Signal Processing 4 the Networked Battlespace

信号处理 4 网络化战场

基本信息

  • 批准号:
    EP/K014277/1
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 488.98万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    英国
  • 项目类别:
    Research Grant
  • 财政年份:
    2013
  • 资助国家:
    英国
  • 起止时间:
    2013 至 无数据
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

Sensors have for a long time played a vital role in battle awareness for all our armed forces, ranging from advanced imaging technologies, such as radar and sonar to acoustic and the electronic surveillance. Sensors are the "eyes and ears" of the military providing tactical information and assisting in the identification and assessment of threats. Integral in achieving these goals is signal processing. Indeed, through modern signal processing we have seen the basic radar transformed into a highly sophisticated sensing system with waveform agility and adaptive beam patterns, capable of high resolution imaging, and the detection and discrimination of multiple moving targets.Today, the modern defence world aspires to a network of interconnected sensors providing persistent and wide area surveillance of scenes of interest. This requires the collection, dissemination and fusion of data from a range of sensors of widely varying complexity and scale - from satellite imaging to mobile phones. In order to achieve such interconnected sensing, and to avoid the dangers of data overload, it is necessary to re-examine the full signal processing chain from sensor to final decision. The need to reconcile the use of more computationally demanding algorithms and the potential massive increase in data with fundamental resource limitations, both in terms of computation and bandwidth, provides new mathematical and computational challenges. This has led in recent years to the exploration of a number of new techniques, such as, compressed sensing, adaptive sensor management and distributed processing techniques to minimize the amount of data that is acquired or transmitted through the sensor network while maximizing its relevance. While there have been a number of targeted research programs to explore these new ideas, such as the USs "Integrated Sensing and Processing" program and their "Analog to Information" program, this field is still generally in its infancy. This project will study the processing of multi-sensor systems in a coherent programme of work, from efficient sampling, through distributed data processing and fusion, to efficient implementations. Underpinning all this work, we will investigate the significant issues with implementing complex algorithms on small, lighter and lower power computing platforms. Exemplar challenges will be used throughout the project covering all major sensing domains - Radar/radio frequency, Sonar/acoustics, and electro-optics/infrared - to demonstrate the performance of the innovations we develop.
长期以来,传感器在我们所有武装部队的战斗意识中发挥着至关重要的作用,从雷达和声纳等先进成像技术到声学和电子监视。传感器是军队的“眼睛和耳朵”,提供战术信息,并协助识别和评估威胁。实现这些目标不可或缺的是信号处理。事实上,通过现代信号处理,我们已经看到基本雷达已经转变为具有波形灵活性和自适应波束模式的高度复杂的传感系统,能够进行高分辨率成像,并检测和识别多个移动目标。今天,现代国防世界渴望建立一个相互连接的传感器网络,对感兴趣的场景进行持续的广域监视。这就需要收集、传播和融合从卫星成像到移动的电话等一系列复杂性和规模差异很大的传感器的数据。为了实现这种互连的传感,并避免数据过载的危险,有必要重新检查从传感器到最终决策的完整信号处理链。需要调和使用计算要求更高的算法和潜在的数据大规模增加与基本的资源限制,无论是在计算和带宽方面,提供了新的数学和计算挑战。近年来,这导致了对许多新技术的探索,例如压缩传感、自适应传感器管理和分布式处理技术,以最小化通过传感器网络获取或传输的数据量,同时最大化其相关性。虽然已经有一些有针对性的研究计划来探索这些新的想法,如美国的“集成传感和处理”计划和他们的“模拟到信息”计划,但这一领域总体上仍处于起步阶段。该项目将研究多传感器系统在一个连贯的工作方案中的处理,从有效的采样,通过分布式数据处理和融合,到有效的实施。在所有这些工作的基础上,我们将研究在小型,轻型和低功耗计算平台上实现复杂算法的重要问题。在整个项目中,将使用示例性挑战,涵盖所有主要的传感领域-雷达/射频,声纳/声学和电光/红外-以展示我们开发的创新的性能。

项目成果

期刊论文数量(10)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Sensor Management with Regional Statistics for the PHD Filter
PHD 过滤器的传感器管理和区域统计
  • DOI:
    10.1109/sspd.2015.7288522
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Andrecki M
  • 通讯作者:
    Andrecki M
Human behaviour recognition in data-scarce domains
  • DOI:
    10.1016/j.patcog.2015.02.019
  • 发表时间:
    2015-08
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    R. Baxter;N. Robertson;D. Lane
  • 通讯作者:
    R. Baxter;N. Robertson;D. Lane
Power efficient dataflow design for a heterogeneous smart camera architecture
Dynamic Texture Recognition Using Multiscale Binarized Statistical Image Features
  • DOI:
    10.1109/tmm.2014.2362855
  • 发表时间:
    2014-10
  • 期刊:
  • 影响因子:
    7.3
  • 作者:
    Shervin Rahimzadeh Arashloo;J. Kittler
  • 通讯作者:
    Shervin Rahimzadeh Arashloo;J. Kittler
An Adaptive Motion Model for Person Tracking with Instantaneous Head-Pose Features
  • DOI:
    10.1109/lsp.2014.2364458
  • 发表时间:
    2015-05-01
  • 期刊:
  • 影响因子:
    3.9
  • 作者:
    Baxter, Rolf H.;Leach, Michael J. V.;Robertson, Neil M.
  • 通讯作者:
    Robertson, Neil M.
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Mike Davies其他文献

Equivariant Imaging for Self-supervised Hyperspectral Image Inpainting
自监督高光谱图像修复的等变成像
  • DOI:
  • 发表时间:
    2024
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Shuo Li;Mike Davies;Mehrdad Yaghoobi
  • 通讯作者:
    Mehrdad Yaghoobi
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  • DOI:
  • 发表时间:
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Mike Davies
  • 通讯作者:
    Mike Davies
Factors predictive of wound infection in a colorectal unit. A case-control study
  • DOI:
    10.1016/j.ijsu.2013.06.193
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    2013-10-01
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  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    A. Mavrogianni;Jonathon Taylor;P. Symonds;E. Oikonomou;H. Pineo;N. Zimmermann;Mike Davies
  • 通讯作者:
    Mike Davies

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  • 发表时间:
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    $ 488.98万
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    $ 488.98万
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    2010
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  • 财政年份:
    2006
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Sirt1通过调控Gli3 processing维持SHH信号促进髓母细胞瘤的发展及机制研究
  • 批准号:
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  • 批准年份:
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相似海外基金

Signal and Information Processing for distributed and networked applications
分布式和网络应用的信号和信息处理
  • 批准号:
    RGPIN-2017-04728
  • 财政年份:
    2021
  • 资助金额:
    $ 488.98万
  • 项目类别:
    Discovery Grants Program - Individual
Signal and Information Processing for distributed and networked applications
分布式和网络应用的信号和信息处理
  • 批准号:
    RGPIN-2017-04728
  • 财政年份:
    2020
  • 资助金额:
    $ 488.98万
  • 项目类别:
    Discovery Grants Program - Individual
Signal and Information Processing for distributed and networked applications
分布式和网络应用的信号和信息处理
  • 批准号:
    DGDND-2017-00002
  • 财政年份:
    2019
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  • 批准号:
    RGPIN-2017-04728
  • 财政年份:
    2019
  • 资助金额:
    $ 488.98万
  • 项目类别:
    Discovery Grants Program - Individual
Signal and Information Processing for distributed and networked applications
分布式和网络应用的信号和信息处理
  • 批准号:
    RGPIN-2017-04728
  • 财政年份:
    2018
  • 资助金额:
    $ 488.98万
  • 项目类别:
    Discovery Grants Program - Individual
Signal and Information Processing for distributed and networked applications
分布式和网络应用的信号和信息处理
  • 批准号:
    DGDND-2017-00002
  • 财政年份:
    2018
  • 资助金额:
    $ 488.98万
  • 项目类别:
    DND/NSERC Discovery Grant Supplement
Signal and Information Processing for distributed and networked applications
分布式和网络应用的信号和信息处理
  • 批准号:
    RGPIN-2017-04728
  • 财政年份:
    2017
  • 资助金额:
    $ 488.98万
  • 项目类别:
    Discovery Grants Program - Individual
Signal and Information Processing for distributed and networked applications
分布式和网络应用的信号和信息处理
  • 批准号:
    DGDND-2017-00002
  • 财政年份:
    2017
  • 资助金额:
    $ 488.98万
  • 项目类别:
    DND/NSERC Discovery Grant Supplement
Signal Processing Solutions for the Networked Battlespace
网络战场信号处理解决方案
  • 批准号:
    EP/K014307/2
  • 财政年份:
    2015
  • 资助金额:
    $ 488.98万
  • 项目类别:
    Research Grant
Signal Processing Solutions for the Networked Battlespace
网络战场信号处理解决方案
  • 批准号:
    EP/K014307/1
  • 财政年份:
    2013
  • 资助金额:
    $ 488.98万
  • 项目类别:
    Research Grant
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作者:{{ showInfoDetail.author }}

知道了