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Scalable Bayesian inference methods for high dimensional stochastic models
高维随机模型的可扩展贝叶斯推理方法
基本信息
- 批准号：2436511
- 负责人：
- 金额：--
- 依托单位：
- 依托单位国家：英国
- 项目类别：Studentship
- 财政年份：2020
- 资助国家：英国
- 起止时间：2020 至 无数据
- 项目状态：未结题
- 来源：
- 关键词：
项目摘要
Studying theoretically the performance of different kinetic Langevin Monte Carlo discretizations. Also performing detailed numerics and proposing a debiasing technique as an alternative to Metropolis-Hastings adjustment.
从理论上研究了不同动力学朗格万蒙特卡罗离散化的性能。同时执行详细的数字，并提出一种去偏技术，作为大都会-黑斯廷斯调整的替代方案。
项目成果
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