权益分类	功能权益	普通用户	{{item.name}}会员
{{category.name}}	{{benefitItem.name}}

Detecting and classifying bifurcations in the climate system

气候系统分叉的检测和分类

基本信息

批准号：
NE/F005474/1
负责人：
Timothy Lenton
金额：
$ 35.15万
依托单位：
University of East Anglia
依托单位国家：
英国
项目类别：
Research Grant
财政年份：
2008
资助国家：
英国
起止时间：
2008 至无数据
项目状态：
已结题

来源：
https://gtr.ukri.org/projects?ref=NE%2FF005474%2F1
关键词：
Detecting classifying bifurcations climate system

项目摘要

We propose to develop a general method for studying bifurcations and transitions of the Earth system, with particular focus on global climate change. As the states of the climate system can be described by analytic potential, we propose a study in which the potential would be estimated from an observed record of a climate variable. Knowing the potential and recently observed trends in the climate system (in temperature, sea level, etc.), we plan to perform computer simulations and evaluate the changes the climate potentials undergo. We will apply the bifurcation theory to study the evolution of the potential and possible bifurcations of its extremals. This will allow to make projections of time series which will be compared with projections provided by IPCC AR4. Once the method finally developed, it will be tested on artificial data with simulated dynamics, and then applied on available paleo-, historical and real-time observed data.

我们建议开发一种研究地球系统分叉和转变的通用方法，特别关注全球气候变化。由于气候系统的状态可以通过分析潜力来描述，因此我们提出了一项研究，根据气候变量的观测记录来估计潜力。了解了气候系统（温度、海平面等）的潜力和最近观察到的趋势，我们计划进行计算机模拟并评估气候潜力所经历的变化。我们将应用分岔理论来研究其极值的势和可能分岔的演化。这将允许对时间序列进行预测，并将其与 IPCC AR4 提供的预测进行比较。一旦该方法最终开发出来，它将在具有模拟动力学的人工数据上进行测试，然后应用于可用的古、历史和实时观测数据。

项目成果

期刊论文数量（10）

专著数量（0）

科研奖励数量（0）

会议论文数量（0）

专利数量（0）

Early warning signals of simulated Amazon rainforest dieback

DOI：
10.1007/s12080-013-0191-7
发表时间：
2013-08-01
期刊：
THEORETICAL ECOLOGY
影响因子：
1.6
作者：
Boulton, Chris A.;Good, Peter;Lenton, Timothy M.
通讯作者：
Lenton, Timothy M.

Climate bifurcation during the last deglaciation?

末次冰消期的气候分岔？

DOI：
10.5194/cp-8-1127-2012
发表时间：
2012
期刊：
Climate of the Past
影响因子：
4.3
作者：
Lenton T
通讯作者：
Lenton T

Methods for detecting early warnings of critical transitions in time series illustrated using simulated ecological data.

DOI：
10.1371/journal.pone.0041010
发表时间：
2012
期刊：
PloS one
影响因子：
3.7
作者：
Dakos V;Carpenter SR;Brock WA;Ellison AM;Guttal V;Ives AR;Kéfi S;Livina V;Seekell DA;van Nes EH;Scheffer M
通讯作者：
Scheffer M

Early warning signals of ecological transitions: methods for spatial patterns.

DOI：
10.1371/journal.pone.0092097
发表时间：
2014
期刊：
PloS one
影响因子：
3.7
作者：
Kéfi S;Guttal V;Brock WA;Carpenter SR;Ellison AM;Livina VN;Seekell DA;Scheffer M;van Nes EH;Dakos V
通讯作者：
Dakos V

Beyond 2°C: redefining dangerous climate change for physical systems