Emotional Engagement Driven by Complex Visual Stimuli: Neural Dynamics Revealed by Multimodal Imaging

项目总结： -- 情绪障碍是许多精神障碍的核心问题，尤其是恐惧、焦虑和创伤后。 和情绪障碍。因此，描述与情绪信息处理能力相关的主要神经功能机制是一项艰巨的任务。 关键问题是心理健康和医疗保健。之前的研究试图在未来几年重新定义人类情感的神经生理学特征。 认知、神经科学和实验室的发展一直受到一些概念上的障碍和障碍。 方法论框架有助于研究在特定背景下的复杂情绪反应，以及在冲突情绪下的反应。 目前的情况是，这项新提出的研究项目建立了一种将电生理技术与生物医学相结合的全新的技术体系。 录音在时间和精度上都很高，与功能正常的大脑和成像相比，在空间和精度上也是很高的。 这种方法被称为稳态或潜在的频率标记，它实现了刺激的特异性、时间、空间和空间。 解决方案覆盖了整个大脑。它是计算机中独一无二的解决方案，它使研究人员能够更好地识别不同的大脑和网络。 由一个复杂的视觉场景中的不同元素选择性地激活-即使这些元素在空间上是不同的。 在其他感官刺激模式中，重叠的视觉和视觉伴随着视觉刺激。我们将把这种创新结合在一起。 这种方法是一种全新的概念性视觉框架，它将视觉感知的变化视为视觉感知的一个非常积极的组成部分。 观察者的情绪反应，旨在解决以下问题：(1)我们将描述最大规模的人脑。 Dynamic正在调解人们对一个元素的情绪反应，这个元素被嵌入到一个非常复杂的视觉元素阵列中。 我们可以确定相互冲突的、有食欲的信息和令人厌恶的信息、视觉信息和听觉信息是如何影响这些大脑的。 最后，我们可以将这一新颖的方法翻译给焦虑的社会观察者，测试他们的机械性思维。 关于特质焦虑和慢性心理应激对短期心理反应性的交互作用的假说。 情感上的挑战。这项拟议的研究计划的长期和临床意义是多方面的： 用于监测和治疗疗效的诊断能力评估工具，是一种基于大脑的情绪障碍的最新量化指标。 参与度为客观地评估治疗前和治疗后的胃口/厌恶程度的变化开辟了新的途径。 神经网络的反应性。它还可以使测量神经网络电路的功能变得更容易，从而能够对数据进行定量的测量。 在一个更加个性化的现代医学框架中，用于帮助确定治疗和靶点的特定的精神病理学知识和工具。

Project Summary    Emotional dysfunction is at the core of many psychiatric disorders, in particular fear, anxiety, post-­traumatic,  and mood disorders. Describing the neural mechanisms associated with emotional processing is therefore a  critical issue in mental health care. Previous attempts to define the neurophysiology of human emotions in the  cognitive  neuroscience  laboratory  have  been  hampered  by  the  unavailability  of  conceptual  and  methodological  frameworks  for  studying  complex  emotional  responses  in  context  and  with  conflicting  information present. The proposed research establishes a novel technique for combining electrophysiological  recordings,  high  in  temporal  precision,  with  functional  brain  imaging,  which  is  high  in  spatial  precision.  This  approach, called steady-­state potential frequency-­tagging, achieves stimulus specificity, temporal, and spatial  resolution across the whole brain. It is unique in that it allows researchers to identify distinct brain networks  selectively activated by different elements of a complex visual scene—even when the elements are spatially  overlapping  and  accompanied  by  stimulation  in  other  sensory  modalities.  We  combine  this  innovative  approach with a novel conceptual framework that considers changes in visual perception an active part of an  observer’s  emotional  response,  to  address  the  following  Aims:  (1)  We  characterize  the  large-­scale  brain  dynamics  mediating  the  emotional  response  to  an  element  that  is  embedded  in  a  complex  visual  array.  (2)  We  determine  how  conflicting  appetitive  and  aversive  information,  visual  and  auditory,  affects  these  brain  dynamics.  (3)  Finally,  we  translate  this  novel  method  to  socially  anxious  observers,  testing  mechanistic  hypotheses  regarding  the  interactive  effects  of  trait  anxiety  and  chronic  stress  on  short-­term  reactivity  to  emotional  challenge.  The  long-­term  clinical  implications  of  the  proposed  research  are  manifold:  For  diagnostic assessment and for monitoring treatment efficacy, a quantitative brain-­based marker of emotional  engagement  opens  avenues  for  objectively  evaluating  pre-­  to  post-­treatment  changes  in  appetitive/aversive  neural  reactivity.  It  also  enables  measuring  neural  circuit  function  to  enable  quantitative  measurements  of  specific psychopathology and for identifying treatment targets in a personalized medicine framework.