Advancing predictions of ecosystem-based coastal flood defence

推进基于生态系统的沿海防洪预测

基本信息

  • 批准号:
    DP200101545
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 39.51万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    澳大利亚
  • 项目类别:
    Discovery Projects
  • 财政年份:
    2020
  • 资助国家:
    澳大利亚
  • 起止时间:
    2020-04-01 至 2024-10-01
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

This project aims to develop a new framework to accurately predict how a diverse range of coastal ecosystems (seagrasses, corals, mangroves) act to reduce coastal flooding. The project aspires to develop novel theory and models to quantify how the large, complex roughness of these ecosystems interacts with coastal flows to attenuate extreme water levels at coastlines. Expected outcomes include new predictive models and guidelines that can be immediately incorporated into coastal hazard forecasts and engineering practice. This will allow greatly-improved predictions of how coastal ecosystems support the safety and resilience of coastal communities worldwide, and new design guidelines to boost nature-based coastal defence projects.
该项目旨在开发一个新的框架,以准确预测各种不同的沿海生态系统(海草、珊瑚、红树林)如何减少沿海洪水。该项目致力于开发新的理论和模型,以量化这些生态系统巨大而复杂的粗糙度如何与海岸水流相互作用,以降低海岸线的极端水位。预期成果包括可立即纳入沿海灾害预报和工程实践的新的预测模型和指导方针。这将大大改善对沿海生态系统如何支持世界各地沿海社区的安全和复原力的预测,以及新的设计指南,以促进基于自然的海岸防御项目。

项目成果

期刊论文数量(0)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year }}
  • 期刊:
  • 影响因子:
    {{ item.factor }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ patent.updateTime }}

Prof Ryan Lowe其他文献

Prof Ryan Lowe的其他文献

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year }}
  • 期刊:
  • 影响因子:
    {{ item.factor }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

{{ truncateString('Prof Ryan Lowe', 18)}}的其他基金

Optimising artificial reef structures for nature-based coastal protection
优化人工鱼礁结构以实现基于自然的海岸保护
  • 批准号:
    LP210100386
  • 财政年份:
    2022
  • 资助金额:
    $ 39.51万
  • 项目类别:
    Linkage Projects
Redefining sediment transport predictions in benthic ecosystems
重新定义底栖生态系统中的沉积物迁移预测
  • 批准号:
    DP170100802
  • 财政年份:
    2017
  • 资助金额:
    $ 39.51万
  • 项目类别:
    Discovery Projects
Wave dynamics in topographically-complex coastal reef systems
地形复杂的沿海珊瑚礁系统中的波浪动力学
  • 批准号:
    DP140102026
  • 财政年份:
    2014
  • 资助金额:
    $ 39.51万
  • 项目类别:
    Discovery Projects
Physical processes in complex coastal reef environments: the dynamics of wave- and tide-dominated systems
复杂沿海珊瑚礁环境中的物理过程:波浪和潮汐主导系统的动力学
  • 批准号:
    FT110100201
  • 财政年份:
    2012
  • 资助金额:
    $ 39.51万
  • 项目类别:
    ARC Future Fellowships
Hydrodynamics of Fringing Reef Systems
岸礁系统的流体动力学
  • 批准号:
    DP0770094
  • 财政年份:
    2007
  • 资助金额:
    $ 39.51万
  • 项目类别:
    Discovery Projects

相似海外基金

Multi-institutional validation of a multi-modal machine learning algorithm to predict and reduce acute care during cancer therapy
对多模式机器学习算法进行多机构验证,以预测和减少癌症治疗期间的急性护理
  • 批准号:
    10587221
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 39.51万
  • 项目类别:
Project 3: Transcriptomic subtypes, response predictions, and therapy selection
项目 3:转录组亚型、反应预测和治疗选择
  • 批准号:
    10845920
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 39.51万
  • 项目类别:
Project 3: Transcriptomic subtypes, response predictions, and therapy selection
项目 3:转录组亚型、反应预测和治疗选择
  • 批准号:
    10334085
  • 财政年份:
    2022
  • 资助金额:
    $ 39.51万
  • 项目类别:
CyberGut: towards personalized human-microbiome metabolic modeling for precision health and nutrition
Cyber​​Gut:针对精准健康和营养的个性化人类微生物代谢模型
  • 批准号:
    10502912
  • 财政年份:
    2022
  • 资助金额:
    $ 39.51万
  • 项目类别:
CyberGut: towards personalized human-microbiome metabolic modeling for precision health and nutrition
Cyber​​Gut:针对精准健康和营养的个性化人类微生物代谢模型
  • 批准号:
    10654052
  • 财政年份:
    2022
  • 资助金额:
    $ 39.51万
  • 项目类别:
Project 3: Transcriptomic subtypes, response predictions, and therapy selection
项目 3:转录组亚型、反应预测和治疗选择
  • 批准号:
    10705586
  • 财政年份:
    2022
  • 资助金额:
    $ 39.51万
  • 项目类别:
Ethical Perspectives Towards Using Smart Contracts for Patient Consent and Data Protection of Digital Phenotype Data in Machine Learning Environments
在机器学习环境中使用智能合约获得患者同意和数字表型数据数据保护的伦理视角
  • 批准号:
    10599498
  • 财政年份:
    2022
  • 资助金额:
    $ 39.51万
  • 项目类别:
The Development and Systematic Evaluation of an AI-Assisted Just-in-Time-Adaptive-Intervention for Improving Child Mental Health
人工智能辅助改善儿童心理健康的即时适应性干预的开发和系统评估
  • 批准号:
    10212950
  • 财政年份:
    2020
  • 资助金额:
    $ 39.51万
  • 项目类别:
The Development and Systematic Evaluation of an AI-Assisted Just-in-Time-Adaptive-Intervention for Improving Child Mental Health
人工智能辅助改善儿童心理健康的及时适应性干预的开发和系统评估
  • 批准号:
    10010441
  • 财政年份:
    2020
  • 资助金额:
    $ 39.51万
  • 项目类别:
The Development and Systematic Evaluation of an AI-Assisted Just-in-Time-Adaptive-Intervention for Improving Child Mental Health
人工智能辅助改善儿童心理健康的及时适应性干预的开发和系统评估
  • 批准号:
    10664060
  • 财政年份:
    2020
  • 资助金额:
    $ 39.51万
  • 项目类别:
{{ showInfoDetail.title }}

作者:{{ showInfoDetail.author }}

知道了