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A Hybrid Learning-Based Digital Twin Framework for Real-Time Prediction and Prevention of Part Non-Conformance in Sustainable Manufacturing
基于混合学习的数字孪生框架，用于实时预测和预防可持续制造中的零件不合格品
基本信息
- 批准号：2884421
- 负责人：
- 金额：--
- 依托单位：
- 依托单位国家：英国
- 项目类别：Studentship
- 财政年份：2023
- 资助国家：英国
- 起止时间：2023 至 无数据
- 项目状态：未结题
- 来源：
- 关键词：
项目摘要
A Hybrid Learning-Based Digital Twin Framework for Real-Time Prediction and Prevention of Part Non-Conformance in Sustainable Manufacturing
基于混合学习的数字孪生框架，用于实时预测和预防可持续制造中的零件不合格品
项目成果
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