A Hybrid Learning-Based Digital Twin Framework for Real-Time Prediction and Prevention of Part Non-Conformance in Sustainable Manufacturing

基于混合学习的数字孪生框架,用于实时预测和预防可持续制造中的零件不合格品

基本信息

  • 批准号:
    2884421
  • 负责人:
  • 金额:
    --
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    英国
  • 项目类别:
    Studentship
  • 财政年份:
    2023
  • 资助国家:
    英国
  • 起止时间:
    2023 至 无数据
  • 项目状态:
    未结题

项目摘要

A Hybrid Learning-Based Digital Twin Framework for Real-Time Prediction and Prevention of Part Non-Conformance in Sustainable Manufacturing
基于混合学习的数字孪生框架,用于实时预测和预防可持续制造中的零件不合格品

项目成果

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知道了