New software for nanopore based diagnostics and surveillance

用于基于纳米孔的诊断和监测的新软件

基本信息

  • 批准号:
    BB/R022445/1
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 19.31万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    英国
  • 项目类别:
    Research Grant
  • 财政年份:
    2018
  • 资助国家:
    英国
  • 起止时间:
    2018 至 无数据
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

The Oxford Nanopore Technologies MinION is a new DNA sequencer developed in the UK from UK technology, it is only a few inches long and plugs into the USB port of a laptop. Its low cost and portability make it extremely attractive for "in field" and clinical sequencing applications. These kinds of samples are typically metagenomic (mixed samples of many different organisms) and often the key questions researchers want to answer are: 1) what species are in the sample? 2) how much of each is there? 3) What kinds of antibiotic resistance bacteria are there?Unlike previous sequencing technologies, the MinION is capable of working in real-time, which means that data can be analysed progressively as it is generated. In a clinical setting, this could mean getting test results back far quicker than would otherwise be possible. However there is a lack of software capable of performing real-time analysis and many users fail to take advantage of this unique feature of the technology. The aim of this project is to develop a software tool that can provide real-time analysis of clinical and environmental samples in an easy-to-install and easy-to-use way, but which enables tailoring of the analysis to the specific needs of individual applications. We are also very keen to take advantage of the fact that the MinION can sequence much longer stretches of DNA than older technologies in order to more accurately identify the bacteria which harbour antibiotic resistance. Ultimately, this will lead to improved treatment regimes for illnesses linked to bacteria.
牛津纳米孔技术奴才是英国技术在英国开发的一种新的DNA音序器,它只有几英寸长,可以插入笔记本电脑的USB端口。它的低成本和便携性使其对“现场”和临床测序应用非常有吸引力。这类样品通常是宏基因组学(许多不同生物的混合样品),研究人员要回答的关键问题通常是:1)样品中有哪些物种? 2)每个有多少? 3)有哪些类型的抗生素耐药性细菌?与以前的测序技术不同,该小兵能够实时工作,这意味着可以在生成时逐步分析数据。在临床环境中,这可能意味着获得测试结果的速度要比其他可能的要快得多。但是,缺乏能够执行实时分析的软件,许多用户无法利用该技术的这一独特功能。该项目的目的是开发一种软​​件工具,该工具可以以易于安装且易于使用的方式对临床和环境样本进行实时分析,但可以根据各个应用程序的特定需求来量身定制分析。我们也非常热衷于利用这一事实,即牛头量可以比旧技术更长的DNA序列序列,以便更准确地识别具有抗生素耐药性的细菌。最终,这将导致改善与细菌相关的疾病的治疗方案。

项目成果

期刊论文数量(5)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Nanopore adaptive sampling: a tool for enrichment of low abundance species in metagenomic samples
  • DOI:
    10.1101/2021.05.07.443191
  • 发表时间:
    2021-01-01
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Martin, S.
  • 通讯作者:
    Martin, S.
Nanopore adaptive sampling: a tool for enrichment of low abundance species in metagenomic samples.
  • DOI:
    10.1186/s13059-021-02582-x
  • 发表时间:
    2022-01-24
  • 期刊:
  • 影响因子:
    12.3
  • 作者:
    Martin S;Heavens D;Lan Y;Horsfield S;Clark MD;Leggett RM
  • 通讯作者:
    Leggett RM
Semi-quantitative characterisation of mixed pollen samples using MinION sequencing and Reverse Metagenomics (RevMet)
  • DOI:
    10.1111/2041-210x.13265
  • 发表时间:
    2019-10-01
  • 期刊:
  • 影响因子:
    6.6
  • 作者:
    Peel, Ned;Dicks, Lynn V.;Yu, Douglas W.
  • 通讯作者:
    Yu, Douglas W.
{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year }}
  • 期刊:
  • 影响因子:
    {{ item.factor }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ patent.updateTime }}

Richard Leggett其他文献

Richard Leggett的其他文献

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year }}
  • 期刊:
  • 影响因子:
    {{ item.factor }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

{{ truncateString('Richard Leggett', 18)}}的其他基金

Algebraic Invariants for Phylogenetic Network Inference
系统发育网络推理的代数不变量
  • 批准号:
    EP/W007134/1
  • 财政年份:
    2022
  • 资助金额:
    $ 19.31万
  • 项目类别:
    Research Grant
Algorithms for Phylogenetic Network Inference from DNA Sequence Data
从 DNA 序列数据进行系统发育网络推断的算法
  • 批准号:
    BB/X005186/1
  • 财政年份:
    2022
  • 资助金额:
    $ 19.31万
  • 项目类别:
    Research Grant
Rapid in-field Nanopore-based identification of plant and animal pathogens
基于纳米孔的现场快速植物和动物病原体鉴定
  • 批准号:
    BB/N023196/1
  • 财政年份:
    2017
  • 资助金额:
    $ 19.31万
  • 项目类别:
    Research Grant
Development of computational strategies for identification and characterisation of viruses in metagenomic samples
开发用于识别和表征宏基因组样本中病毒的计算策略
  • 批准号:
    BB/M004805/1
  • 财政年份:
    2014
  • 资助金额:
    $ 19.31万
  • 项目类别:
    Research Grant

相似国自然基金

位点特异性的糖肽鉴定软件的升级与运用
  • 批准号:
    32371334
  • 批准年份:
    2023
  • 资助金额:
    50 万元
  • 项目类别:
    面上项目
面向微服务架构软件的知识制导自适应机制研究
  • 批准号:
    62372351
  • 批准年份:
    2023
  • 资助金额:
    50 万元
  • 项目类别:
    面上项目
亚稳材料可合成性评估方法与软件
  • 批准号:
    12374005
  • 批准年份:
    2023
  • 资助金额:
    53 万元
  • 项目类别:
    面上项目
高吞吐低时延的多元LDPC码译码算法及其软件架构研究
  • 批准号:
    62301029
  • 批准年份:
    2023
  • 资助金额:
    30 万元
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
深度学习中的流形优化问题:算法设计与求解软件包的开发
  • 批准号:
    12301408
  • 批准年份:
    2023
  • 资助金额:
    30.00 万元
  • 项目类别:
    青年科学基金项目

相似海外基金

Sequencing and Bioinformatics
测序和生物信息学
  • 批准号:
    10508449
  • 财政年份:
    2022
  • 资助金额:
    $ 19.31万
  • 项目类别:
New tools for tick-borne pathogen surveillance
蜱传病原体监测新工具
  • 批准号:
    10585613
  • 财政年份:
    2022
  • 资助金额:
    $ 19.31万
  • 项目类别:
Sequencing and Bioinformatics
测序和生物信息学
  • 批准号:
    10650879
  • 财政年份:
    2022
  • 资助金额:
    $ 19.31万
  • 项目类别:
De Novo Assembly Tools: Research with Unbiased Engines - Renewal (DNA-TRUER)
从头组装工具:使用无偏差引擎进行研究 - 更新 (DNA-TRUER)
  • 批准号:
    10589632
  • 财政年份:
    2022
  • 资助金额:
    $ 19.31万
  • 项目类别:
High Resolution Characterization of Bacterial Epigenomes and Microbiome
细菌表观基因组和微生物组的高分辨率表征
  • 批准号:
    10579633
  • 财政年份:
    2021
  • 资助金额:
    $ 19.31万
  • 项目类别:
{{ showInfoDetail.title }}

作者:{{ showInfoDetail.author }}

知道了