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Efficient Deep Learning Hardware for Robotics and Autonomous Systems
适用于机器人和自主系统的高效深度学习硬件
基本信息
- 批准号：102915
- 负责人：
- 金额：$ 8.81万
- 依托单位：
- 依托单位国家：英国
- 项目类别：Collaborative R&D
- 财政年份：2017
- 资助国家：英国
- 起止时间：2017 至 无数据
- 项目状态：已结题
- 来源：
- 关键词：
项目摘要
There is a wide consensus that deep learning algorithms are key to the future of smart autonomous machines and robots. This project aims to automate the production of low power, lightweight hardware implementing these algorithms so that RAS applications become a reality.
人们普遍认为，深度学习算法是智能自主机器和机器人未来的关键。该项目旨在自动化生产低功耗，轻量级硬件实现这些算法，使RAS应用成为现实。
项目成果
期刊论文数量（0）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（0）
专利数量（0）
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