从骶神经信号检测膀胱容量和压力：未来人工控制的关键-猫眼课题宝

从骶神经信号检测膀胱容量和压力：未来人工控制的关键

批准号：

EP/P015999/1

负责人：

Nicholas Donaldson

金额：

$13.61万

依托单位：

University College London

依托单位国家：

英国

项目类别：

Research Grant

财政年份：

2017

资助国家：

英国

项目状态：

已结题

起止时间：

2017 至 --

来源：

https://gtr.ukri.org/projects?ref=EP%2FP015999%2F1

关键词：

Detecting bladder volume pressure sacral

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会议论文

The Effects of the Presence of Multiple Conduction Velocities in the Analysis of Electrically-Evoked Compound Action Potentials (eCAPs).

多个传导速度的存在对电诱发复合动作电位 (eCAP) 分析的影响。

DOI： 10.1109/embc44109.2020.9175953

发表时间： 2020

期刊：

Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society. IEEE Engineering in Medicine and Biology Society. Annual International Conference

影响因子： --

作者：

[Taylor J]

通讯作者： Taylor J

Selective Recording of Urinary Bladder Fullness from the Extradural Sacral Roots.

从硬膜外骶根选择性记录膀胱充盈度。

DOI： 10.1109/embc44109.2020.9176038

发表时间： 2020

期刊：

Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society. IEEE Engineering in Medicine and Biology Society. Annual International Conference

影响因子： --

作者：

[Metcalfe B]

通讯作者： Metcalfe B

CMOS Analogue Velocity-Selective Neural Processing System

CMOS 模拟速度选择神经处理系统

DOI： 10.3390/electronics13030569

发表时间： 2024

期刊：

Electronics

影响因子： 2.9

作者：