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Learned Exascale Computational Imaging (LEXCI)

学习百亿亿次计算成像 (LEXCI)

基本信息

批准号：
EP/W007681/1
负责人：
Marcelo Pereyra
金额：
$ 5.13万
依托单位：
Heriot-Watt University
依托单位国家：
英国
项目类别：
Research Grant
财政年份：
2021
资助国家：
英国
起止时间：
2021 至无数据
项目状态：
未结题

来源：
https://gtr.ukri.org/projects?ref=EP%2FW007681%2F1
关键词：
Learned Exascale Computational Imaging LEXCI

项目摘要

Abstracts are not currently available in GtR for all funded research. This is normally because the abstract was not required at the time of proposal submission, but may be because it included sensitive information such as personal details.

目前GtR中并没有所有资助研究的摘要。这通常是因为在提交提案时不需要摘要，但也可能是因为摘要中包含个人详细信息等敏感信息。

项目成果

期刊论文数量（3）

专著数量（0）

科研奖励数量（0）

会议论文数量（0）

专利数量（0）

Equivariant Bootstrapping for Uncertainty Quantification in Imaging Inverse Problems

DOI：
10.48550/arxiv.2310.11838
发表时间：
2023-10
期刊：
影响因子：
0
作者：
Julian Tachella;Marcelo Pereyra
通讯作者：
Julian Tachella;Marcelo Pereyra

Bayesian imaging using Plug & Play priors: when Langevin meets Tweedie

DOI：
10.1137/21m1406349
发表时间：
2021-03
期刊：
ArXiv
影响因子：
0
作者：
R. Laumont;Valentin De Bortoli;Andrés Almansa;J. Delon;Alain Durmus;M. Pereyra
通讯作者：
R. Laumont;Valentin De Bortoli;Andrés Almansa;J. Delon;Alain Durmus;M. Pereyra

On Maximum a Posteriori Estimation with Plug & Play Priors and Stochastic Gradient Descent

DOI：
10.1007/s10851-022-01134-7
发表时间：
2023-01-18
期刊：
JOURNAL OF MATHEMATICAL IMAGING AND VISION
影响因子：
2
作者：
Laumont, Remi;De Bortoli, Valentin;Pereyra, Marcelo
通讯作者：
Pereyra, Marcelo

DOI：
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发表时间：
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期刊：
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影响因子：
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作者：
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通讯作者：
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数据更新时间：{{ journalArticles.updateTime }}

作者：
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数据更新时间：{{ monograph.updateTime }}

作者：
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数据更新时间：{{ sciAawards.updateTime }}

作者：
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数据更新时间：{{ conferencePapers.updateTime }}

作者：
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数据更新时间：{{ patent.updateTime }}

Marcelo Pereyra其他文献

Plasma-based techniques applied to the determination of 17 elements in partitioned top soils

DOI：
10.1016/j.microc.2015.07.002
发表时间：
2015-11-01
期刊：
Research article
影响因子：
作者：
Anabella Morales Del Mastro;Agustín Londonio;Raúl Jiménez Rebagliati;Marcelo Pereyra;Laura Dawidowski;Darío Gómez;Patricia Smichowski
通讯作者：
Patricia Smichowski

Unsupervised Training of Convex Regularizers using Maximum Likelihood Estimation

使用最大似然估计对凸正则化器进行无监督训练

DOI：
10.48550/arxiv.2404.05445
发表时间：
2024
期刊：
ArXiv
影响因子：
0
作者：
Hongwei Tan;Ziruo Cai;Marcelo Pereyra;Subhadip Mukherjee;Junqi Tang;C. Schönlieb
通讯作者：
C. Schönlieb