Born-digital big data and methods for history and the humanities

历史人文数字化大数据与方法

基本信息

  • 批准号:
    AH/N006178/1
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 3.34万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    英国
  • 项目类别:
    Research Grant
  • 财政年份:
    2016
  • 资助国家:
    英国
  • 起止时间:
    2016 至 无数据
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

In recent years we have all become familiar with the notion of information overload, the digital deluge, the information explosion, and numerous variations on this idea. At the heart of this phenomenon is the growth of born-digital big data, a term which encompasses everything from aggregated tweets and Facebook posts to government emails, from the live and archived web to data generated by wearable and household technology. While there has been a growing interest in big data and the humanities in recent years, as exhibited notably in the AHRC's digital transformations theme, most academic research in this area has been undertaken by computer scientists and in emerging fields such as social informatics. As yet, there has been no systematic investigation of how humanities researchers are engaging with this new type of primary source, of what tools and methods they might require in order to work more effectively with big data in the future, and of what might constitute a specifically humanities approach to big data research. What kinds of questions will this data allow us to ask and answer? How can we ensure that this material is collected and preserved in such a way that it meets the requirements of humanities researchers? What insights can scholars in the humanities learn from ground-breaking work in the computer and social sciences, and from the archives and libraries who are concerned with securing all of this information?The proposed research Network will bring together researchers and practitioners from all of these stakeholder groups, to discern if there is a genuine humanities approach to born-digital big data, and to establish how this might inform, complement and draw on other disciplines and practices. Over the course of three workshops, one to be held at The National Archives in Kew, one at the Institute of Historical Research, University of London, and one at the University of Cambridge, the Network will address the current state of the field; establish the most appropriate tools and methods for humanities researchers for whom born-digital material is an important primary source; discuss the ways in which researchers and archives can work together to facilitate big data research; identify the barriers to engagement with big data, particularly in relation to skills; and work to build an engaged and lasting community of interest.The focus of the Network will be on history, but it will also encompass other humanities and social science disciplines. It will also include representatives of non-humanities disciplines, for example the computer, social and information sciences. Cross-disciplinary approaches and collaborative working are essential in such a new and complex area of investigation, and the Network relates to the current highlight notice encouraging the exploration of innovative areas of cross-disciplinary enquiry. While there has for some time been a recognition of the value of greater engagement between researchers in the humanities and the sciences in the development of new approaches to and understandings of born-digital big data, only very tentative first steps have been made towards realising this aim (for example forthcoming activity organised by the Turing Institute). The Network will provide a forum from which to launch precisely this kind of cross-disciplinary discussion, defining a central role for the humanities.During the 12 months of the project all members of the Network will contribute to a web resource, which will present key themes and ideas to both an academic and wider audience of the interested general public. External experts from government, the media and other relevant sectors will also be invited to contribute, to ensure that the Network takes account of a range of opinions and needs. The exchange of knowledge and experience that takes place at the workshops will also be distilled into a white paper, which will be published under a CC-BY licence in month 12 of the Network.
近年来,我们都熟悉了信息过载、数字洪流、信息爆炸的概念,以及这种概念的无数变体。这一现象的核心是天生数字大数据的增长,这个术语涵盖了从聚合的推文和Facebook帖子到政府电子邮件的一切,从实时存档的网络到可穿戴和家用技术产生的数据。近年来,人们对大数据和人文学科的兴趣与日俱增,这一点在AHRC的数字转型主题中表现得尤为明显,但这一领域的大多数学术研究都是由计算机科学家和社会信息学等新兴领域进行的。到目前为止,还没有系统地调查人文学科的研究人员如何使用这种新型的初级信息源,他们可能需要什么工具和方法才能在未来更有效地与大数据合作,以及什么可能构成大数据研究的具体人文方法。这些数据将允许我们提出和回答哪些类型的问题?我们如何确保收集和保存这些材料的方式符合人文研究人员的要求?人文学科的学者可以从计算机和社会科学的开创性工作中,以及从致力于保护所有这些信息的档案馆和图书馆中学到什么见解?拟议中的研究网络将把所有这些利益相关者群体的研究人员和从业人员聚集在一起,以辨别是否存在一种真正的人文方法来处理天生的数字大数据,并确定这可能如何为其他学科和实践提供信息、补充和借鉴。在三个讲习班的过程中,一个将在Kew的国家档案馆、一个在伦敦大学历史研究所和一个在剑桥大学,该网络将针对该领域的现状;为人文研究人员建立最适当的工具和方法,对他们来说,出生的数字材料是一个重要的主要来源;讨论研究人员和档案馆合作促进大数据研究的方式;确定与大数据接触的障碍,特别是与技能有关的障碍;该网络的重点将是历史,但它也将涵盖其他人文和社会科学学科。它还将包括非人文学科的代表,例如计算机、社会科学和信息科学。在这样一个新的和复杂的调查领域,跨学科方法和协作工作是必不可少的,该网络涉及当前的重点通知,鼓励探索跨学科调查的创新领域。尽管一段时间以来,人们已经认识到人文和科学研究人员在开发新的方法和理解天生数字化的大数据方面更多参与的价值,但在实现这一目标方面只迈出了非常试探性的第一步(例如,即将由图灵研究所组织的活动)。该网络将提供一个论坛,从中发起这种跨学科的讨论,明确人道主义的核心作用。在该项目的12个月期间,该网络的所有成员将为一个网络资源作出贡献,该资源将向学术界和感兴趣的普通公众的更广泛的受众介绍关键主题和思想。还将邀请来自政府、媒体和其他相关部门的外部专家提供意见,以确保该网络考虑到各种意见和需求。在讲习班上进行的知识和经验交流也将提炼成一份白皮书,该白皮书将在网络第12个月以抄送许可证的形式出版。

项目成果

期刊论文数量(10)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Insight workflow: Systematically combining human and computational methods to explore textual data
Insight 工作流程:系统地结合人类和计算方法来探索文本数据
The Historical Web and Digital Humanities: the Case of National Web Domains
历史网络和数字人文:国家网络域名的案例
  • DOI:
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Winters, JF
  • 通讯作者:
    Winters, JF
The SAGE Handbook of Web History
  • DOI:
    10.4135/9781526470546
  • 发表时间:
    2018-12
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Niels Brügger;Ian Milligan
  • 通讯作者:
    Niels Brügger;Ian Milligan
Negotiating the born-digital: a problem of search
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  • DOI:
    10.1080/01576895.2019.1640753
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0.3
  • 作者:
    Winters J
  • 通讯作者:
    Winters J
Debating New Approaches to History
讨论历史的新方法
  • DOI:
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Winters, J
  • 通讯作者:
    Winters, J
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