Collaborative Computational Project in NMR Crystallography
核磁共振晶体学合作计算项目
基本信息
- 批准号:EP/T026642/1
- 负责人:
- 金额:$ 34.8万
- 依托单位:
- 依托单位国家:英国
- 项目类别:Research Grant
- 财政年份:2020
- 资助国家:英国
- 起止时间:2020 至 无数据
- 项目状态:未结题
- 来源:
- 关键词:
项目摘要
Solid-state nuclear magnetic resonance (NMR) is capable of providing extremely detailed insights into the structure and dynamics of a wide range of materials - from organic systems, such as pharmaceutical compounds and supramolecular arrays, to inorganic materials for next-generation batteries and safe storage of nuclear waste. Such information is crucial for harnessing the properties of increasingly complex new materials, and to address major challenges across the physical sciences. However, the true potential of this experimental technique is only realized through combination with advanced computational methods. In particular, first-principles electronic structure predictions of key NMR interactions, such as chemical shifts, allow experimental measurements to be directly linked to structure. In tackling challenging problems, the developing field of NMR crystallography benefits from close interaction with other experimental techniques, typically powder X-ray diffraction, and computational approaches, particularly crystal structure prediction. The Collaborative Computational Project for NMR Crystallography supports this multidisciplinary community of NMR spectroscopists, crystallographers, materials modellers and application scientists, who work both within academia and industry. We develop overarching software tools enabling a largely experimentally focused community to exploit advanced computational techniques.
固态核磁共振(NMR)能够提供对各种材料的结构和动力学的极其详细的见解-从有机系统(如药物化合物和超分子阵列)到用于下一代电池和安全储存核废料的无机材料。这些信息对于利用日益复杂的新材料的特性以及应对物理科学领域的重大挑战至关重要。然而,这种实验技术的真正潜力只有通过与先进的计算方法相结合才能实现。特别是,第一原理的电子结构预测的关键NMR相互作用,如化学位移,允许实验测量直接链接到结构。在解决具有挑战性的问题时,NMR晶体学的发展领域受益于与其他实验技术(通常是粉末X射线衍射)和计算方法(特别是晶体结构预测)的密切相互作用。NMR晶体学合作计算项目支持NMR光谱学家,晶体学家,材料建模师和应用科学家的多学科社区,他们在学术界和工业界工作。我们开发了总体软件工具,使一个主要以实验为重点的社区能够利用先进的计算技术。
项目成果
期刊论文数量(10)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Computational NMR investigation of mixed-metal (Al,Sc)-MIL-53 and its phase transitions.
- DOI:10.1039/d3cp04147f
- 发表时间:2023-10-11
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:
- 通讯作者:
Resolving alternative structure determinations of indapamide using 13C solid-state NMR.
使用 13C 固态 NMR 解析吲达帕胺的替代结构测定。
- DOI:10.1039/d1cc06256e
- 发表时间:2022
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:Evans CL
- 通讯作者:Evans CL
Thermal Dehydrofluorination of GaPO-34 Revealed by NMR Crystallography
- DOI:10.1021/acs.jpcc.0c10871
- 发表时间:2021-01-25
- 期刊:
- 影响因子:3.7
- 作者:Dawson, Daniel M.;Macfarlane, Laurie E.;Ashbrook, Sharon E.
- 通讯作者:Ashbrook, Sharon E.
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- DOI:10.1016/j.joule.2023.06.017
- 发表时间:2023-07-19
- 期刊:
- 影响因子:39.8
- 作者:Genreith-Schriever, Annalena R.;Banerjee, Hrishit;Morris, Andrew J.
- 通讯作者:Morris, Andrew J.
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