Building AMR monitoring capacity through expanding NGS capabilities

通过扩展 NGS 能力来建设 AMR 监测能力

基本信息

  • 批准号:
    10829110
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 5.94万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    美国
  • 项目类别:
  • 财政年份:
    2023
  • 资助国家:
    美国
  • 起止时间:
    2023-09-01 至 2024-08-31
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

PAR-18-604 Vet-LIRN Network Capacity-Building Project Michigan State University Project Title: Building AMR monitoring capacity through expanding NGS capabilities Project Summary/Abstract The overall objective of this proposal is to enhance the Michigan State University Veterinary Diagnostic Laboratory (VDL)’s capability and capacity for surveillance of antimicrobial resistance (AMR) in pathogens deemed to be of high consequence for both animal and public health. The VDL is a full-service veterinary diagnostic laboratory staffed and equipped to provide complete pathological, microbiological, molecular testing for FDA, CVM, and federal, state, or local agencies. The 150 VDL faculty and staff run more than one million tests a year on samples from all 50 states and more than 25 countries. The VDL is in the process of expanding its next generation molecular testing capabilities for diseases affecting domestic and wildlife species of Michigan. For several years, the VDL has maintained ongoing collaborations the Veterinary Laboratory Investigation and Response Network, FDA (Vet-LIRN) to support WGS of bacterial isolates as part of the national initiative to Combating Antibiotic Resistant Bacteria (CARB). Given the MSU VDL’s high caseload of companion animal cases from Midwest and across the United States, the laboratory is uniquely poised to support local, regional, and national AMR surveillance activities. The MSU VDL sees a significant number of antibiotic-resistant Pseudomonas aeruginosa and Enterococcus faecalis and Enterococcus faecium as part of our routine caseload, all considered to be leading causes of resistant infections in these animals. These infections have important animal and public health impacts, given the frequency of treatment failure and the potential for zoonotic transmission in these cases. Using the VDL’s recently expanded next-generation capabilities both in terms of equipment (NextSeq 1000) and staff, the VDL is prepared to perform WGS on up to 400 bacterial isolates (roughly 200 pseudomonas and 200 enterococcus). The addition of additional equipment (QuBit and OT-2 NGS Workstation) will allow for more rapid, higher-throughput and more cost-effective sequencing. The data generated will help track the antibiotic resistant genes in these bacteria and monitor for new resistant traits. Comparing the sequence data to phenotypic resistance data and clinical data (when available) can be used to predict treatment outcomes.
PAR-18-604 Vet-LIRN网络能力建设项目 密歇根州立大学 项目名称:通过扩大NGS能力建设AMR监测能力 项目总结/摘要 该提案的总体目标是加强密歇根州立大学兽医学院 诊断实验室(VDL)监测抗生素耐药性的能力和能力 (AMR)在被认为对动物和公共卫生具有高度后果的病原体中。的 VDL是一家提供全方位服务的兽医诊断实验室,配备人员和设备, FDA、CVM和联邦、州或地方的病理学、微生物、分子检测 社. VDL的150名教职员工每年对来自世界各地的样本进行100多万次测试。 所有50个州和超过25个国家。 VDL正在扩大其下一代分子检测能力, 影响密歇根州家养动物和野生动物的疾病。几年来,VDL 保持与兽医实验室调查和反应的持续合作 网络,FDA(Vet-LIRN)支持细菌分离株的WGS,作为国家倡议的一部分, 对抗抗生素耐药性细菌(CARB)。 鉴于密歇根州立大学VDL的伴侣动物病例从中西部和整个 在美国,该实验室是唯一准备支持地方,地区和国家AMR 监视活动。MSU VDL发现了大量的耐药性 铜绿假单胞菌和粪肠球菌和屎肠球菌作为我们 常规病例,所有这些都被认为是这些动物中耐药感染的主要原因。 这些感染具有重要的动物和公共卫生影响,因为感染的频率很高。 治疗失败和潜在的人畜共患病传播。使用VDL 最近在设备(NextSeq 1000)和 工作人员,VDL准备对多达400个细菌分离株(大约200个)进行WGS 假单胞菌和肠球菌200株)。增加额外设备(Qubit和OT-2 NGS工作站)将实现更快、更高的吞吐量和更具成本效益 测序产生的数据将有助于追踪这些细菌中的抗生素耐药基因 并监测新的抗性特征。比较序列数据与表型抗性 数据和临床数据(当可用时)可用于预测治疗结果。

项目成果

期刊论文数量(0)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year }}
  • 期刊:
  • 影响因子:
    {{ item.factor }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ patent.updateTime }}

KIMBERLY DODD其他文献

KIMBERLY DODD的其他文献

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year }}
  • 期刊:
  • 影响因子:
    {{ item.factor }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

{{ truncateString('KIMBERLY DODD', 18)}}的其他基金

Michigan State University VDL Vet-LIRN 2021
密歇根州立大学 VDL Vet-LIRN 2021
  • 批准号:
    10449684
  • 财政年份:
    2021
  • 资助金额:
    $ 5.94万
  • 项目类别:
Michigan State University VDL VetLRN 2022
密歇根州立大学 VDL VetLRN 2022
  • 批准号:
    10571328
  • 财政年份:
    2017
  • 资助金额:
    $ 5.94万
  • 项目类别:
Michigan State University VDL VetLRN 2022
密歇根州立大学 VDL VetLRN 2022
  • 批准号:
    10631183
  • 财政年份:
    2017
  • 资助金额:
    $ 5.94万
  • 项目类别:
Michigan State University VDL VetLIRN 2017
密歇根州立大学 VDL VetLIRN 2017
  • 批准号:
    10189616
  • 财政年份:
    2017
  • 资助金额:
    $ 5.94万
  • 项目类别:

相似国自然基金

5G网络中深度学习在AMR关键技术的应用研究
  • 批准号:
  • 批准年份:
    2025
  • 资助金额:
    0.0 万元
  • 项目类别:
    省市级项目
B7H4-LILRB4信号调控B细胞代谢重编程机制在同种抗体产生及防治AMR中的作用
  • 批准号:
    82371792
  • 批准年份:
    2023
  • 资助金额:
    49.00 万元
  • 项目类别:
    面上项目
STING通过诱导IL-10+ Breg抑制移植肾AMR的作用及机制研究
  • 批准号:
    82370757
  • 批准年份:
    2023
  • 资助金额:
    49 万元
  • 项目类别:
    面上项目
建立肝脏AMR表达实时监测动物模型,研究AMR在血小板促肝再生中的作用机制
  • 批准号:
    82170228
  • 批准年份:
    2021
  • 资助金额:
    50 万元
  • 项目类别:
    面上项目
USAG-1增强调节性B细胞抑制功能及其在肾移植AMR防治中的机制研究
  • 批准号:
    82070771
  • 批准年份:
    2020
  • 资助金额:
    57 万元
  • 项目类别:
    面上项目
基于AMR集群的未来机场行李智能处理关键技术研究
  • 批准号:
    U1933123
  • 批准年份:
    2019
  • 资助金额:
    37.0 万元
  • 项目类别:
    联合基金项目
HLA IgG3介导的P-选择素-ASK1-JNK内皮细胞凋亡信号通路在肝移植术后AMR反应中的研究
  • 批准号:
    81401319
  • 批准年份:
    2014
  • 资助金额:
    23.0 万元
  • 项目类别:
    青年科学基金项目

相似海外基金

地域歯科診療所における抗菌薬適正使用の全国的調査とAMR対策推進の戦略
全国地方牙科诊所抗菌药物合理使用情况调查及抗菌素耐药性对策推广策略
  • 批准号:
    24K13317
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 5.94万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
FightAMR: Novel global One Health surveillance approach to fight AMR using Artificial Intelligence and big data mining
FightAMR:利用人工智能和大数据挖掘对抗 AMR 的新型全球统一健康监测方法
  • 批准号:
    MR/Y034422/1
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 5.94万
  • 项目类别:
    Research Grant
New, easy to use, low-cost technologies based on DNA origami biosensing to achieve distributed screening for AMR and improved antibiotic prescribing
基于 DNA 折纸生物传感的易于使用、低成本的新型技术,可实现 AMR 的分布式筛查并改进抗生素处方
  • 批准号:
    MR/Y034481/1
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 5.94万
  • 项目类别:
    Research Grant
機械学習とAMR法フレームワークで実現する様々なスパコンでの高精細な大規模計算
利用机器学习和AMR方法框架实现各种超级计算机上的高清、大规模计算
  • 批准号:
    24K02947
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 5.94万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
薬剤耐性(AMR)対策に資する無作為化臨床試験(RCT)のパラダイム創出
创建随机临床试验 (RCT) 范例,有助于对抗抗菌素耐药性 (AMR) 的对策
  • 批准号:
    23K24581
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 5.94万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
TEXAS: Towards next-generation AMR surveillance: Assessment of novel technologies with high-throughput and multiplexing potential
德克萨斯州:迈向下一代 AMR 监测:评估具有高通量和多重潜力的新技术
  • 批准号:
    MR/Z000017/1
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 5.94万
  • 项目类别:
    Research Grant
制御性能と安全性を両立したAMRのSafety-Criticalな準最適制御系設計
AMR 的安全关键半优化控制系统设计,平衡控制性能和安全性
  • 批准号:
    24K07539
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 5.94万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
Developing a new generation of tools for predicting novel AMR mutation profiles using generative AI
使用生成人工智能开发新一代工具来预测新型 AMR 突变谱
  • 批准号:
    BB/Z514305/1
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 5.94万
  • 项目类别:
    Research Grant
Aerobiome based genomic surveillance of fungicide resistance to track the development and spread of AMR in plant pathogens and the wider environment
基于空气生物组的杀菌剂抗性基因组监测,以追踪植物病原体和更广泛环境中 AMR 的发展和传播
  • 批准号:
    MR/Y034023/1
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 5.94万
  • 项目类别:
    Research Grant
A Digital Twin Simulation Platform for an AI-powered AMR for Warehousing
用于仓储人工智能驱动的 AMR 的数字孪生仿真平台
  • 批准号:
    10079719
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 5.94万
  • 项目类别:
    Collaborative R&D
{{ showInfoDetail.title }}

作者:{{ showInfoDetail.author }}

知道了