Scalable Algorithms for Uncertainty Quantification and Bayesian Inference with Applications to Computational Mechanics

不确定性量化和贝叶斯推理的可扩展算法及其在计算力学中的应用

基本信息

  • 批准号:
    RGPIN-2017-06375
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 2.04万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    加拿大
  • 项目类别:
    Discovery Grants Program - Individual
  • 财政年份:
    2021
  • 资助国家:
    加拿大
  • 起止时间:
    2021-01-01 至 2022-12-31
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

Bayesian Inference; Bayesian Model Selection; Ensemble Kalman Filtering; Flutter; High Performance Computing; Nonlinear Dynamics; Parallel Computing; Particle Filtering; Structural Dynamics; Uncertainty Quantification
贝叶斯推理;贝叶斯模型选择;集合卡尔曼滤波;颤振;高性能计算;非线性动力学;并行计算;粒子滤波;结构动力学;不确定性量化

项目成果

期刊论文数量(0)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year }}
  • 期刊:
  • 影响因子:
    {{ item.factor }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ patent.updateTime }}

Sarkar, Abhijit其他文献

Elevated ozone and two modern wheat cultivars: An assessment of dose dependent sensitivity with respect to growth, reproductive and yield parameters
  • DOI:
    10.1016/j.envexpbot.2010.04.016
  • 发表时间:
    2010-12-01
  • 期刊:
  • 影响因子:
    5.7
  • 作者:
    Sarkar, Abhijit;Agrawal, S. B.
  • 通讯作者:
    Agrawal, S. B.
Scalable domain decomposition solvers for stochastic PDEs in high performance computing
Protective effect of arjunolic acid against atorvastatin induced hepatic and renal pathophysiology via MAPK, mitochondria and ER dependent pathways
  • DOI:
    10.1016/j.biochi.2015.02.016
  • 发表时间:
    2015-05-01
  • 期刊:
  • 影响因子:
    3.9
  • 作者:
    Pal, Sankhadeep;Sarkar, Abhijit;Sil, Parames C.
  • 通讯作者:
    Sil, Parames C.
Influence of North Atlantic Oscillation on Indian Summer Monsoon Rainfall in Relation to Quasi-Binneal Oscillation
  • DOI:
    10.1007/s00024-016-1306-z
  • 发表时间:
    2016-08-01
  • 期刊:
  • 影响因子:
    2
  • 作者:
    Bhatla, R.;Singh, A. K.;Sarkar, Abhijit
  • 通讯作者:
    Sarkar, Abhijit
Unravelling the Complexity of Irregular Shiftwork, Fatigue and Sleep Health for Commercial Drivers and the Associated Implications for Roadway Safety.
  • DOI:
    10.3390/ijerph192214780
  • 发表时间:
    2022-11-10
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Mabry, Jessica Erin;Camden, Matthew;Miller, Andrew;Sarkar, Abhijit;Manke, Aditi;Ridgeway, Christiana;Iridiastadi, Hardianto;Crowder, Tarah;Islam, Mouyid;Soccolich, Susan;Hanowski, Richard J.
  • 通讯作者:
    Hanowski, Richard J.

Sarkar, Abhijit的其他文献

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year }}
  • 期刊:
  • 影响因子:
    {{ item.factor }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

{{ truncateString('Sarkar, Abhijit', 18)}}的其他基金

Scalable Algorithms for Uncertainty Quantification and Bayesian Inference with Applications to Computational Mechanics
不确定性量化和贝叶斯推理的可扩展算法及其在计算力学中的应用
  • 批准号:
    RGPIN-2017-06375
  • 财政年份:
    2022
  • 资助金额:
    $ 2.04万
  • 项目类别:
    Discovery Grants Program - Individual
Scalable Algorithms for Uncertainty Quantification and Bayesian Inference with Applications to Computational Mechanics
不确定性量化和贝叶斯推理的可扩展算法及其在计算力学中的应用
  • 批准号:
    RGPIN-2017-06375
  • 财政年份:
    2020
  • 资助金额:
    $ 2.04万
  • 项目类别:
    Discovery Grants Program - Individual
Scalable Algorithms for Uncertainty Quantification and Bayesian Inference with Applications to Computational Mechanics
不确定性量化和贝叶斯推理的可扩展算法及其在计算力学中的应用
  • 批准号:
    RGPIN-2017-06375
  • 财政年份:
    2019
  • 资助金额:
    $ 2.04万
  • 项目类别:
    Discovery Grants Program - Individual
Scalable Algorithms for Uncertainty Quantification and Bayesian Inference with Applications to Computational Mechanics
不确定性量化和贝叶斯推理的可扩展算法及其在计算力学中的应用
  • 批准号:
    RGPIN-2017-06375
  • 财政年份:
    2018
  • 资助金额:
    $ 2.04万
  • 项目类别:
    Discovery Grants Program - Individual
Scalable Algorithms for Uncertainty Quantification and Bayesian Inference with Applications to Computational Mechanics
不确定性量化和贝叶斯推理的可扩展算法及其在计算力学中的应用
  • 批准号:
    RGPIN-2017-06375
  • 财政年份:
    2017
  • 资助金额:
    $ 2.04万
  • 项目类别:
    Discovery Grants Program - Individual
A scalable uncertainty quantification and data assimilation framework for tracking stochastic fluid interfaces: application to civil and environmental engineering
用于跟踪随机流体界面的可扩展不确定性量化和数据同化框架:在土木和环境工程中的应用
  • 批准号:
    312528-2010
  • 财政年份:
    2016
  • 资助金额:
    $ 2.04万
  • 项目类别:
    Discovery Grants Program - Individual
Uncertainty Quantification with High Performance Computing Applications
高性能计算应用程序的不确定性量化
  • 批准号:
    1000209063-2008
  • 财政年份:
    2013
  • 资助金额:
    $ 2.04万
  • 项目类别:
    Canada Research Chairs
A scalable uncertainty quantification and data assimilation framework for tracking stochastic fluid interfaces: application to civil and environmental engineering
用于跟踪随机流体界面的可扩展不确定性量化和数据同化框架:在土木和环境工程中的应用
  • 批准号:
    312528-2010
  • 财政年份:
    2013
  • 资助金额:
    $ 2.04万
  • 项目类别:
    Discovery Grants Program - Individual
Uncertainty Quantification with High Performance Computing Applications
高性能计算应用程序的不确定性量化
  • 批准号:
    1000209063-2008
  • 财政年份:
    2012
  • 资助金额:
    $ 2.04万
  • 项目类别:
    Canada Research Chairs
A scalable uncertainty quantification and data assimilation framework for tracking stochastic fluid interfaces: application to civil and environmental engineering
用于跟踪随机流体界面的可扩展不确定性量化和数据同化框架:在土木和环境工程中的应用
  • 批准号:
    312528-2010
  • 财政年份:
    2012
  • 资助金额:
    $ 2.04万
  • 项目类别:
    Discovery Grants Program - Individual

相似海外基金

CAREER: Robust Reinforcement Learning Under Model Uncertainty: Algorithms and Fundamental Limits
职业:模型不确定性下的鲁棒强化学习:算法和基本限制
  • 批准号:
    2337375
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 2.04万
  • 项目类别:
    Continuing Grant
Collaborative Research: AF: Medium: Algorithms Meet Machine Learning: Mitigating Uncertainty in Optimization
协作研究:AF:媒介:算法遇见机器学习:减轻优化中的不确定性
  • 批准号:
    2422926
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 2.04万
  • 项目类别:
    Continuing Grant
CAREER: Scalable and Robust Uncertainty Quantification using Subsampling Markov Chain Monte Carlo Algorithms
职业:使用子采样马尔可夫链蒙特卡罗算法进行可扩展且稳健的不确定性量化
  • 批准号:
    2340586
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 2.04万
  • 项目类别:
    Continuing Grant
CAREER: AF: Algorithms for Facility Location Problems with Uncertainty
职业:AF:具有不确定性的设施位置问题的算法
  • 批准号:
    2339371
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 2.04万
  • 项目类别:
    Continuing Grant
UQ4FM: Uncertainty quantification algorithms for flood modelling
UQ4FM:洪水建模的不确定性量化算法
  • 批准号:
    EP/X040941/1
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 2.04万
  • 项目类别:
    Research Grant
Integrated Framework for Cooperative 3D Printing: Uncertainty Quantification, Decision Models, and Algorithms
协作 3D 打印的集成框架:不确定性量化、决策模型和算法
  • 批准号:
    2329739
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 2.04万
  • 项目类别:
    Standard Grant
Co-Design of Neural Operators and Stochastic Optimization Algorithms for Learning Surrogates for PDE-Constrained Optimization Under Uncertainty
不确定性下偏微分方程约束优化学习代理的神经算子和随机优化算法的协同设计
  • 批准号:
    2324643
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 2.04万
  • 项目类别:
    Continuing Grant
CAREER: Efficient Uncertainty Quantification in Turbulent Combustion Simulations: Theory, Algorithms, and Computations
职业:湍流燃烧模拟中的高效不确定性量化:理论、算法和计算
  • 批准号:
    2143625
  • 财政年份:
    2022
  • 资助金额:
    $ 2.04万
  • 项目类别:
    Continuing Grant
Structure-Preserving Algorithms for Hyperbolic Balance Laws with Uncertainty
不确定性双曲平衡定律的结构保持算法
  • 批准号:
    2207207
  • 财政年份:
    2022
  • 资助金额:
    $ 2.04万
  • 项目类别:
    Standard Grant
CAREER: Uncertainty Quantification for Quantum Computing Algorithms
职业:量子计算算法的不确定性量化
  • 批准号:
    2143915
  • 财政年份:
    2022
  • 资助金额:
    $ 2.04万
  • 项目类别:
    Continuing Grant
{{ showInfoDetail.title }}

作者:{{ showInfoDetail.author }}

知道了