Network on Computational Statistics and Machine Learning
计算统计和机器学习网络
基本信息
- 批准号:EP/K009788/2
- 负责人:
- 金额:$ 11.87万
- 依托单位:
- 依托单位国家:英国
- 项目类别:Research Grant
- 财政年份:2014
- 资助国家:英国
- 起止时间:2014 至 无数据
- 项目状态:已结题
- 来源:
- 关键词:
项目摘要
The aim of this network is to establish the UK as the world leading authority in the joint area of Computational Statistics and Machine Learning (CompStat & ML) by advancing communication, interchange and collaboration within the UK between the disciplines of Computational Statistics (CompStat) and Machine Learning (ML).The UK has tremendous research strength and depth that is widely acknowledged as world leading in both the individual areas of Computational Statistics and Machine Learning. Despite each of these fields of research developing, largely, independently and having their own separate journals, international societies, conferences and curricula both areas of investigation share a common theoretical foundation based on the underlying formal principles of mathematical statistics and statistical inference. As such there is a natural diffusion of concepts, research and individuals between both disciplines. This network will seek to formalise as well as enhance this interchange and in the process capitalise on important synergies that will emerge from the combined and shared research agendas of CompStat & ML.
这个网络的目的是通过促进计算统计(CompStat)和机器学习(ML)学科之间的沟通、交流和合作,将英国确立为计算统计和机器学习(CompStat&ML)联合领域的世界领先权威。英国拥有巨大的研究实力和深度,在计算统计和机器学习的各个领域都被广泛认为是世界领先的。尽管这些研究领域中的每一个都在很大程度上独立地发展,并拥有各自独立的期刊、国际学会、会议和课程,但这两个研究领域都有一个共同的理论基础,其基础是数理统计和统计推断的基本形式原则。因此,概念、研究和个人在这两个学科之间有一个自然的扩散。该网络将寻求使这种交流正规化,并加强这种交流,并在此过程中利用CompStat&ML合并和共享的研究议程将产生的重要协同效应。
项目成果
期刊论文数量(4)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Nonreversible Langevin Samplers: Splitting Schemes, Analysis and Implementation
不可逆 Langevin 采样器:分割方案、分析和实现
- DOI:10.48550/arxiv.1701.04247
- 发表时间:2017
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:Duncan A
- 通讯作者:Duncan A
Limit theorems for the zig-zag process
- DOI:10.1017/apr.2017.22
- 发表时间:2016-07
- 期刊:
- 影响因子:1.2
- 作者:J. Bierkens;A. Duncan
- 通讯作者:J. Bierkens;A. Duncan
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Mark Girolami其他文献
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Mark Girolami
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Ajith Parlikad
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- 影响因子:7.300
- 作者:
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Mark Girolami
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Inference, COmputation and Numerics for Insights into Cities (ICONIC)
洞察城市的推理、计算和数值 (ICONIC)
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多模态数据分析的语义信息追踪
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Research Grant
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$ 11.87万 - 项目类别:
Research Grant
Advancing the Geometric Framework for Computational Statistics: Theory, Methodology and Modern Day Applications
推进计算统计的几何框架:理论、方法论和现代应用
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Fellowship
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- 资助金额:
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ENGAGE : Interactive Machine Learning Accelerating Progress in Science, An Emerging Theme of ICT Research
ENGAGE:交互式机器学习加速科学进步,ICT 研究的新兴主题
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$ 11.87万 - 项目类别:
Research Grant
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推进计算统计的几何框架:理论、方法论和现代应用
- 批准号:
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Network on Computational Statistics and Machine Learning
计算统计和机器学习网络
- 批准号:
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$ 11.87万 - 项目类别:
Research Grant
ENGAGE : Interactive Machine Learning Accelerating Progress in Science, An Emerging Theme of ICT Research
ENGAGE:交互式机器学习加速科学进步,ICT 研究的新兴主题
- 批准号:
EP/K015664/1 - 财政年份:2013
- 资助金额:
$ 11.87万 - 项目类别:
Research Grant
相似国自然基金
Computational Methods for Analyzing Toponome Data
- 批准号:60601030
- 批准年份:2006
- 资助金额:17.0 万元
- 项目类别:青年科学基金项目
相似海外基金
Computational Statistics to Tackle Modern Slavery
解决现代奴隶制问题的计算统计
- 批准号:
MR/X034992/1 - 财政年份:2024
- 资助金额:
$ 11.87万 - 项目类别:
Fellowship
Estimation and Inference via Computational Statistics Algorithms
通过计算统计算法进行估计和推理
- 批准号:
RGPIN-2019-04142 - 财政年份:2022
- 资助金额:
$ 11.87万 - 项目类别:
Discovery Grants Program - Individual
Computational Statistics in Computer Graphics
计算机图形学中的计算统计
- 批准号:
572936-2022 - 财政年份:2022
- 资助金额:
$ 11.87万 - 项目类别:
University Undergraduate Student Research Awards
Workshops on Genomics and Next Generation Computational Statistics for Big Data
基因组学和下一代大数据计算统计研讨会
- 批准号:
10657597 - 财政年份:2021
- 资助金额:
$ 11.87万 - 项目类别:
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基因组学和下一代大数据计算统计研讨会
- 批准号:
10470219 - 财政年份:2021
- 资助金额:
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- 批准号:
10271004 - 财政年份:2021
- 资助金额:
$ 11.87万 - 项目类别: