅速增加,欧洲国家已经有超过4.36亿人受到影响。肥胖者患心血管疾病(CVD)死亡率的风险高出50%,治疗费用导致每年超过2100亿欧元的总经济负担。迄今为止,肥胖患者人群中主要不良CVD事件的个体风险预测仍是一个挑战。目前的风险评分不够准确,也没有将评分落实到用户友好的解决方案中。AI-POD项目旨在通过开发基于AI的风险预测评分来支持临床决策,并为肥胖者提供值得信赖的AI工具,从而减少欧洲CVD相关死亡人数。人工智能工具将整合临床、实验室和成像数据,将疾病风险转化为可操作的健康信息,以指导诊断步骤和治疗建议。这些工具将在六个CVD临床研究中心进行验证,并作为其他血管领域分布式学习的持久跨学科平台的基础。AI-POD将推动肥胖者CVD临床洞察力的界限,包括其治疗和风险管理。AI-POD的主要成果是:(1)一种新的基于影像学的基于AI的风险评分和临床决策支持系统(CDSS),用于肥胖相关CVD和相关并发症的风险评估和预测,作为进一步基于AI的预防和治疗管理的先决条件;(2)创新,易于使用的公民移动的应用程序(公民应用程序),与CDSS互动,使肥胖者能够更好地监测和管理自己的健康。医生将受益于更高效的工作流程,因此,公共卫生预算将通过降低肥胖个体的发病率和死亡率而减轻负担。
英文摘要
Weight problems and obesity are increasing at a rapid rate already concerning more than 436mio people in European countries. Obese persons have a 50% higher risk of cardio-vascular disease (CVD) mortality and treatment costs result in a total economic burden of over 210 billion Euro per year. To date the prediction of the individual risk for major adverse CVD events in the obese patient population is a challenge. Current risk scores are not sufficiently accurate and there is no implementation of scores into user friendly solutions. The AI-POD project aims to reduce the number of CVD related deaths in Europe by developing an AI-based risk prediction score to support clinical decision making and by equipping obese persons with trustworthy AI tools. AI tools will integrate clinical, laboratory and imaging data to translate disease risk into actionable health information to guide diagnostic steps and treatment recommendations. The tools will be validated in six clinical sites on CVD and serve as the basis for a lasting interdisciplinary platform for distributed learning in other vascular territories. AI-POD will push the boundaries of clinical insight in CVD in obese persons, including its treatment and risk management. AI-POD main outcomes are (1) a novel imaging-based AI-based risk score and Clinical Decision Support System (CDSS) for the risk assessment and prediction of obesity-related CVD and associated complications as a pre-requiste for further AIbased prevention and treatment management; (2) an innovative, easy-to-use mobile app for citizens (Citizen App) that interacts with the CDSS empowering obese people to better monitor and manage their own health. Physicians will benefit from more efficient workflows and in consequence, public health budgets will be unburdened by reducing morbidity and mortality of obese indiviudals.
期刊论文(0)
专著(0)
科研奖励(0)
会议论文
国内基金
海外基金
登录
查看更多内容
基于AI驱动的教育教学平台系统的开发与应用
-
批准号:
-
项目类别:省市级项目
-
资助金额:--
-
批准年份:2026
-
负责人:曹琪敏
-
依托单位:
基于AI智链驱动的跨境电商平台系统开发
-
批准号:
-
项目类别:省市级项目
-
资助金额:--
-
批准年份:2026
-
负责人:蔡永林
-
依托单位:
AI智慧体育操场的设计与应用
-
批准号:
-
项目类别:省市级项目
-
资助金额:--
-
批准年份:2026
-
负责人:王斌
-
依托单位:
长沙软件园 “轻量化AI大模型矩阵 ”科技型企业孵化器建设
-
批准号:2026ZYT011
-
项目类别:省市级项目
-
资助金额:--
-
批准年份:2026
-
负责人:方永强
-
依托单位:
智农AI守护帽——数字乡村智能穿戴终端研发及产业化项目
-
批准号:
-
项目类别:省市级项目
-
资助金额:--
-
批准年份:2026
-
负责人:朱培培
-
依托单位:
数智体基于AI垂类模型的多模态内容自动化创作引擎
-
批准号:
-
项目类别:省市级项目
-
资助金额:--
-
批准年份:2026
-
负责人:吕朋雨
-
依托单位:
自然资源AI数据库基础框架搭建及研究
-
批准号:
-
项目类别:省市级项目
-
资助金额:--
-
批准年份:2026
-
负责人:王淮
-
依托单位:
面向AI驱动的信息化工程监管与自动化测试平台研发
-
批准号:
-
项目类别:省市级项目
-
资助金额:--
-
批准年份:2026
-
负责人:刘登志
-
依托单位:
建筑-音乐跨模态AI生成平台研发与应用
-
批准号:
-
项目类别:省市级项目
-
资助金额:--
-
批准年份:2026
-
负责人:许蕴彰
-
依托单位:
适用于AI眼镜的横向错位光学变焦系统技术开发
-
批准号:
-
项目类别:省市级项目
-
资助金额:--
-
批准年份:2026
-
负责人:窦健泰
-
依托单位: