课题基金 / 基金详情

Digital technology to addresses onset of neurodegenerative disorders in an ageing society.

Digital technology to addresses onset of neurodegenerative disorders in an ageing society.
数字技术可解决老龄化社会中神经退行性疾病的发病问题。
批准号:
105053
负责人:
金额:
$19.27万
依托单位:
依托单位国家:
英国
项目类别:
Feasibility Studies
财政年份:
2019
资助国家:
英国
项目状态:
已结题
起止时间:
2019 至 --

项目摘要

项目成果

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中文摘要
翻译
“随着年龄的增长,越来越多的全球人口出现记忆问题、抑郁、时空迷失或逻辑推理能力下降。这些发病症状可能导致早期神经退行性疾病,如痴呆。随着这些疾病的发展,脑电波活动减弱。目前的药物治疗有严重的副作用,而非药物治疗,如大脑训练应用程序,不是针对患者的,也没有经过临床试验的验证。我们的目标是通过开发一种独特的个性化,临床验证的技术来解决这一全球性问题,该技术通过应用治疗游戏和机器学习来改善患者的认知大脑功能。好处:(1)非侵入性;(2)提高心智能力;(3)抑郁减轻;(4)能提供早期诊断;(5)确保患者的独立性;(6)减少对国民保健服务的依赖,改善英国经济;(6)将加强英国在神经系统疾病研究方面的领导地位。”
英文摘要
"There is an increasing proportion of the global population with memory problems, depression, space-time disorientation or decreased logical reasoning with aging. These onset symptoms may lead to early-stage neurodegenerative disorders e.g. dementia. As these conditions progress, the brainwave activities decline.Present drug treatments come with severe side-effects, and non-drug treatments i.e. brain training apps are not patient specific and are not validated through clinical trials.We aim to address this global issue by developing a unique-personalised, clinically validated technology which improves a patient's cognitive brain function through application of therapeutic games and machine learning.Benefits:Benefits: (1) non-invasive; (2) improved mental ability; (3) reduced depression; (4) can provide early diagnosis; (5) ensures patient independence; (6) reduced reliance upon NHS and improves UK economy; and (6) will strengthen UK as leader in neurological disorder research."
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会议论文
国内基金
海外基金
Intelligent Patent Analysis for Optimized Technology Stack Selection:Blockchain BusinessRegistry Case Demonstration
  • 批准号:
    --
  • 项目类别:
    外国学者研究基金项目
  • 资助金额:
    --
  • 批准年份:
    2024
  • 负责人:
    USHARANI HAREESH GOVINDARA JAN
  • 依托单位:
PET/MR多模态分子影像在阿尔茨海默病炎症机制中的研究
  • 批准号:
    82372073
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    48.00万元
  • 批准年份:
    2023
  • 负责人:
    张淼
  • 依托单位:
Capture and Release of Droplets Using Advanced Materials for High Technology Applications
  • 批准号:
    52073127
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    58.0万元
  • 批准年份:
    2020
  • 负责人:
    Alidad Amirfazli
  • 依托单位:
Journal of Computer Science and Technology
  • 批准号:
    61224001
  • 项目类别:
    专项基金项目
  • 资助金额:
    20.0万元
  • 批准年份:
    2012
  • 负责人:
    万晓霰
  • 依托单位: