PP3 SOCIO-ECONOMIC MODEL AND COMMUNITY IMPACT SIMULATORS
PP3 社会经济模型和社区影响模拟器
基本信息
- 批准号:EP/F037716/1
- 负责人:
- 金额:$ 33.55万
- 依托单位:
- 依托单位国家:英国
- 项目类别:Research Grant
- 财政年份:2008
- 资助国家:英国
- 起止时间:2008 至 无数据
- 项目状态:已结题
- 来源:
- 关键词:
项目摘要
There is currently no coherent research structure in place to enable stakeholders to ascertain the full impact of EWEs (extreme weather events) on housing, employment, SMEs, crime, health and emergency services at the local level. While there is now a considerable body of research that has examined the socio-economic impacts of flooding and other weather event outcomes, the existing work either tends to be too narrow in focus (such as the cost of insurance claims), pitched at a macro scale (at the National or European level, for example), limited to the immediate effects of the event (such as insurance claims), or primarily qualitative or descriptive in nature. There is a very real need, therefore, to develop an integrated model that will facilitate the quantitative analysis of extreme weather events at a community level (such as postcode or postcode sector level); consider the direct impacts on a range of sectors; consider the interconnectedness of these sectors and hence the indirect impacts of an extreme weather event; and consider lagged effects as well as the contemporaneous effects. The goal of this project is to develop an empirical model in conjunction with stakeholders that will meet these requirements and provide stakeholders with an integrated decision making framework that will enable them to explore short and long term EWE scenarios.
目前尚无连贯的研究结构,可以使利益相关者能够确定母羊(极端天气事件)对当地一级住房,就业,中小型企业,犯罪,健康和紧急服务的全部影响。尽管现在有一项相当大的研究研究了洪水和其他天气事件结果的社会经济影响,但现有工作要么倾向于过于狭窄(例如,保险索赔的成本),以宏观量表(例如,在国家或欧洲层面上)(例如,在国家或欧洲层面)倾斜,限于事件的直接影响(例如保险索赔),或者是描述性的,或者是特有的。因此,非常需要开发一个集成模型,该模型将促进社区层面(例如邮政编码或邮政编码层面)的极端天气事件的定量分析;考虑对各个部门的直接影响;考虑这些部门的相互联系,因此,极端天气事件的间接影响;并考虑滞后效应以及同期效应。该项目的目的是与利益相关者共同开发一个经验模型,该模型将满足这些要求,并为利益相关者提供一个集成的决策框架,以使他们能够探索短期和长期的母羊场景。
项目成果
期刊论文数量(7)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Implications of rising flood-risk for employment location: a GMM spatial model with agglomeration and endogenous house price effects
洪水风险上升对就业地点的影响:具有集聚和内生房价效应的 GMM 空间模型
- DOI:10.1080/09599916.2013.765499
- 发表时间:2013
- 期刊:
- 影响因子:1.9
- 作者:Chen Y
- 通讯作者:Chen Y
Housing Prices and Multiple Employment Nodes: Is the Relationship Nonmonotonic?
房价与多重就业节点:关系非单调吗?
- DOI:10.1080/02673037.2012.728571
- 发表时间:2012
- 期刊:
- 影响因子:3.2
- 作者:Osland L
- 通讯作者:Osland L
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描述就业机会的不平等和相关的福祉地理
- DOI:10.1177/0042098013498283
- 发表时间:2013
- 期刊:
- 影响因子:4.7
- 作者:Gibb K
- 通讯作者:Gibb K
Housing Submarkets and the Lattice of Substitution
住房子市场和替代网格
- DOI:10.1177/0042098013482502
- 发表时间:2013
- 期刊:
- 影响因子:4.7
- 作者:Pryce G
- 通讯作者:Pryce G
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- DOI:10.1080/02673037.2011.542086
- 发表时间:2011
- 期刊:
- 影响因子:3.2
- 作者:Pryce G
- 通讯作者:Pryce G
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