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Applying Machine Learning to Computational Preprocessing of Mass Spectrometry Data
将机器学习应用于质谱数据的计算预处理
基本信息
- 批准号：2441557
- 负责人：
- 金额：--
- 依托单位：
- 依托单位国家：英国
- 项目类别：Studentship
- 财政年份：2020
- 资助国家：英国
- 起止时间：2020 至 无数据
- 项目状态：已结题
- 来源：
- 关键词：
项目摘要
The use of Machine Learning (ML) approaches for real time peak detection and processing in LC/MS data.
在LC/MS数据中使用机器学习（ML）方法进行实时峰检测和处理。
项目成果
期刊论文数量（3）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（0）
专利数量（0）
Simulated-to-real Benchmarking of Acquisition Methods in Metabolomics
- DOI：10.1101/2023.01.12.523759
- 发表时间：2023-01
- 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：Joe Wandy;Ross McBride;Simon Rogers;Nikolaos Terzis;S. Weidt;J. V. D. van der Hooft;K. Bryson;Rónán Daly;Vinny Davies
- 通讯作者：Joe Wandy;Ross McBride;Simon Rogers;Nikolaos Terzis;S. Weidt;J. V. D. van der Hooft;K. Bryson;Rónán Daly;Vinny Davies
ViMMS 2.0: A framework to develop, test and optimise fragmentation strategies in LC-MS metabolomics
- DOI：10.21105/joss.03990
- 发表时间：2022
- 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：Joe Wandy;Vinny Davies;Ross McBride;S. Weidt;Simon Rogers;Rónán Daly
- 通讯作者：Joe Wandy;Vinny Davies;Ross McBride;S. Weidt;Simon Rogers;Rónán Daly
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