PHENOTYPE DELINEATION AND GENETIC MODELING OF AUTISM

自闭症的表型描述和基因建模

基本信息

  • 批准号:
    2889860
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 11.6万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    美国
  • 项目类别:
  • 财政年份:
    1995
  • 资助国家:
    美国
  • 起止时间:
    1995-08-01 至 2001-07-31
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

Investigating the genetics of autism presents particular challenges (due to features such as limited vertical transmission, and small family size), over and above the usual difficulties of modeling complex and heterogeneous disorders. Therefore, clarification of the phenotypic expression of the genetic liability underlying autism is a critical first step. A method for exploring the phenotypic boundaries of autism and identifying relatives of autistic probands affected with a broad or multidimensional phenotype will be developed using data from the Baltimore Family Study of Autism. The method will then be replicated, in a quasi- validation step, with data from two additional sets of autism families (one simplex and one multiplex) collected in Iowa with the use of instruments and measures similar or identical to those used in the Baltimore study. The method for identifying the affected will be tested for its utility in improving the power of genetic modeling, including segregation and linkage analyses. The segregation analyses will be carried out on the two data sets described above. The linkage studies will be carried out with simulated data; both trait and marker genotypes will be simulated for pedigrees with the phenotypic characteristics of the families we have actually observed. Then both likelihood-based and non-parametric linkage analysis will be carried out to determine statistical power under various models and misclassification schemes. More generally, I hope this work will contribute to the development of methods for correctly classifying affected relatives in families expressing other complex disorders with ambiguous phenotypic expression, and to the search for genes for other neuropsychiatric disorders.
研究自闭症的遗传学提出了特殊的挑战(由于 有限的垂直传播和小家庭规模等特点), 超越复杂建模的通常困难 异质性疾病。 因此,表型的澄清 表达自闭症背后的遗传倾向是至关重要的首要任务 步。 探索自闭症表型边界的方法 识别受广泛或影响的自闭症先证者的亲属 将使用来自巴尔的摩的数据开发多维表型 自闭症家庭研究。 然后该方法将被复制,以准 验证步骤,使用来自另外两组自闭症家庭的数据 (一个单工和一个多工)在爱荷华州收集,使用 与《公约》中使用的类似或相同的工具和措施 巴尔的摩研究。 将测试识别受影响者的方法 因其在提高遗传建模能力方面的实用性,包括 分离和连锁分析。 将对两个数据集进行分离分析 如上所述。 关联研究将通过模拟进行 数据;性状和标记基因型都将针对具有以下特征的谱系进行模拟 我们实际观察到的家族的表型特征。 然后基于似然性和非参数的连锁分析都将是 确定各种模型下的统计功效 错误分类方案。 更一般地说,我希望这项工作能够 有助于开发正确分类的方法 患有其他复杂疾病的家庭中受影响的亲属 模糊的表型表达,以及寻找其他基因 神经精神疾病。

项目成果

期刊论文数量(13)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Incorporating language phenotypes strengthens evidence of linkage to autism
An autosomal genomic screen for autism.
自闭症常染色体基因组筛查。
The importance of watching our weights: how the choice of weights for non-independent sib pairs can dramatically alter results.
观察权重的重要性:非独立同胞对权重的选择如何显着改变结果。
  • DOI:
    10.1002/gepi.1370170763
  • 发表时间:
    1999
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    VanEerdewegh,P;Dupuis,J;Santangelo,SL;Hayward,LB;Blacker,D
  • 通讯作者:
    Blacker,D
Evidence supporting WNT2 as an autism susceptibility gene.
  • DOI:
    10.1002/ajmg.1401
  • 发表时间:
    2001-07
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    T. Wassink;J. Piven;V. Vieland;Jian Huang;R. Swiderski;Jennifer Pietila;T. Braun;G. Beck;S. Folstein;Jonathon L. Haines;V. Sheffield
  • 通讯作者:
    T. Wassink;J. Piven;V. Vieland;Jian Huang;R. Swiderski;Jennifer Pietila;T. Braun;G. Beck;S. Folstein;Jonathon L. Haines;V. Sheffield
Predictors of cognitive test patterns in autism families
{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year }}
  • 期刊:
  • 影响因子:
    {{ item.factor }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ patent.updateTime }}

Susan L SANTANGELO其他文献

Susan L SANTANGELO的其他文献

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year }}
  • 期刊:
  • 影响因子:
    {{ item.factor }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

{{ truncateString('Susan L SANTANGELO', 18)}}的其他基金

Biostatistics, Epidemiology, and Research Design Core
生物统计学、流行病学和研究设计核心
  • 批准号:
    10675584
  • 财政年份:
    2017
  • 资助金额:
    $ 11.6万
  • 项目类别:
Biostatistics, Epidemiology, and Research Design Core
生物统计学、流行病学和研究设计核心
  • 批准号:
    10505152
  • 财政年份:
    2017
  • 资助金额:
    $ 11.6万
  • 项目类别:
Clinical Research Design, Epidemiology and Biostatistics Core
临床研究设计、流行病学和生物统计学核心
  • 批准号:
    10205085
  • 财政年份:
    2017
  • 资助金额:
    $ 11.6万
  • 项目类别:
Mapping Genes for Neurocognitive Endophenotypes
绘制神经认知内表型基因图谱
  • 批准号:
    6723606
  • 财政年份:
    2004
  • 资助金额:
    $ 11.6万
  • 项目类别:
Mapping Genes for Neurocognitive Endophenotypes
绘制神经认知内表型基因图谱
  • 批准号:
    6893706
  • 财政年份:
    2004
  • 资助金额:
    $ 11.6万
  • 项目类别:
Mapping Genes for Neurocognitive Endophenotypes
绘制神经认知内表型基因图谱
  • 批准号:
    7228458
  • 财政年份:
    2004
  • 资助金额:
    $ 11.6万
  • 项目类别:
Mapping Genes for Neurocognitive Endophenotypes
绘制神经认知内表型基因图谱
  • 批准号:
    7426502
  • 财政年份:
    2004
  • 资助金额:
    $ 11.6万
  • 项目类别:
Mapping Genes for Neurocognitive Endophenotypes
绘制神经认知内表型基因图谱
  • 批准号:
    7112411
  • 财政年份:
    2004
  • 资助金额:
    $ 11.6万
  • 项目类别:
PHENOTYPE DELINEATION AND GENETIC MODELING OF AUTISM
自闭症的表型描述和基因建模
  • 批准号:
    2240983
  • 财政年份:
    1995
  • 资助金额:
    $ 11.6万
  • 项目类别:
PHENOTYPE DELINEATION AND GENETIC MODELING OF AUTISM
自闭症的表型描述和基因建模
  • 批准号:
    2460285
  • 财政年份:
    1995
  • 资助金额:
    $ 11.6万
  • 项目类别:

相似国自然基金

基于DNA甲基化交互网络的癌症hallmark挖掘及其在癌症转移biomarker筛选中的应用
  • 批准号:
    61602201
  • 批准年份:
    2016
  • 资助金额:
    20.0 万元
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
血清miRNAs成为一种新的biomarker在PD诊断中的价值和LRRK2基因调控的机制研究
  • 批准号:
    81170309
  • 批准年份:
    2011
  • 资助金额:
    50.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目
非小细胞肺癌Biomarker的Imaging MS研究新方法
  • 批准号:
    30672394
  • 批准年份:
    2006
  • 资助金额:
    30.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目

相似海外基金

酸化ストレス応答アポトーシス誘導蛋白のUCに対する新規Biomarker探索と治療への展開
寻找治疗 UC 的氧化应激反应性凋亡诱导蛋白的新生物标志物并开发治疗方法
  • 批准号:
    24K11919
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 11.6万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
肝内胆管癌新規Biomarkerの同定及び癌周囲間質を標的とした新規治療開発
鉴定肝内胆管癌的新型生物标志物并开发针对癌周基质的新疗法
  • 批准号:
    24K19350
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 11.6万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
収縮能が保たれた心不全の機械学習分類とmicroRNAなどのbiomarkerの探索
机器学习对具有保留收缩性的心力衰竭进行分类并搜索 microRNA 等生物标志物
  • 批准号:
    24K19007
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 11.6万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
Development of a predictive biomarker for Parkinson's disease
帕金森病预测生物标志物的开发
  • 批准号:
    MR/Y019415/1
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 11.6万
  • 项目类别:
    Research Grant
Sleep and circadian dysfunction in ageing and neurodegeneration: a life course and biomarker study of the British 1946 birth cohort.
衰老和神经退行性疾病中的睡眠和昼夜节律功能障碍:对英国 1946 年出生队列的生命历程和生物标志物研究。
  • 批准号:
    MR/Y009452/1
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 11.6万
  • 项目类别:
    Fellowship
Biomarker-Based Platform for Early Diagnosis of Chronic Liver Disease to Enable Personalized Therapy (LIVERAIM)
基于生物标志物的慢性肝病早期诊断平台,以实现个性化治疗(LIVERAIM)
  • 批准号:
    10087822
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 11.6万
  • 项目类别:
    EU-Funded
Enhanced stratification of COPD patients via integration of a digitally enabled biomarker Point-of-Care test within a Remote Patient Monitoring tool
通过在远程患者监测工具中集成数字化生物标志物即时检测,增强 COPD 患者的分层
  • 批准号:
    10098600
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 11.6万
  • 项目类别:
    Collaborative R&D
QuBIE: Quantitative Biomarker Identification for Non-Endoscopic Prediction and Monitoring of Treatment Response in Eosinophilic Oesophagitis
QuBIE:用于非内镜预测和监测嗜酸性食管炎治疗反应的定量生物标志物鉴定
  • 批准号:
    10083253
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 11.6万
  • 项目类别:
    Collaborative R&D
膵癌腫瘍内線維化に着目した術前化学療法効果予測に関する画像biomarkerの確立
建立预测胰腺癌瘤内纤维化术前化疗效果的影像生物标志物
  • 批准号:
    24K18824
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 11.6万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
Multi-modal non-invasive biomarker screening for high-risk undiagnosed liver disease
针对高危未确诊肝病的多模式非侵入性生物标志物筛查
  • 批准号:
    10073169
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 11.6万
  • 项目类别:
    Collaborative R&D
{{ showInfoDetail.title }}

作者:{{ showInfoDetail.author }}

知道了