Digital twin-based Bilateral Teleautonomous System for Nuclear Remote Operation
基于数字孪生的核远程操作双边远程自主系统
基本信息
- 批准号:EP/S03286X/1
- 负责人:
- 金额:$ 32.23万
- 依托单位:
- 依托单位国家:英国
- 项目类别:Research Grant
- 财政年份:2019
- 资助国家:英国
- 起止时间:2019 至 无数据
- 项目状态:已结题
- 来源:
- 关键词:
项目摘要
The final goal has been incubated from the bottom line truth about the deployment telerobotic technology for real-world nuclear applications; even after half a century of innovation, there is no tangible telerobotic technology that is adequate for deployment for real-world nuclear applications such as decontamination and dismantling of nuclear facilities. Bilateral teleoperators and other sensor-based telerobotic systems are too complex and fragile, and unilateral teleoperators are too inefficient. What is needed to this end is a new telerobotic system that can utilize simple and robust slave hardware and yet perform dexterous manipulation via (potentially degraded) low-bandwidth communication. To this end, a new teleoperation method, namely 'digital twin-based tele-autonomy', which incorporates a digital replica of the world (i.e., digital twin) and local autonomy is proposed. The overall research objective of this project is to implement a new teleoperation method, namely digital twin-based bilateral tele-autonomy, and demonstrate its applicability for civil nuclear applications. By integration of simulation in the digital twin and local autonomous behaviours, the performance goal is to achieve dexterous teleoperation with high precision and efficiency by extracting more performance from simple and robust robotic equipment.
最终目标已经从关于部署远程机器人技术用于现实世界的核应用的底线真相中孵化出来;即使经过半个世纪的创新,也没有有形的远程机器人技术足以部署用于现实世界的核应用,如核设施的去污和拆除。双边遥控操作员和其他基于传感器的遥控机器人系统过于复杂和脆弱,而单边遥控操作员效率太低。为此,需要一种新的远程机器人系统,该系统可以利用简单而强大的从硬件,但通过(可能降级的)低带宽通信进行灵巧的操纵。为此,提出了一种新的遥操作方法,即“基于数字孪生的遥操作”,其结合了世界的数字复制品(即,数字孪生)和本地自治。该项目的总体研究目标是实现一种新的遥操作方法,即基于数字孪生的双边遥自治,并证明其适用于民用核应用。通过集成数字孪生和本地自主行为中的仿真,性能目标是通过从简单而强大的机器人设备中提取更多性能来实现高精度和高效率的灵巧遥操作。
项目成果
期刊论文数量(10)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
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- DOI:10.1016/j.ast.2022.107494
- 发表时间:2022-03-18
- 期刊:
- 影响因子:5.6
- 作者:Hu, Junyan;Niu, Hanlin;Arvin, Farshad
- 通讯作者:Arvin, Farshad
A Model-free Deep Reinforcement Learning Approach for Robotic Manipulators Path Planning
用于机器人操纵器路径规划的无模型深度强化学习方法
- DOI:10.23919/iccas52745.2021.9649802
- 发表时间:2021
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:Liu W
- 通讯作者:Liu W
Towards Autonomous Robotic Systems - 23rd Annual Conference, TAROS 2022, Culham, UK, September 7-9, 2022, Proceedings
迈向自主机器人系统 - 第 23 届年会,TAROS 2022,英国卡勒姆,2022 年 9 月 7-9 日,会议记录
- DOI:10.1007/978-3-031-15908-4_19
- 发表时间:2022
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:Lopez Pulgarin E
- 通讯作者:Lopez Pulgarin E
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- DOI:10.1109/tvt.2020.3034800
- 发表时间:2020-12-01
- 期刊:
- 影响因子:6.8
- 作者:Hu, Junyan;Niu, Hanlin;Arvin, Farshad
- 通讯作者:Arvin, Farshad
Sim-and-Real Reinforcement Learning for Manipulation: A Consensus-based Approach
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- DOI:10.1109/icra48891.2023.10161062
- 发表时间:2023
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:Liu W
- 通讯作者:Liu W
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