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Next generation approaches to connect models and quantitative data

连接模型和定量数据的下一代方法

基本信息

批准号：
BB/P028306/1
负责人：
Michael Stumpf
金额：
$ 46.14万
依托单位：
Imperial College London
依托单位国家：
英国
项目类别：
Research Grant
财政年份：
2018
资助国家：
英国
起止时间：
2018 至无数据
项目状态：
已结题

来源：
https://gtr.ukri.org/projects?ref=BB%2FP028306%2F1
关键词：
Next generation approaches connect models

项目摘要

Abstracts are not currently available in GtR for all funded research. This is normally because the abstract was not required at the time of proposal submission, but may be because it included sensitive information such as personal details.

目前GtR中并没有所有资助研究的摘要。这通常是因为在提交提案时不需要摘要，但也可能是因为摘要中包含个人详细信息等敏感信息。

项目成果

期刊论文数量（7）

专著数量（0）

科研奖励数量（0）

会议论文数量（0）

专利数量（0）

Time-dependent product-form Poisson distributions for reaction networks with higher order complexes

具有高阶配合物的反应网络的时间相关产物形式泊松分布

DOI：
10.48550/arxiv.1904.11583
发表时间：
2019
期刊：
影响因子：
0
作者：
Anderson D
通讯作者：
Anderson D

Exactly solvable models of stochastic gene expression.

随机基因表达的精确可解模型。

DOI：
10.1063/1.5143540
发表时间：
2020
期刊：
The Journal of chemical physics
影响因子：
0
作者：
Ham L
通讯作者：
Ham L

Learning system parameters from turing patterns.

DOI：
10.1007/s10994-023-06334-9
发表时间：
2023
期刊：
Machine learning
影响因子：
7.5
作者：
通讯作者：

Exactly solvable models of stochastic gene expression

DOI：
10.1101/2020.01.05.895359
发表时间：
2020-01
期刊：
bioRxiv
影响因子：
0
作者：
Lucy Ham;David Schnoerr;Rowan D. Brackston;M. Stumpf
通讯作者：
Lucy Ham;David Schnoerr;Rowan D. Brackston;M. Stumpf

Learning System Parameters from Turing Patterns

从图灵模式学习系统参数

DOI：
10.48550/arxiv.2108.08542
发表时间：
2021
期刊：
影响因子：
0
作者：
Schnörr D
通讯作者：
Schnörr D

DOI：
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发表时间：
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期刊：
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影响因子：
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作者：
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通讯作者：
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数据更新时间：{{ journalArticles.updateTime }}

作者：
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作者：
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作者：
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作者：
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数据更新时间：{{ patent.updateTime }}

Michael Stumpf其他文献

Learning qualitative and quantitative reasoning in a microworld for elastic impacts

在微观世界中学习定性和定量推理以获得弹性影响

DOI：
10.1007/bf03173135
发表时间：
1990
期刊：
European Journal of Psychology of Education
影响因子：
3
作者：
R. Ploetzner;H. Spada;Michael Stumpf;K. Opwis
通讯作者：
K. Opwis

Closing the gap: endoscopic treatment of esophageal anastomotic leakage—a retrospective cohort study

DOI：
10.1007/s00464-025-11904-0
发表时间：
2025-07-14
期刊：
SURGICAL ENDOSCOPY AND OTHER INTERVENTIONAL TECHNIQUES
影响因子：
2.700
作者：
Myriam W. Heilani;Daniel Teubner;Thomas Haist;Mate Knabe;Patrizia Malkomes;Florian Alexander Michael;Michael Stumpf;Stefan Zeuzem;Wolf Otto Bechstein;Mireen Friedrich-Rust;Georg Dultz
通讯作者：
Georg Dultz