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A Hybrid Learning-Based Digital Twin Framework for Real-Time Prediction and Prevention of Part Non-Conformance in Sustainable Manufacturing

A Hybrid Learning-Based Digital Twin Framework for Real-Time Prediction and Prevention of Part Non-Conformance in Sustainable Manufacturing
基于混合学习的数字孪生框架，用于实时预测和预防可持续制造中的零件不合格品
批准号：
2884421
负责人：
金额：
$0.0万
依托单位：
University of Sheffield
依托单位国家：
英国
项目类别：
Studentship
财政年份：
2023
资助国家：
英国
项目状态：
未结题
起止时间：
2023 至 --
来源：
https://gtr.ukri.org/projects?ref=studentship-2884421
关键词：
HybridLearningBasedDigitalTwin

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A Hybrid Learning-Based Digital Twin Framework for Real-Time Prediction and Prevention of Part Non-Conformance in Sustainable Manufacturing
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    --
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