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A Hybrid Learning-Based Digital Twin Framework for Real-Time Prediction and Prevention of Part Non-Conformance in Sustainable Manufacturing
基于混合学习的数字孪生框架，用于实时预测和预防可持续制造中的零件不合格品
基本信息
- 批准号：2884421
- 负责人：
- 金额：--
- 依托单位：
- 依托单位国家：英国
- 项目类别：Studentship
- 财政年份：2023
- 资助国家：英国
- 起止时间：2023 至 无数据
- 项目状态：未结题
- 来源：
- 关键词：
项目摘要
A Hybrid Learning-Based Digital Twin Framework for Real-Time Prediction and Prevention of Part Non-Conformance in Sustainable Manufacturing
可持续制造中基于混合学习的零件不连续性实时预测与预防数字孪生框架
项目成果
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