WILDSENSING: A Hybrid Framework of Mobile and Sensor Nodes for Wildlife Monitoring
WILDSENSING:用于野生动物监测的移动和传感器节点的混合框架
基本信息
- 批准号:EP/E013678/1
- 负责人:
- 金额:$ 37.47万
- 依托单位:
- 依托单位国家:英国
- 项目类别:Research Grant
- 财政年份:2007
- 资助国家:英国
- 起止时间:2007 至 无数据
- 项目状态:已结题
- 来源:
- 关键词:
项目摘要
Technological advances in Micro-Electro-Mechanical Systems (MEMS) are envisaged to allow the dense deployment of nodes with sensing, communication and processing capabilities in large areas for monitoring purposes. In this project we offer an alternative to plain multi hop data forwarding through the sensor network. Our approach suggests the forwarding of sensor data and its storage in selected nodes (storage nodes) from where the data will be collected later on by roaming mobile nodes. This new operational setting will leverage recent advances in mobile technology to relieve the sensor network from heavy multi-hop communication tasks. It will exploit the vast availability of a variety of different mobile devices (e.g., phones, pdas and domain specific wireless-equipped devices such as health monitors) and the potential for user or unmanned vehicle mobility. Mobile devices are equipped with one or more wireless network interfaces (Bluetooth, 802.11 etc), which makes them able to connect and interact with storage nodes in radio range, in an ad hoc manner. An application that would particularly benefit from continous monitoring using sensor nodes is wildlife monitoring. Zoologists would be able to detect social behavior patterns of wild animals (e.g. animal movement patterns), in combination with microclimate conditions, to protect the animals' habitat and ensure their well-being. Current approaches to wildlife monitoring and conservation often still rely on labour intensive techniques for making observations of animal behaviour or for tracking animal movements with established (but outmoded) VHF telemetry equipment. The typical mode of monitoring is to send staff to every single sensor node in the field, to collect sensor readings. The raw data is collected by staff, brought together in a lab, and processed in a centralized manner. The heavy reliance on field-staff for animal monitoring currently incurs considerable employment costs and overheads for ancillary equipment. The use of personnel working alone at night in forests also has significant health and safety implications, and the scrutiny of the Health and Safety Executive is likely to jeopardise many of these protocols in the future.
预计微机电系统(MEMS)的技术进步将允许在大范围内密集部署具有传感、通信和处理能力的节点,用于监测目的。在这个项目中,我们通过传感器网络提供了一种替代普通多跳数据转发的方法。我们的方法建议转发传感器数据并将其存储在选定的节点(存储节点)中,之后漫游移动节点将从这些节点收集数据。这种新的操作设置将利用移动技术的最新进展,将传感器网络从繁重的多跳通信任务中解脱出来。它将利用各种不同移动设备的广泛可用性(例如,电话、掌上电脑和特定领域的无线设备,如健康监视器)以及用户或无人驾驶车辆移动性的潜力。移动设备配备了一个或多个无线网络接口(蓝牙、802.11等),这使得它们能够以一种特别的方式与无线电范围内的存储节点连接和交互。使用传感器节点进行持续监测的一个特别受益的应用是野生动物监测。动物学家将能够发现野生动物的社会行为模式(如动物运动模式),并结合小气候条件,以保护动物的栖息地,确保它们的健康。目前监测和保护野生动物的方法往往仍然依靠劳动密集型技术来观察动物的行为或用已建立的(但过时的)甚高频遥测设备跟踪动物的活动。典型的监测模式是派遣工作人员到现场的每个传感器节点,收集传感器读数。原始数据由工作人员收集,汇集到实验室,并以集中的方式进行处理。目前严重依赖现场工作人员进行动物监测,这导致了相当大的雇用成本和辅助设备的间接费用。使用人员夜间在森林中单独工作也会对健康和安全产生重大影响,健康和安全执行局的审查很可能在未来危及许多此类协议。
项目成果
期刊论文数量(9)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
A new Magneto-Inductive tracking technique to uncover subterranean activity: what do animals do underground?
- DOI:10.1111/2041-210x.12348
- 发表时间:2015-05-01
- 期刊:
- 影响因子:6.6
- 作者:Noonan, Michael J.;Markham, Andrew;Macdonald, David W.
- 通讯作者:Macdonald, David W.
Evolution and sustainability of a wildlife monitoring sensor network
野生动物监测传感器网络的演变和可持续性
- DOI:10.1145/1869983.1869997
- 发表时间:2010
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:Dyo V
- 通讯作者:Dyo V
Revealing the hidden lives of underground animals using magneto-inductive tracking
利用磁感应追踪揭示地下动物隐藏的生活
- DOI:10.1145/1869983.1870011
- 发表时间:2010
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:Markham A
- 通讯作者:Markham A
Climate and the individual: inter-annual variation in the autumnal activity of the European badger (Meles meles).
- DOI:10.1371/journal.pone.0083156
- 发表时间:2014
- 期刊:
- 影响因子:3.7
- 作者:Noonan MJ;Markham A;Newman C;Trigoni N;Buesching CD;Ellwood SA;Macdonald DW
- 通讯作者:Macdonald DW
Magneto-inductive tracking of underground animals
地下动物的磁感应跟踪
- DOI:10.1145/1869983.1870025
- 发表时间:2010
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:Markham A
- 通讯作者:Markham A
{{
item.title }}
{{ item.translation_title }}
- DOI:
{{ item.doi }} - 发表时间:
{{ item.publish_year }} - 期刊:
- 影响因子:{{ item.factor }}
- 作者:
{{ item.authors }} - 通讯作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ patent.updateTime }}
Niki Trigoni其他文献
RADA: Robust Adversarial Data Augmentation for Camera Localization in Challenging Conditions
RADA:在具有挑战性的条件下进行相机定位的强大对抗性数据增强
- DOI:
- 发表时间:
2023 - 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:
Jialu Wang;Muhamad Risqi U. Saputra;Chris Xiaoxuan Lu;Niki Trigoni;Andrew Markham - 通讯作者:
Andrew Markham
Learning Continuous 3D Words for Text-to-Image Generation
学习连续 3D 单词以生成文本到图像
- DOI:
10.48550/arxiv.2402.08654 - 发表时间:
2024 - 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:
Ta;Matheus Gadelha;Thibault Groueix;Matthew Fisher;R. Mech;Andrew Markham;Niki Trigoni - 通讯作者:
Niki Trigoni
Cut, Distil and Encode (CDE): Split Cloud-Edge Deep Inference
剪切、提取和编码 (CDE):分割云边深度推理
- DOI:
10.1109/secon52354.2021.9491600 - 发表时间:
2021 - 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:
Marion Sbai;Muhamad Risqi U. Saputra;Niki Trigoni;A. Markham - 通讯作者:
A. Markham
Learning With Stochastic Guidance for Robot Navigation
机器人导航的随机引导学习
- DOI:
10.1109/tnnls.2020.2977924 - 发表时间:
2020 - 期刊:
- 影响因子:10.4
- 作者:
Linhai Xie;Yishu Miao;Sen Wang;Phil Blunsom;Zhihua Wang;Changhao Chen;A. Markham;Niki Trigoni - 通讯作者:
Niki Trigoni
Deep Odometry Systems on Edge with EKF-LoRa Backend for Real-Time Indoor Positioning
具有 EKF-LoRa 后端的边缘深度测距系统,用于实时室内定位
- DOI:
- 发表时间:
2022 - 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:
Zhuangzhuang Dai;Muhamad Risqi U. Saputra;Chris Xiaoxuan Lu;Vu;L. Wijayasingha;M. A. Rahman;J. Stankovic;A. Markham;Niki Trigoni - 通讯作者:
Niki Trigoni
Niki Trigoni的其他文献
{{
item.title }}
{{ item.translation_title }}
- DOI:
{{ item.doi }} - 发表时间:
{{ item.publish_year }} - 期刊:
- 影响因子:{{ item.factor }}
- 作者:
{{ item.authors }} - 通讯作者:
{{ item.author }}
{{ truncateString('Niki Trigoni', 18)}}的其他基金
ACE-OPS: From Autonomy to Cognitive assistance in Emergency OPerationS
ACE-OPS:紧急行动中从自主到认知协助
- 批准号:
EP/S030832/1 - 财政年份:2019
- 资助金额:
$ 37.47万 - 项目类别:
Research Grant
Actuated Acoustic Sensor Networks for Industrial Processes (AASN4IP)
用于工业过程的驱动声学传感器网络 (AASN4IP)
- 批准号:
EP/F064209/1 - 财政年份:2008
- 资助金额:
$ 37.47万 - 项目类别:
Research Grant
SUAAVE: Sensing Unmanned Autonomous Aerial VEhicles
SUAAVE:传感无人驾驶飞行器
- 批准号:
EP/F064217/1 - 财政年份:2008
- 资助金额:
$ 37.47万 - 项目类别:
Research Grant
A Transport Information Monitoring Environment (TIME): Event Architecture and Context Management (TIME-EACM)
运输信息监控环境 (TIME):事件架构和上下文管理 (TIME-EACM)
- 批准号:
EP/C547640/2 - 财政年份:2007
- 资助金额:
$ 37.47万 - 项目类别:
Research Grant
相似国自然基金
一种经心房覆膜血管支架植入 Hybrid Fontan 手术的 临床新技术研究
- 批准号:20Y11910600
- 批准年份:2020
- 资助金额:0.0 万元
- 项目类别:省市级项目
基于深度压缩技术的Hybrid像素探测器读出系统原型机研制
- 批准号:11875146
- 批准年份:2018
- 资助金额:62.0 万元
- 项目类别:面上项目
模拟胰岛“hybrid”修饰抗原诱导tolDC免疫保护1型糖尿病β细胞研究
- 批准号:81770777
- 批准年份:2017
- 资助金额:56.0 万元
- 项目类别:面上项目
PSMA靶向Hybrid-SiO2基纳米诊疗剂用于前列腺癌HIFU治疗及增效机制研究
- 批准号:81601499
- 批准年份:2016
- 资助金额:17.0 万元
- 项目类别:青年科学基金项目
穿戴式步行辅助的Hybrid控制体系及其据需辅助效应研究
- 批准号:51505048
- 批准年份:2015
- 资助金额:19.0 万元
- 项目类别:青年科学基金项目
基于Hybrid数据的复杂系统辨识与优化设计及在低渗透油井中的应用
- 批准号:61572084
- 批准年份:2015
- 资助金额:67.0 万元
- 项目类别:面上项目
波-流-植被耦合环境下射流Hybrid RANS/LES数值模拟研究
- 批准号:51509075
- 批准年份:2015
- 资助金额:20.0 万元
- 项目类别:青年科学基金项目
Hybrid加速结构的理论及预制研究
- 批准号:11475201
- 批准年份:2014
- 资助金额:100.0 万元
- 项目类别:面上项目
基于BGM法结合Hybrid同化开展暴雨短期集合预报方法研究
- 批准号:41205073
- 批准年份:2012
- 资助金额:25.0 万元
- 项目类别:青年科学基金项目
基于Hybrid方法的大型冗余驱动机构控制策略研究
- 批准号:51205392
- 批准年份:2012
- 资助金额:25.0 万元
- 项目类别:青年科学基金项目
相似海外基金
FET: SHF: Small: A Verification Framework for Hybrid Classical and Quantum Protocols (VeriHCQ)
FET:SHF:小型:混合经典和量子协议的验证框架 (VeriHCQ)
- 批准号:
2330974 - 财政年份:2024
- 资助金额:
$ 37.47万 - 项目类别:
Standard Grant
A Framework For Research, Application, And Governance Of Bio-hybrid Robotics: Plotting A Path To Responsible Research And Innovation
生物混合机器人的研究、应用和治理框架:规划负责任的研究和创新之路
- 批准号:
ES/X006255/1 - 财政年份:2023
- 资助金额:
$ 37.47万 - 项目类别:
Research Grant
Hybrid compilation framework to accelerate quantum application development (CATALYST)
加速量子应用开发的混合编译框架(CATALYST)
- 批准号:
10071684 - 财政年份:2023
- 资助金额:
$ 37.47万 - 项目类别:
Collaborative R&D
CDS&E: A Validated Hybrid Echo-CFD Framework for Patient-Specific Cardiac Assessment
CDS
- 批准号:
2152869 - 财政年份:2023
- 资助金额:
$ 37.47万 - 项目类别:
Standard Grant
ERI: An Artificial Intelligence-based Computer Aided Manufacturing Framework for Hybrid Manufacturing
ERI:基于人工智能的混合制造计算机辅助制造框架
- 批准号:
2301725 - 财政年份:2023
- 资助金额:
$ 37.47万 - 项目类别:
Standard Grant
A Hybrid Learning-Based Digital Twin Framework for Real-Time Prediction and Prevention of Part Non-Conformance in Sustainable Manufacturing
基于混合学习的数字孪生框架,用于实时预测和预防可持续制造中的零件不合格品
- 批准号:
2884421 - 财政年份:2023
- 资助金额:
$ 37.47万 - 项目类别:
Studentship
CRII: CNS: A Hybrid Software Defined Networking-Information Centric Networking Framework for the Reuse of Computation at the Network Edge
CRII:CNS:一种混合软件定义网络-以信息为中心的网络框架,用于在网络边缘重用计算
- 批准号:
2306685 - 财政年份:2023
- 资助金额:
$ 37.47万 - 项目类别:
Standard Grant
CAREER: Toward Hierarchical Game Theory and Hybrid Learning Framework for Safe, Efficient Large-scale Multi-agent Systems
职业:面向安全、高效的大规模多智能体系统的分层博弈论和混合学习框架
- 批准号:
2144646 - 财政年份:2022
- 资助金额:
$ 37.47万 - 项目类别:
Continuing Grant
Graded hybrid membrane based on covalent organic framework nanoparticles for molecular separation
基于共价有机骨架纳米粒子的梯度杂化膜用于分子分离
- 批准号:
22K14552 - 财政年份:2022
- 资助金额:
$ 37.47万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
A novel framework for multi-hazard performance-based design of sustainable and resilient tall timber and hybrid buildings
一种基于多灾害性能的可持续和弹性高层木结构和混合建筑设计的新颖框架
- 批准号:
RGPIN-2019-05584 - 财政年份:2022
- 资助金额:
$ 37.47万 - 项目类别:
Discovery Grants Program - Individual