MUSE: Multi-Modal Software Evolution

MUSE:多模式软件演进

基本信息

  • 批准号:
    EP/W015927/2
  • 负责人:
  • 金额:
    --
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    英国
  • 项目类别:
    Research Grant
  • 财政年份:
    2024
  • 资助国家:
    英国
  • 起止时间:
    2024 至 无数据
  • 项目状态:
    未结题

项目摘要

Software systems are heterogeneous, combining components developed by independent teams. Software developers rely on third-party libraries to cut development time and cost. The synergy between these components is crucial for the overall maintainability and health of the software system. Unfortunately, popular libraries are typically fast-moving and grow rapidly in size while catering to a diversity of client software. As libraries evolve and grow in size, developers tend to defer upgrades despite clear upgrade directives from the libraries, citing the cost of upgrade in both time and money. To build large and sustainable software systems, it is crucial that independently evolving software systems are synchronised automatically. Multi-Modal Software Evolution (MUSE) is a transformative step towards autonomous software maintenance where directives in software documentation for human developers will guide automated software upgrade. In MUSE, we will develop a novel approach to software upgrade that integrates upgrade directives for human developers into formal frameworks for program synthesis, generation and repair. We will include directives in documentation for libraries as first class objects in frameworks for reasoning and transformation of software. We will produce hybrid statistical-formal reasoning frameworks which will make human-to-human communication the main driver in automatic program transformation. Working closely with stakeholders through engagement events, we will develop both the theory and the tooling for automatic software upgrade to use newer versions of libraries. We will demonstrate the tools by upgrading client software that relies on fast-moving libraries and distribute the tools that we develop in multiple forms for developers at all skills levels, from enthusiasts to experienced developers, making our outputs widely accessible.
软件系统是异构的,组合了独立团队开发的组件。软件开发人员依靠第三方库来减少开发时间和成本。这些组件之间的协同对于软件系统的整体可维护性和健康至关重要。不幸的是,流行的库通常是快速发展的,规模迅速增长,同时迎合客户端软件的多样性。随着库的发展和规模的增长,开发人员倾向于推迟升级,尽管库有明确的升级指示,引用了升级的时间和金钱成本。为了构建大型和可持续的软件系统,独立发展的软件系统自动同步至关重要。多模态软件演化(MUSE)是迈向自主软件维护的变革性一步,其中面向人类开发人员的软件文档中的指令将指导自动化软件升级。在MUSE中,我们将开发一种新的软件升级方法,将人类开发人员的升级指令集成到程序合成,生成和修复的正式框架中。我们将在文档中包含库的指令,作为软件推理和转换框架中的第一类对象。我们将产生混合的形式化推理框架,这将使人与人之间的交流成为自动程序转换的主要驱动力。通过参与活动与利益相关者密切合作,我们将开发自动软件升级的理论和工具,以使用更新版本的库。我们将通过升级依赖于快速移动库的客户端软件来演示这些工具,并将我们开发的工具以多种形式分发给所有技能水平的开发人员,从爱好者到经验丰富的开发人员,使我们的输出广泛可用。

项目成果

期刊论文数量(0)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year }}
  • 期刊:
  • 影响因子:
    {{ item.factor }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ patent.updateTime }}

Santanu Dash其他文献

Santanu Dash的其他文献

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year }}
  • 期刊:
  • 影响因子:
    {{ item.factor }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

{{ truncateString('Santanu Dash', 18)}}的其他基金

MUSE: Multi-Modal Software Evolution
MUSE:多模式软件演进
  • 批准号:
    EP/W015927/1
  • 财政年份:
    2022
  • 资助金额:
    --
  • 项目类别:
    Research Grant

相似国自然基金

基于Multi-Pass Cell的高功率皮秒激光脉冲非线性压缩关键技术研究
  • 批准号:
  • 批准年份:
    2022
  • 资助金额:
    30 万元
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
Multi-decadeurbansubsidencemonitoringwithmulti-temporaryPStechnique
  • 批准号:
  • 批准年份:
    2022
  • 资助金额:
    80 万元
  • 项目类别:
High-precision force-reflected bilateral teleoperation of multi-DOF hydraulic robotic manipulators
  • 批准号:
    52111530069
  • 批准年份:
    2021
  • 资助金额:
    10 万元
  • 项目类别:
    国际(地区)合作与交流项目
基于8色荧光标记的Multi-InDel复合检测体系在降解混合检材鉴定的应用研究
  • 批准号:
  • 批准年份:
    2021
  • 资助金额:
    30 万元
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
大规模非确定图数据分析及其Multi-Accelerator并行系统架构研究
  • 批准号:
    62002350
  • 批准年份:
    2020
  • 资助金额:
    24.0 万元
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
3D multi-parameters CEST联合DKI对椎间盘退变机制中微环境微结构改变的定量研究
  • 批准号:
    82001782
  • 批准年份:
    2020
  • 资助金额:
    24.0 万元
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
高速Multi-bit/cycle SAR ADC性能优化理论研究
  • 批准号:
    62004023
  • 批准年份:
    2020
  • 资助金额:
    24.0 万元
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
基于multi-SNP标记及不拆分策略的复杂混合样本身份溯源研究
  • 批准号:
  • 批准年份:
    2020
  • 资助金额:
    56 万元
  • 项目类别:
    面上项目
大地电磁强噪音压制的Multi-RRMC技术及其在青藏高原东南缘—印支块体地壳流追踪中的应用
  • 批准号:
  • 批准年份:
    2020
  • 资助金额:
    万元
  • 项目类别:
    国际(地区)合作与交流项目

相似海外基金

Imaging for Multi-scale Multi-modal and Multi-disciplinary Analysis for EnGineering and Environmental Sustainability (IM3AGES)
工程和环境可持续性多尺度、多模式和多学科分析成像 (IM3AGES)
  • 批准号:
    EP/Z531133/1
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    --
  • 项目类别:
    Research Grant
Flexible fMRI-Compatible Neural Probes with Organic Semiconductor based Multi-modal Sensors for Closed Loop Neuromodulation
灵活的 fMRI 兼容神经探针,带有基于有机半导体的多模态传感器,用于闭环神经调节
  • 批准号:
    2336525
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    --
  • 项目类别:
    Standard Grant
Collaborative Research: NCS-FR: Individual variability in auditory learning characterized using multi-scale and multi-modal physiology and neuromodulation
合作研究:NCS-FR:利用多尺度、多模式生理学和神经调节表征听觉学习的个体差异
  • 批准号:
    2409652
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    --
  • 项目类别:
    Standard Grant
High speed multi modal in-situ Transmission Electron Microscopy platform
高速多模态原位透射电子显微镜平台
  • 批准号:
    LE240100060
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    --
  • 项目类别:
    Linkage Infrastructure, Equipment and Facilities
Multi-scale, multi-modal X-ray imaging using speckle
使用散斑的多尺度、多模态 X 射线成像
  • 批准号:
    DE220101402
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    --
  • 项目类别:
    Discovery Early Career Researcher Award
Multi-modal electron microscopy of 3D racetrack memory
3D 赛道记忆的多模态电子显微镜
  • 批准号:
    EP/X025632/1
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    --
  • 项目类别:
    Research Grant
NSF-SNSF: Rapid Beamforming for Massive MIMO using Machine Learning on RF-only and Multi-modal Sensor Data
NSF-SNSF:在纯射频和多模态传感器数据上使用机器学习实现大规模 MIMO 的快速波束成形
  • 批准号:
    2401047
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    --
  • 项目类别:
    Standard Grant
Multi-modal non-invasive biomarker screening for high-risk undiagnosed liver disease
针对高危未确诊肝病的多模式非侵入性生物标志物筛查
  • 批准号:
    10073169
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    --
  • 项目类别:
    Collaborative R&D
Model design for multi-modal tasks
多模态任务的模型设计
  • 批准号:
    2894242
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    --
  • 项目类别:
    Studentship
Enhancing STEM Success: A Multi-modal Investigating of Spatial Reasoning and Training in Undergraduate Education
促进 STEM 成功:本科教育空间推理和培训的多模式研究
  • 批准号:
    2300785
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    --
  • 项目类别:
    Continuing Grant
{{ showInfoDetail.title }}

作者:{{ showInfoDetail.author }}

知道了