Inflammatory markers and improving CHD risk assessment

炎症标志物和改善冠心病风险评估

基本信息

项目摘要

DESCRIPTION (provided by applicant): This application responds to laboratory, analytical, and collaborative components mentioned in the RFA. Specifically, we propose to integrate epidemiological risk factor information with a decision analytical approach, using existing data sets and stored biological specimens, and establishing a multidisciplinary collaboration between the FHS, Boston University Medical Center, Boston University Mathematics Department and the Tufts University Human Nutrition Research Center on Aging. Aim 1. To test the utility of homocysteine (tHcy) (to be measured), C-reactive protein (CRP) (to be measured), lipoprotein (a) [Lp(a] (already determined) as predictors of coronary heart disease (CHD) over and above traditional risk factor measures. Levels of these markers will be determined with a nested case cohort design, utilizing a baseline examination that includes already obtained information on conventional risk factors for the Framingham Offspring and 12 years of follow up for cardiovascular disease events. New measurements of hsCRP will be made in the Framingham laboratory and homocysteine will be done at Tufts University by Dr. Jacob Selhub. Aim 2. To test the ability of new factors (tHcy, CRP and Lp[a]) at different levels of coronary risk as assessed by using the traditional risk factors alone, considering 0-6%, 6-20% and >20% initial risk of a coronary event. The utility of newer risk measures to predict an increase in the absolute risk of coronary events at pre-specified absolute levels of risk will be estimated. Aim 3. To develop new CHD risk prediction equations that will incorporate CRP and homocysteine measurements to assess the risk of coronary heart disease. This aim will include estimates of CHD risk over 12 years for the second generation Offspring and will incorporate data from the older first generation cohort where homocysteine and CRP have already been measured and 12 years of follow up for coronary disease events is also available.
描述(由申请人提供): 该应用程序响应RFA中提到的实验室,分析和协作组件。具体而言,我们建议将流行病学风险因素信息与决策分析方法相结合,使用现有的数据集和存储的生物标本,并建立FHS,波士顿大学医学中心,波士顿大学数学系和塔夫茨大学人类营养研究中心之间的多学科合作。 目标1.检测同型半胱氨酸(tHcy)(待测)、C反应蛋白(CRP)(待测)、脂蛋白(a)[Lp(a)](已测定)作为冠心病(CHD)预测因子的实用性。这些标志物的水平将采用巢式病例队列设计,利用基线检查(包括已获得的关于Fragrant Offspring的常规风险因素的信息)和12年心血管疾病事件随访来确定。 新的hsCRP测量将在Fragrance实验室进行,同型半胱氨酸将由Jacob Selhub博士在塔夫茨大学进行。 目标2.测试新因素(tHcy、CRP和Lp[a])在单独使用传统风险因素评估的不同冠状动脉风险水平下的能力,考虑0- 6%、6-20%和>20%的冠状动脉事件初始风险。将估计新的风险指标在预先规定的绝对风险水平下预测冠状动脉事件绝对风险增加的效用。 目标3。开发新的冠心病风险预测方程,将CRP和同型半胱氨酸测量纳入评估冠心病风险。这一目标将包括对第二代后代12年内CHD风险的估计,并将纳入来自较老的第一代队列的数据,其中已测量了同型半胱氨酸和CRP,并且还可获得12年的冠心病事件随访。

项目成果

期刊论文数量(6)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
C-reactive protein and reclassification of cardiovascular risk in the Framingham Heart Study.
{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year }}
  • 期刊:
  • 影响因子:
    {{ item.factor }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ patent.updateTime }}

PETER WYMAN WILSON其他文献

PETER WYMAN WILSON的其他文献

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year }}
  • 期刊:
  • 影响因子:
    {{ item.factor }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

{{ truncateString('PETER WYMAN WILSON', 18)}}的其他基金

Cardiovascular Disease Risk Factors, Cardiovascular Disease Risk Prediction, and Genetics in the Million Veteran Program
百万退伍军人计划中的心血管疾病危险因素、心血管疾病风险预测和遗传学
  • 批准号:
    10421253
  • 财政年份:
    2019
  • 资助金额:
    $ 11.92万
  • 项目类别:
Cardiovascular Disease Risk Factors, Cardiovascular Disease Risk Prediction, and Genetics in the Million Veteran Program
百万退伍军人计划中的心血管疾病危险因素、心血管疾病风险预测和遗传学
  • 批准号:
    10516091
  • 财政年份:
    2019
  • 资助金额:
    $ 11.92万
  • 项目类别:
Cardiovascular Disease Risk Factors, Cardiovascular Disease Risk Prediction, and Genetics in the Million Veteran Program
百万退伍军人计划中的心血管疾病危险因素、心血管疾病风险预测和遗传学
  • 批准号:
    10045510
  • 财政年份:
    2019
  • 资助金额:
    $ 11.92万
  • 项目类别:
Inflammatory markers and improving CHD risk assessment
炎症标志物和改善冠心病风险评估
  • 批准号:
    6605969
  • 财政年份:
    2003
  • 资助金额:
    $ 11.92万
  • 项目类别:

相似国自然基金

基于DNA甲基化交互网络的癌症hallmark挖掘及其在癌症转移biomarker筛选中的应用
  • 批准号:
    61602201
  • 批准年份:
    2016
  • 资助金额:
    20.0 万元
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
生物标志物NGAL和KIM-1分子在急性肾损伤中的作用机制研究及标志物联合检测对早期诊断AKI的作用
  • 批准号:
    81101308
  • 批准年份:
    2011
  • 资助金额:
    22.0 万元
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
血清miRNAs成为一种新的biomarker在PD诊断中的价值和LRRK2基因调控的机制研究
  • 批准号:
    81170309
  • 批准年份:
    2011
  • 资助金额:
    50.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目
精神分裂症记忆障碍的脑网络组学研究
  • 批准号:
    91132301
  • 批准年份:
    2011
  • 资助金额:
    350.0 万元
  • 项目类别:
    重大研究计划
卵巢癌血浆microRNA潜在标志物筛选及调控机制研究
  • 批准号:
    81072363
  • 批准年份:
    2010
  • 资助金额:
    32.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目
高原人群创伤性深静脉血栓血浆预测诊断蛋白标记物的发掘
  • 批准号:
    81060151
  • 批准年份:
    2010
  • 资助金额:
    25.0 万元
  • 项目类别:
    地区科学基金项目
非小细胞肺癌Biomarker的Imaging MS研究新方法
  • 批准号:
    30672394
  • 批准年份:
    2006
  • 资助金额:
    30.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目

相似海外基金

酸化ストレス応答アポトーシス誘導蛋白のUCに対する新規Biomarker探索と治療への展開
寻找治疗 UC 的氧化应激反应性凋亡诱导蛋白的新生物标志物并开发治疗方法
  • 批准号:
    24K11919
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 11.92万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
肝内胆管癌新規Biomarkerの同定及び癌周囲間質を標的とした新規治療開発
鉴定肝内胆管癌的新型生物标志物并开发针对癌周基质的新疗法
  • 批准号:
    24K19350
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 11.92万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
収縮能が保たれた心不全の機械学習分類とmicroRNAなどのbiomarkerの探索
机器学习对具有保留收缩性的心力衰竭进行分类并搜索 microRNA 等生物标志物
  • 批准号:
    24K19007
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 11.92万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
Phase Ib/II study of safety and efficacy of EZH2 inhibitor, tazemetostat, and PD-1 blockade for treatment of advanced non-small cell lung cancer
EZH2 抑制剂、他泽美司他和 PD-1 阻断治疗晚期非小细胞肺癌的安全性和有效性的 Ib/II 期研究
  • 批准号:
    10481965
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 11.92万
  • 项目类别:
Development of a predictive biomarker for Parkinson's disease
帕金森病预测生物标志物的开发
  • 批准号:
    MR/Y019415/1
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 11.92万
  • 项目类别:
    Research Grant
Sleep and circadian dysfunction in ageing and neurodegeneration: a life course and biomarker study of the British 1946 birth cohort.
衰老和神经退行性疾病中的睡眠和昼夜节律功能障碍:对英国 1946 年出生队列的生命历程和生物标志物研究。
  • 批准号:
    MR/Y009452/1
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 11.92万
  • 项目类别:
    Fellowship
Naturalistic Social Communication in Autistic Females: Identification of Speech Prosody Markers
自闭症女性的自然社交沟通:语音韵律标记的识别
  • 批准号:
    10823000
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 11.92万
  • 项目类别:
Biomarker-Based Platform for Early Diagnosis of Chronic Liver Disease to Enable Personalized Therapy (LIVERAIM)
基于生物标志物的慢性肝病早期诊断平台,以实现个性化治疗(LIVERAIM)
  • 批准号:
    10087822
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 11.92万
  • 项目类别:
    EU-Funded
Enhanced stratification of COPD patients via integration of a digitally enabled biomarker Point-of-Care test within a Remote Patient Monitoring tool
通过在远程患者监测工具中集成数字化生物标志物即时检测,增强 COPD 患者的分层
  • 批准号:
    10098600
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 11.92万
  • 项目类别:
    Collaborative R&D
QuBIE: Quantitative Biomarker Identification for Non-Endoscopic Prediction and Monitoring of Treatment Response in Eosinophilic Oesophagitis
QuBIE:用于非内镜预测和监测嗜酸性食管炎治疗反应的定量生物标志物鉴定
  • 批准号:
    10083253
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 11.92万
  • 项目类别:
    Collaborative R&D
{{ showInfoDetail.title }}

作者:{{ showInfoDetail.author }}

知道了