Improving road network operations under non-recurrent events

改善非经常性事件下的路网运行

基本信息

  • 批准号:
    LP170100341
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 16.02万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    澳大利亚
  • 项目类别:
    Linkage Projects
  • 财政年份:
    2018
  • 资助国家:
    澳大利亚
  • 起止时间:
    2018-09-03 至 2022-11-30
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

This project aims to develop an innovative approach for improving Road Network Operations (RNO) under non-recurrent events through analysis of big data and images. The outcomes of this project can not only improve the mobility of people, but also provide improved safety outcomes for all users of the transport network. It will help optimise traffic control strategies and traffic designs, reduce the maintenance cost for road infrastructure and improve quality of life.
该项目旨在开发一种创新方法,通过分析大数据和图像来改善非经常性事件下的道路网络运营(RNO)。该项目的成果不仅可以改善人员的流动性,还可以为交通网络的所有用户提供更好的安全结果。 它将有助于优化交通控制策略和交通设计,降低道路基础设施的维护成本并提高生活质量。

项目成果

期刊论文数量(0)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year }}
  • 期刊:
  • 影响因子:
    {{ item.factor }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ patent.updateTime }}

Prof Yong Hong Wu其他文献

Prof Yong Hong Wu的其他文献

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year }}
  • 期刊:
  • 影响因子:
    {{ item.factor }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

{{ truncateString('Prof Yong Hong Wu', 18)}}的其他基金

Development of a novel best approximation theory with applications
开发一种新颖的最佳逼近理论及其应用
  • 批准号:
    DP230102079
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 16.02万
  • 项目类别:
    Discovery Projects
An innovative computational technique for the study and control of oscillation marks in continuous casting of steel
用于研究和控制连铸钢中振荡痕迹的创新计算技术
  • 批准号:
    DP0558792
  • 财政年份:
    2005
  • 资助金额:
    $ 16.02万
  • 项目类别:
    Discovery Projects
An Advanced Numerical Technique for Stability Analysis of Mining Excavations in Jointed/Faulted Rock Masses under High Stresses
高应力下节理/断层岩体采矿开挖稳定性分析的先进数值技术
  • 批准号:
    LP0455082
  • 财政年份:
    2004
  • 资助金额:
    $ 16.02万
  • 项目类别:
    Linkage Projects
A Robust Optimization Technique for Identifying Geomechanical Parameters Using In-situ Measurements
使用现场测量识别地质力学参数的鲁棒优化技术
  • 批准号:
    LP0347881
  • 财政年份:
    2003
  • 资助金额:
    $ 16.02万
  • 项目类别:
    Linkage Projects

相似国自然基金

MANET on road网络智能信息传输模型和方法研究
  • 批准号:
    60502028
  • 批准年份:
    2005
  • 资助金额:
    24.0 万元
  • 项目类别:
    青年科学基金项目

相似海外基金

Road Angel Connected Halo (RACH) Mobile Dashcam Network
Road Angel Connected Halo (RACH) 移动行车记录仪网络
  • 批准号:
    10097643
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 16.02万
  • 项目类别:
    Collaborative R&D
Deep learning-based layout design of urban roadside trees on the road network within digital twins
基于深度学习的数字孪生中城市路网路边树木布局设计
  • 批准号:
    22K12706
  • 财政年份:
    2022
  • 资助金额:
    $ 16.02万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
Embedded sensor fusion deep network for road user detection
用于道路用户检测的嵌入式传感器融合深度网络
  • 批准号:
    570655-2021
  • 财政年份:
    2022
  • 资助金额:
    $ 16.02万
  • 项目类别:
    Alliance Grants
Development of road network vulnerability analysis focusing on required functions immediately after a disaster
开发道路网络脆弱性分析,重点关注灾后立即所需的功能
  • 批准号:
    21K14258
  • 财政年份:
    2021
  • 资助金额:
    $ 16.02万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
Where are the actual bottlenecks of forest road network construction required to establish the next generation of sustainable decentralized society?
建立下一代可持续去中心化社会所需的森林路网建设的实际瓶颈在哪里?
  • 批准号:
    21H03672
  • 财政年份:
    2021
  • 资助金额:
    $ 16.02万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
Using Road Traffic Data to Identify COVID-19 Priority Testing Locations in Southern California
使用道路交通数据确定南加州的 COVID-19 优先测试地点
  • 批准号:
    10472496
  • 财政年份:
    2021
  • 资助金额:
    $ 16.02万
  • 项目类别:
Using Road Traffic Data to Identify COVID-19 Priority Testing Locations in Southern California
使用道路交通数据确定南加州的 COVID-19 优先测试地点
  • 批准号:
    10196823
  • 财政年份:
    2021
  • 资助金额:
    $ 16.02万
  • 项目类别:
Detection and characterisation of the forest road network using LiDAR
使用 LiDAR 检测和表征森林道路网络
  • 批准号:
    556210-2020
  • 财政年份:
    2021
  • 资助金额:
    $ 16.02万
  • 项目类别:
    Alliance Grants
Evaluation method of road network vulnerability for disaster by topological approach
拓扑法灾害路网脆弱性评价方法
  • 批准号:
    20K22429
  • 财政年份:
    2020
  • 资助金额:
    $ 16.02万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Research Activity Start-up
High-Definition Geometric Model Creation of the Road Network
路网高清几何模型创建
  • 批准号:
    2551656
  • 财政年份:
    2020
  • 资助金额:
    $ 16.02万
  • 项目类别:
    Studentship
{{ showInfoDetail.title }}

作者:{{ showInfoDetail.author }}

知道了