Understanding disease through environment-wide association studies

通过环境关联研究了解疾病

基本信息

  • 批准号:
    MR/P015514/1
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 47.97万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    英国
  • 项目类别:
    Research Grant
  • 财政年份:
    2017
  • 资助国家:
    英国
  • 起止时间:
    2017 至 无数据
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

The disease risk for each individual is influenced by both genetic factors and their environment. Environmental factors encompass, for instance, exposures to external risk factors, like, e.g., exposure to pesticides, and behavioral exposures, like, e.g., smoking or fitness habits. For many diseases a majority of the variation in individual disease risk is thought to be due to differences in environmental factors. Furthermore unlike genetic factors, which cannot be controlled, exposure to environmental risks can be moderated providing a pathway to disease prevention, in particular for individuals with elevated genetic risk. While for some diseases major environmental risk factors have been identified, like, e.g., the link between smoking and lung cancer, most environmental factors are likely to have small effects, with many such factors jointly acting on disease risk. This project aims to develop methods and computational tools which will make it possible to identify such small to moderate environmental risk factors in large cohorts. Using over a thousand environmental factors measured in about 500,000 participants of the UK Biobank, we will apply these methods to identify factors which are associated with myocardial infarction (heart attack) and stroke, two of the leading causes of death in the UK. The results from this projects could help in developing concrete recommendations regarding environmental factors people are exposed to and their lifestyles choices such as to lower their risk of heart attacks and stroke. Identified risk factors could also provide information about pathways involved in these diseases, helping us to better understand how the disease develops. More generally, the developed of methods and tools will be widely applicable to other disease and will allow us to create better individual risk profiles allowing for better allocation of resources for disease monitoring and prevention.
每个人的疾病风险受到遗传因素和环境的影响。环境因素包括,例如,暴露于外部风险因素,例如,暴露于杀虫剂,和行为暴露,例如,吸烟或健身习惯。对于许多疾病来说,个体疾病风险的大部分变化被认为是由于环境因素的差异。此外,与无法控制的遗传因素不同,暴露于环境风险是可以缓和的,提供了一种预防疾病的途径,特别是对遗传风险较高的个人。虽然已经确定了一些疾病的主要环境风险因素,例如,吸烟与肺癌之间的联系,大多数环境因素的影响可能很小,许多此类因素共同作用于疾病风险。该项目的目的是开发方法和计算工具,以便能够在大量人群中确定这种小到中等的环境风险因素。使用超过一千个环境因素测量约500,000参与者的英国生物银行,我们将应用这些方法来确定与心肌梗死(心脏病发作)和中风相关的因素,这两个死亡的主要原因在英国。 该项目的结果可以帮助制定有关人们暴露于环境因素和生活方式选择的具体建议,例如降低心脏病发作和中风的风险。确定的风险因素还可以提供有关这些疾病所涉及的途径的信息,帮助我们更好地了解疾病是如何发展的。更一般地说,所开发的方法和工具将广泛适用于其他疾病,并将使我们能够建立更好的个人风险概况,从而更好地分配资源用于疾病监测和预防。

项目成果

期刊论文数量(10)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Genetic mechanisms of critical illness in COVID-19
  • DOI:
    10.1101/2020.09.24.20200048
  • 发表时间:
    2020-09
  • 期刊:
  • 影响因子:
    64.8
  • 作者:
    E. Pairo-Castineira;S. Clohisey;L. Klarić;A. Bretherick;K. Rawlik;D. Pasko;S. Walker;N. Parkinson-N.-Parki
  • 通讯作者:
    E. Pairo-Castineira;S. Clohisey;L. Klarić;A. Bretherick;K. Rawlik;D. Pasko;S. Walker;N. Parkinson-N.-Parki
A comprehensive catalogue of regulatory variants in the cattle transcriptome
  • DOI:
    10.1101/2020.12.01.406280
  • 发表时间:
    2020-12
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Shuli Liu;Yahui Gao;O. Canela‐Xandri;Sheng Wang;Ying Yu;Wentao Cai;Bingjie Li;E. Pairo-Castineira;K. D'Mellow;K. Rawlik;Charley Xia;Yuelin Yao;Xiujin Li;Ze Yan;Congjun Li;B. Rosen;C. V. Van Tassell;P. Vanraden;Shengli Zhang;Li Ma;J. Cole;G. Liu;A. Tenesa;L. Fang
  • 通讯作者:
    Shuli Liu;Yahui Gao;O. Canela‐Xandri;Sheng Wang;Ying Yu;Wentao Cai;Bingjie Li;E. Pairo-Castineira;K. D'Mellow;K. Rawlik;Charley Xia;Yuelin Yao;Xiujin Li;Ze Yan;Congjun Li;B. Rosen;C. V. Van Tassell;P. Vanraden;Shengli Zhang;Li Ma;J. Cole;G. Liu;A. Tenesa;L. Fang
A multi-tissue atlas of regulatory variants in cattle.
  • DOI:
    10.1038/s41588-022-01153-5
  • 发表时间:
    2022-09
  • 期刊:
  • 影响因子:
    30.8
  • 作者:
    Liu S;Gao Y;Canela-Xandri O;Wang S;Yu Y;Cai W;Li B;Xiang R;Chamberlain AJ;Pairo-Castineira E;D'Mellow K;Rawlik K;Xia C;Yao Y;Navarro P;Rocha D;Li X;Yan Z;Li C;Rosen BD;Van Tassell CP;Vanraden PM;Zhang S;Ma L;Cole JB;Liu GE;Tenesa A;Fang L
  • 通讯作者:
    Fang L
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  • 通讯作者:
    Malcolm G. Dunlop
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  • 作者:
    Albert Tenesa;Konrad Rawlik;Pau Navarro;Oriol Canela-Xandri
  • 通讯作者:
    Oriol Canela-Xandri
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回复:强直性脊柱炎中按性别交互作用的基因型
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    2023-01-09
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  • 作者:
    Elena Bernabeu;Konrad Rawlik;Oriol Canela-Xandri;Andrea Talenti;James Prendergast;Albert Tenesa
  • 通讯作者:
    Albert Tenesa

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知道了