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A Novel Bayesian Model Averaging Approach for Genome Wide Association Studies

A Novel Bayesian Model Averaging Approach for Genome Wide Association Studies
用于全基因组关联研究的新型贝叶斯模型平均方法
批准号：
8182516
负责人：
MICHAEL D SWARTZ
金额：
$3.08万
依托单位：
UNIVERSITY OF TEXAS HLTH SCI CTR HOUSTON
依托单位国家：
美国
项目类别：
财政年份：
2009
资助国家：
美国
项目状态：
已结题
起止时间：
2009-08-01 至 2012-07-30
来源：
https://reporter.nih.gov/project-details/8182516
关键词：
AddressAgeAlgorithmsBayesian MethodBioinformaticsBiologicalBiological ModelsCancer CenterCandidate Disease GeneCell physiologyClinicalCodeCommunitiesComplexDataData SetDiseaseEpidemiologyEthnic OriginFamily Cancer HistoryFirst Degree RelativeGenderGenesGeneticGenetic CounselingGenetic MarkersGenetic Predisposition to DiseaseGenetic StructuresGenomeGenome ScanGrantIndividualKnowledgeLeadLeftLinkage DisequilibriumLogistic RegressionsMalignant NeoplasmsMalignant neoplasm of lungMarkov ChainsMethodological StudiesMethodsModelingPathway interactionsPatternPrevention ResearchPrevention strategyProcessProteinsRecording of previous eventsRelative (related person)ReportingResearchResearch PersonnelRiskSample SizeSamplingSimulateSingle Nucleotide PolymorphismSmokerSmokingStagingStructureTechniquesTestingTexasTobaccoTrustUncertaintyUniversitiesalcohol exposurecancer preventioncase controldesigndisorder riskdrinkingfallsgene discoverygenetic analysisgenetic associationgenetic risk factorgenome wide association studygenome-wideindexinginsightlung cancer preventionmathematical modelnovelpreventresponsesimulationsuccesstooltrait

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    JCZRQN202500010
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  • 资助金额：
    --
  • 批准年份：
    2025
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  • 依托单位：
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    2025JJ70209
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    省市级项目
  • 资助金额：
    --
  • 批准年份：
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    --
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    --
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