课题基金 / 基金详情

Machine-Learning and Data Science Techniques in String and Gauge Theories

Machine-Learning and Data Science Techniques in String and Gauge Theories
弦和规范理论中的机器学习和数据科学技术
批准号:
2283750
负责人:
金额:
$0.0万
依托单位:
依托单位国家:
英国
项目类别:
Studentship
财政年份:
2019
资助国家:
英国
项目状态:
已结题
起止时间:
2019 至 --

项目摘要

项目成果

相似基金

相关文献

中文摘要
翻译
点击翻译按钮获取中文摘要
英文摘要
Machine-Learning and Data Science Techniques in String and Gauge Theories
期刊论文(8)
专著(0)
科研奖励(0)
会议论文
DOI: 10.1016/j.jsc.2022.08.021
发表时间: 2021-06
期刊: J. Symb. Comput.
影响因子: --
作者: [Jiakang Bao;Yang-Hui He;Edward Hirst]
通讯作者: Jiakang Bao;Yang-Hui He;Edward Hirst
DOI: 10.1016/j.physletb.2022.137376
发表时间: 2022-02
期刊: Physics Letters B
影响因子: 4.4
作者: [G. Arias-Tamargo;Yang-Hui He;Elli Heyes;Edward Hirst;D. Rodríguez-Gómez]
通讯作者: G. Arias-Tamargo;Yang-Hui He;Elli Heyes;Edward Hirst;D. Rodríguez-Gómez
DOI: 10.1103/physrevd.105.066002
发表时间: 2021-12
期刊: Physical Review D
影响因子: 5
作者: [D. Berman;Yang-Hui He;Edward Hirst]
通讯作者: D. Berman;Yang-Hui He;Edward Hirst
Some open questions in quiver gauge theory
箭袋规范理论中的一些悬而未决的问题
DOI: 10.22199/issn.0717-6279-5274
发表时间: 2022
期刊: Proyecciones (Antofagasta)
影响因子: --
作者: [Bao J]
通讯作者: Bao J
6
    国内基金
    海外基金
    Scalable Learning and Optimization: High-dimensional Models and Online Decision-Making Strategies for Big Data Analysis
    Understanding structural evolution of galaxies with machine learning
    • 批准号:
    • 项目类别:
      省市级项目
    • 资助金额:
      10.0万元
    • 批准年份:
      2022
    • 负责人:
      Nicola Rosario Napolitano
    • 依托单位:
    煤矿安全人机混合群智感知任务的约束动态多目标Q-learning进化分配
    • 批准号:
      --
    • 项目类别:
      青年科学基金项目
    • 资助金额:
      30万元
    • 批准年份:
      2022
    • 负责人:
      吉建娇
    • 依托单位:
    基于领弹失效考量的智能弹药编队短时在线Q-learning协同控制机理
    • 批准号:
      62003314
    • 项目类别:
      青年科学基金项目
    • 资助金额:
      24.0万元
    • 批准年份:
      2020
    • 负责人:
      沈剑
    • 依托单位: