课题基金 / 基金详情

Super-resolution video rate imaging of photosynthetic membrane dynamics in plants and algae

Super-resolution video rate imaging of photosynthetic membrane dynamics in plants and algae
植物和藻类光合膜动力学的超分辨率视频速率成像
批准号:
2282818
负责人:
金额:
$0.0万
依托单位:
依托单位国家:
英国
项目类别:
Studentship
财政年份:
2019
资助国家:
英国
项目状态:
已结题
起止时间:
2019 至 --

项目摘要

项目成果

相似基金

相关文献

中文摘要
翻译
结构光显微镜提供的植物叶绿体和藻类内部工作的显着图像表明,光合膜的形态变化在适应光强变化的过程中起着重要作用。我们对这一在很大程度上未被探索的现象的研究揭示了快速的动力学,帮助植物将光到化学能的转换与其固定二氧化碳转化为生物质的消耗相匹配。现在,我们第一次有能力使用突破性的显微镜技术以超分辨率实时成像这些动态。超分辨率可编程阵列显微镜(SR-PAM)可以在成像过程中自适应地优化信噪比和分辨率。该系统的适应性意味着我们可以将超分辨率进一步推向深部样品。利用这一令人兴奋的新显微技术,我们将研究类囊体膜动力学如何调节光合作用。这项研究的结果有可能为提高作物和生物燃料产量提供一条意想不到的改善光合作用的途径。
英文摘要
Remarkable images of the internal workings of plant chloroplasts and algaeprovided by structured illumination microscopy suggest a major role forphotosynthetic membrane morphological changes in the adaptation to changinglight intensity. Our study of this largely unexplored phenomenon has revealedrapid dynamics that help the plant match the conversion of light to chemicalenergy with its consumption for CO 2 fixation into biomass. Now we have theability to image these dynamics in real time at super-resolution for the first timeusing a breakthrough microscopy technology. The super-resolutionprogrammable array microscope (SR-PAM), can adapt during imaging tooptimise signal to noise and resolution. The adaptability of the system meansthat we can push super-resolution further in to deep samples. Utilising thisexciting new microscopy technique we will investigate how the thylakoidmembrane dynamics regulate photosynthesis. The results of this study have thepotential to provide an unexpected route to improving photosynthesis forenhanced crop and biofuel production.
期刊论文(0)
专著(0)
科研奖励(0)
会议论文
国内基金
海外基金
用于小尺寸管道高分辨成像荧光聚合物点的构建、成像机制及应用研究
  • 批准号:
    82372015
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    48.00万元
  • 批准年份:
    2023
  • 负责人:
    熊丽琴
  • 依托单位:
神经系统中大麻素CB1受体与周期性细胞骨架相互作用的机制和功能研究
  • 批准号:
    32100555
  • 项目类别:
    青年科学基金项目(C类)
  • 资助金额:
    30.0万元
  • 批准年份:
    2021
  • 负责人:
    李卉
  • 依托单位:
发展双模态超分辨率全景成像技术,描绘自噬和迁移性胞吐过程中的细胞器互作网络
  • 批准号:
    92054301
  • 项目类别:
    重大研究计划
  • 资助金额:
    900.0万元
  • 批准年份:
    2020
  • 负责人:
    陈良怡
  • 依托单位:
基于Resolution算法的交互时态逻辑自动验证机
  • 批准号:
    61303018
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    22.0万元
  • 批准年份:
    2013
  • 负责人:
    章岚
  • 依托单位: