The Baylor-Hopkins Clinical Genomics Center for All of Us
贝勒-霍普金斯大学临床基因组学中心
基本信息
- 批准号:10674139
- 负责人:
- 金额:$ 3400万
- 依托单位:
- 依托单位国家:美国
- 项目类别:
- 财政年份:2018
- 资助国家:美国
- 起止时间:2018-09-25 至 2023-07-31
- 项目状态:已结题
- 来源:
- 关键词:
项目摘要
The Baylor-Hopkins Clinical Genomics Center (BHCGC), incorporating the Baylor College of Medicine (BCM)
Human Genome Sequencing Center (HGSC) and the Johns Hopkins University Center for Inherited Disease
Research (CIDR) will perform at least 900,000 whole genome array genotype assays and 700,000 whole
genome sequences with a minimum of 35-fold coverage, over five years, for the National Institutes of Health’s
All of Us Program (AoU). The work will all be carried out in CAP/CLIA certified environments and will favor
Illumina platforms, with a projected average cost of less than $31 per genotype and $647 per WGS, respectively.
Sequencing and analyses will be performed with NIH compliant pipelines and population-aware methods applied
for phasing and ancestry determination. Automated methods will identify and rank putative pathogenic or likely
pathogenic variants for every participant, and make available the results in both ‘pre-reports’ and in a searchable
environment, assisting selection of a subset of individuals for Clinical Validation. Signed, Clinical Reports will be
generated for up to six thousand participants per year, leveraging BCM’s deep experience in genetic
interpretation. The partnership will maintain a secure cloud Baylor-Hopkins AoU Portal (BHAoU Portal) to
manage sample tracking and to distribute all data, with symmetric access to BHCGC and AoU DCR and GRC
members. Data flow and population level analyses will be overseen by partners at the University of Texas School
of Public Health (UTSPH), DNAnexus will facilitate the cloud-based data communication and a collaboration with
Microsoft Research will innovate in optimized computing. A new ‘Frontiers of Interpretation’ group will work
locally, and with Microsoft, for application of AI methods for variant interpretation. Approximately 300 genomes
will be ‘upgraded’ in quality with a battery of with other sequencing methods, in the first year, to determine the
impact on Clinical Reporting and guide program adjustments. Pursuit of innovation for enhanced analytical value
or cost efficiencies will be a priority. Direct deliverables to the AoU DRC will include sample metadata, raw and
processed genomic data, variant interpretations, and preliminary and signed Clinical Reports. In addition, all
protocols, tools, and software developed for the All of Us program will be made available to the program and to
the broader scientific community.
贝勒-霍普金斯临床基因组学中心(Baylor-Hopkins Clinical Genomics Center,BHCGC),合并贝勒医学院(Baylor College of Medicine,BHCGC)
人类基因组测序中心(HGSC)和约翰霍普金斯大学遗传疾病中心
CIDR将进行至少90万次全基因组阵列基因型检测和70万次全基因组测序。
在五年内,美国国立卫生研究院的基因组序列覆盖率至少为35倍。
我们所有人计划(AoU)。这些工作都将在CAP/CLIA认证的环境中进行,
Illumina平台,预计每个基因型和每个WGS的平均成本分别低于31美元和647美元。
测序和分析将采用符合NIH标准的管道和人群感知方法进行
用于定相和祖先确定。自动化方法将识别和排序推定的致病性或可能的
致病性变异的每一个参与者,并提供结果在这两个'预先报告'和搜索
环境,协助选择用于临床验证的个体子集。签署,临床报告将
每年为多达6000名参与者生成,充分利用了生物技术研究所在遗传学方面的丰富经验,
解释。该合作伙伴关系将维护一个安全的云Baylor-Hopkins AoU门户(BHAoU门户),
管理样品跟踪和分发所有数据,对称访问BHCGC和AoU DCR和GRC
成员数据流和人口水平分析将由德克萨斯大学学院的合作伙伴监督
公共卫生部(UTSPH),DNAnexus将促进基于云的数据通信和合作,
微软研究院将在优化计算方面进行创新。一个新的“口译前沿”小组将发挥作用
在本地,并与微软合作,应用人工智能方法进行变异解释。大约300个基因组
在第一年,将通过一系列其他测序方法在质量上进行“升级”,以确定
对临床报告的影响并指导计划调整。追求创新以提高分析价值
或者成本效率将是优先考虑的。直接交付给AoU DRC的内容将包括样本元数据、原始数据和
已处理的基因组数据、变异解读以及初步和已签署的临床报告。酒店客房经过精心
为“我们所有人”计划开发的协议、工具和软件将提供给该计划,
更广泛的科学界。
项目成果
期刊论文数量(0)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
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- 批准号:
10745617 - 财政年份:2023
- 资助金额:
$ 3400万 - 项目类别:
ImplementatioN ScIence for Genomic Health Translation (INSIGHT)
基因组健康翻译的实施科学 (INSIGHT)
- 批准号:
10228385 - 财政年份:2021
- 资助金额:
$ 3400万 - 项目类别:
Therapeutic target discovery in ADSP data via comprehensive whole-genome analysis incorporating ethnic diversity and systems approaches
通过结合种族多样性和系统方法的全面全基因组分析,在 ADSP 数据中发现治疗靶点
- 批准号:
10466216 - 财政年份:2018
- 资助金额:
$ 3400万 - 项目类别:
The Baylor-Hopkins Clinical Genomics Center for All of Us
贝勒-霍普金斯大学临床基因组学中心
- 批准号:
10889588 - 财政年份:2018
- 资助金额:
$ 3400万 - 项目类别:
Therapeutic target discovery in ADSP data via comprehensive whole-genome analysis incorporating ethnic diversity and systems approaches
通过结合种族多样性和系统方法的全面全基因组分析,在 ADSP 数据中发现治疗靶点
- 批准号:
10000818 - 财政年份:2018
- 资助金额:
$ 3400万 - 项目类别:
Therapeutic target discovery in ADSP data via comprehensive whole-genome analysis incorporating ethnic diversity and systems approaches
通过结合种族多样性和系统方法的全面全基因组分析,在 ADSP 数据中发现治疗靶点
- 批准号:
9788238 - 财政年份:2018
- 资助金额:
$ 3400万 - 项目类别:
The Baylor-Hopkins Clinical Genomics Center for All of Us
贝勒-霍普金斯大学临床基因组学中心
- 批准号:
10003441 - 财政年份:2018
- 资助金额:
$ 3400万 - 项目类别:
Therapeutic target discovery in ADSP data via comprehensive whole-genome analysis incorporating ethnic diversity and systems approaches
通过结合种族多样性和系统方法的全面全基因组分析,在 ADSP 数据中发现治疗靶点
- 批准号:
10251053 - 财政年份:2018
- 资助金额:
$ 3400万 - 项目类别:
Therapeutic target discovery in ADSP data via comprehensive whole-genome analysis incorporating ethnic diversity and systems approaches
通过结合种族多样性和系统方法的全面全基因组分析,在 ADSP 数据中发现治疗靶点
- 批准号:
10247242 - 财政年份:2018
- 资助金额:
$ 3400万 - 项目类别:
Therapeutic target discovery in ADSP data via comprehensive whole-genome analysis incorporating ethnic diversity and systems approaches
通过结合种族多样性和系统方法的全面全基因组分析,在 ADSP 数据中发现治疗靶点
- 批准号:
10474531 - 财政年份:2018
- 资助金额:
$ 3400万 - 项目类别:
相似国自然基金
Molecular Interaction Reconstruction of Rheumatoid Arthritis Therapies Using Clinical Data
- 批准号:31070748
- 批准年份:2010
- 资助金额:34.0 万元
- 项目类别:面上项目
相似海外基金
EAGER: Integrating Pathological Image and Biomedical Text Data for Clinical Outcome Prediction
EAGER:整合病理图像和生物医学文本数据进行临床结果预测
- 批准号:
2412195 - 财政年份:2024
- 资助金额:
$ 3400万 - 项目类别:
Standard Grant
Semi-Automated Risk Assessment of Data Provenance and Clinical Free-text in TREs
TRE 中数据来源和临床自由文本的半自动风险评估
- 批准号:
MC_PC_23005 - 财政年份:2023
- 资助金额:
$ 3400万 - 项目类别:
Intramural
A novel platform for synthetic generation and statistical obfuscation of tabular clinical data, simulated images, and machine-generated text
用于表格临床数据、模拟图像和机器生成文本的合成生成和统计混淆的新颖平台
- 批准号:
10696488 - 财政年份:2023
- 资助金额:
$ 3400万 - 项目类别:
e-Phenotyping from clinical text for hereditary disorders and feasibility evaluation for clinical applications
遗传性疾病临床文本的电子表型分析和临床应用的可行性评估
- 批准号:
20H04279 - 财政年份:2020
- 资助金额:
$ 3400万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
Enhancing population health monitoring and evaluation using text analytics on clinical data
使用临床数据文本分析加强人口健康监测和评估
- 批准号:
407705 - 财政年份:2019
- 资助金额:
$ 3400万 - 项目类别:
Fellowship Programs
Patient Safety Event Surveillance Using Machine Learning and Free Text Clinical Notes
使用机器学习和自由文本临床记录进行患者安全事件监控
- 批准号:
10436765 - 财政年份:2019
- 资助金额:
$ 3400万 - 项目类别:
Patient Safety Event Surveillance Using Machine Learning and Free Text Clinical Notes
使用机器学习和自由文本临床记录进行患者安全事件监控
- 批准号:
10659208 - 财政年份:2019
- 资助金额:
$ 3400万 - 项目类别:
Patient Safety Event Surveillance Using Machine Learning and Free Text Clinical Notes
使用机器学习和自由文本临床记录进行患者安全事件监控
- 批准号:
10202727 - 财政年份:2019
- 资助金额:
$ 3400万 - 项目类别:
Phase 1 clinical trial to develop a personalized adaptive text message intervention using control systems engineering tools to increase physical activity in early adulthood
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- 批准号:
9922375 - 财政年份:2018
- 资助金额:
$ 3400万 - 项目类别:
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第一阶段临床试验,利用控制系统工程工具开发个性化自适应短信干预,以增加成年早期的体力活动
- 批准号:
10152695 - 财政年份:2018
- 资助金额:
$ 3400万 - 项目类别: