DETECTION OF CANCEROUS CELLS AND TISSUES BY FTIR MICROSPECTROSCOPY
通过 FTIR 显微镜检测癌细胞和组织
基本信息
- 批准号:6450686
- 负责人:
- 金额:$ 5.95万
- 依托单位:
- 依托单位国家:美国
- 项目类别:
- 财政年份:2001
- 资助国家:美国
- 起止时间:2001-04-01 至 2002-03-31
- 项目状态:已结题
- 来源:
- 关键词:DNA RNA cell cycle cell differentiation cellular oncology cellular pathology clinical research cytology diagnosis design /evaluation flow cytometry fluorescence human tissue information systems infrared spectrometry interferometry mathematical model method development molecular oncology necrosis neoplasm /cancer diagnosis neoplastic cell
项目摘要
Infrared (vibrational) absorption spectral patterns from normal cells and tissues, and from those diagnosed to be cancerous by standard pathological methods, have been reported recently by several research groups. The spectral differences between normal and abnormal samples can be described as gross spectral changes, such as glycogen depletion or increase in the spectral contributions of structural proteins in cancerous samples, and very subtle change sin the DNA/RNA vibrations that appear to be the true spectral signatures of cancer. The former changes are not specific for cancer but may occur in a variety of conditions; whereas the changes in DNA/RNA spectral features appear to be specific for dysplasia and neoplasia. The overall aim of the research described in the enclosed proposal is to establish the cause and develop the understanding of the spectral differences in the DNA/RNA spectral region between normal and abnormal samples. In order to achieve this goal, the understanding of spectral features of cells and tissues must be furthered, and the dependence of the spectra on the cell's state of maturation and differentiation, as well as other factors, such as apoptosis, necrosis and stage of the cell cycle, need to be established. Infrared spectroscopy promises to be an invaluable tool for the diagnosis of disease, since all biomolecules in cells and tissues exhibit inherent and specific infrared spectral patterns. As such, infrared spectroscopy is a diagnostic technique that does not require specific probes to detect changes in cellular composition. Thus, it is possible to distinguish states of maturation, differentiation and stages of the cell division cycle by infrared spectroscopy. A detailed understanding of these spectral results to the ability to detect disease in a completely objective, machine-based approach.
几个研究小组最近报告了正常细胞和组织以及通过标准病理方法诊断为癌的细胞和组织的红外(振动)吸收光谱模式。正常和异常样品之间的光谱差异可以描述为总体光谱变化,例如癌症样品中糖原消耗或结构蛋白光谱贡献的增加,以及似乎是癌症真正光谱特征的 DNA/RNA 振动的非常微妙的变化。前者的变化并不是癌症所特有的,而是可能发生在多种情况下;而 DNA/RNA 光谱特征的变化似乎是不典型增生和肿瘤所特有的。所附提案中描述的研究的总体目标是确定原因并加深对正常和异常样本之间 DNA/RNA 光谱区域光谱差异的理解。为了实现这一目标,必须进一步了解细胞和组织的光谱特征,并且需要建立光谱对细胞成熟和分化状态以及其他因素(例如凋亡、坏死和细胞周期阶段)的依赖性。红外光谱有望成为诊断疾病的宝贵工具,因为细胞和组织中的所有生物分子都表现出固有的和特定的红外光谱模式。因此,红外光谱是一种不需要特定探针来检测细胞成分变化的诊断技术。因此,可以通过红外光谱区分细胞分裂周期的成熟、分化和阶段。对这些光谱结果的详细了解能够以完全客观的、基于机器的方法检测疾病。
项目成果
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