Reinforcement learning for unknown stochastic environments with sparse and dynamic rewards

具有稀疏和动态奖励的未知随机环境的强化学习

• 批准号: 2605265
• 金额: --
• 依托单位: University of Glasgow
• 依托单位国家: 英国
• 项目类别: Studentship
• 财政年份: 2021
• 资助国家: 英国
• 起止时间: 2021 至 无数据
• 项目状态: 未结题
• 来源: https://gtr.ukri.org/projects?ref=studentship-2605265
• 关键词: Reinforcement; learning; unknown; stochastic; environments

In this project, we will analize and develop new deep reinforcement learning algorithms for challenging environments with, for example, stochastic non-Markovian dynamics and sparse dynamic rewards.

在这个项目中，我们将分析和开发新的深度强化学习算法，用于具有挑战性的环境，例如，随机非马尔科夫动态和稀疏动态奖励。