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SBE-UKRI: Business Cycles, Uncertain Growth and the Distribution of Production

SBE-UKRI：商业周期、不确定增长和生产分配

基本信息

批准号：
ES/V012266/1
负责人：
Tatsuro Senga
金额：
$ 44.7万
依托单位：
Queen Mary University of London
依托单位国家：
英国
项目类别：
Research Grant
财政年份：
2020
资助国家：
英国
起止时间：
2020 至无数据
项目状态：
已结题

来源：
https://gtr.ukri.org/projects?ref=ES%2FV012266%2F1
关键词：
SBE UKRI Business Cycles Uncertain

项目摘要

Young firms historically have had a large share in job creation, and the most successful among them have the highest growth rates of all firms and are a major source of productivity-enhancing innovation. Distributional shifts since 2007 featuring substantially fewer, smaller and slower-growing young firms thus may threaten lasting economic damage. Our proposed environment has the necessary heterogeneity to study the interplay between these changes, anemic investment and the aggregate productivity slowdown. We will ensure that our model reproduces post-war aggregate regularities while predicting a distribution of firms that meaningfully resembles the U.S. firm distribution and allowing a possibility of distributional changes like those among U.S. businesses since the last recession. Solving for stochastic dynamic general equilibrium in the presence of shocks to TFP growth and growth uncertainty in our setting with non-separable utility requires a generalization of numerical methods beyond existing heterogeneous firm studies. Our new method will be of general interest to researchers working in the area, expanding the realm of micro-to-macro research.

从历史上看，年轻的公司在创造就业方面占有很大的份额，其中最成功的公司在所有公司中拥有最高的增长率，并且是提高生产率的创新的主要来源。自2007年以来，新公司数量大幅减少、规模更小、增长更慢，这种分配变化可能会对经济造成持久的损害。我们提出的环境具有必要的异质性来研究这些变化、投资不足和总生产率放缓之间的相互作用。我们将确保我们的模型再现战后的总体规律，同时预测与美国公司分布有意义相似的公司分布，并允许像上次经济衰退以来美国企业那样的分布变化的可能性。在我们的不可分离效用设置中，在TFP增长冲击和增长不确定性存在的情况下，求解随机动态一般均衡需要在现有异质性企业研究的基础上推广数值方法。我们的新方法将引起该领域研究人员的普遍兴趣，扩大微观到宏观的研究领域。

项目成果

期刊论文数量（4）

专著数量（0）

科研奖励数量（0）

会议论文数量（0）

专利数量（0）

Uncertainty, Imperfect Information, and Expectation Formation Over the Firms's Life Cycle

公司生命周期的不确定性、不完全信息和预期形成

DOI：
10.2139/ssrn.3671254
发表时间：
2020
期刊：
SSRN Electronic Journal
影响因子：
0
作者：
Chen C
通讯作者：
Chen C

Do Well Managed Firms Make Better Forecasts?

DOI：
10.3386/w29591
发表时间：
2021-12
期刊：
SSRN Electronic Journal
影响因子：
0
作者：
N. Bloom;Takafumi Kawakubo;C. Meng;P. Mizen;Rebecca Riley;Tatsuro Senga;J. Van Reenen
通讯作者：
N. Bloom;Takafumi Kawakubo;C. Meng;P. Mizen;Rebecca Riley;Tatsuro Senga;J. Van Reenen

Measuring business-level expectations and uncertainty: survey evidence and the COVID-19 pandemic.

衡量业务级别的期望和不确定性：调查证据和COVID-19大流行。