Automated lab identification and sorting (Rapid-IDX) for mosquito surveillance

用于蚊子监测的自动化实验室识别和分类 (Rapid-IDX)

基本信息

  • 批准号:
    10823063
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 196.29万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    美国
  • 项目类别:
  • 财政年份:
    2023
  • 资助国家:
    美国
  • 起止时间:
    2023-09-30 至 2025-09-30
  • 项目状态:
    未结题

项目摘要

Overview. The proposed work will advance state of the art mosquito surveillance technology through development of an automated species identification and sorting system, Rapid-IDX. The proposal builds on Phase I results, during which the mechanical subcomponents for isolation, separation, and transportation, multi-angle optics system, and prototype algorithm were designed and validated. For phase II, the optics and mechanical systems designed will be integrated into functional prototypes for a minimum viable product (MVP), an image database will be developed to focus algorithm development on key medically-relevant mosquito species, and iterative functionality and usability testing will be conducted with potential customers. Intellectual Merit. Rapid-IDX will allow for rapid data generation of high-resolution, multi-angle images of mosquito specimens for training of Convolutional Neural Networks (CNNs) for identification; the large and robust dataset enabled with this technology will help push Vectech’s technology towards more nuanced and powerful algorithms. This phase II work centered on StarAttGAN represents the state of the art with regard to generative models for dataset augmentation. These developments will enable addressing a critical issue in computer vision: that of sampling bias in vast noisy, fine-grained, openset multiclass classification problems. Broader Impacts. The proposed work supports United States critical public health infrastructure and public health literacy in the face of growing incidence of vector borne disease as a result of climate change, globalization, and other factors. The system will provide Vector control organizations (VCOs), which protect local communities in the US from disease-carrying insects, with more robust capacity in vector surveillance data gathering, a critical component of integrated vector management. Additionally, US Armed Forces face a significant threat of vector-borne diseases around the world, making the Department of Defense one of the largest customers for vector surveillance and control products. We are seeing emerging competitors in the pest information space in Germany, Israel, China, and South Korea (see commercialization plan). Investment in Vectech ensures there’s an American company to compete in the global market. We will collaborate with leading US-based MCOs for development and optimization of this product, ensuring product-market fit. Furthermore, the technical team leading this phase II proposal represents several underrepresented groups in STEM, including women, BIPOC, and the LGBTQ community.
概述。拟议的工作将通过以下方式促进最先进的蚊子监测技术 开发自动物种识别和分类系统Rapid-IDX。提案建立了 在阶段I结果上,在此期间,用于隔离、分离和 设计并验证了运输、多角度光学系统和原型算法。对于阶段 所设计的光学和机械系统将被集成到功能原型中 最小可行积(MVP),将开发一个图像数据库,以专注于算法开发 关键的医学相关蚊子物种,以及迭代功能和可用性测试将是 与潜在客户进行沟通。 智力上的功绩。快速IDX将允许快速生成高分辨率、多角度图像的数据 用于卷积神经网络(CNN)识别训练的蚊子样本;大型 采用该技术的强大数据集将有助于推动Vectech的技术向更多方向发展 微妙而强大的算法。此以StarAttGan为中心的第二阶段工作表示 关于数据集扩充的生成模型的ART。这些发展将使解决 计算机视觉中的一个关键问题:在巨大的噪声、细粒度、开放集多类中的采样偏差问题 分类问题。 更广泛的影响。拟议的工作支持美国关键的公共卫生基础设施和 面对气候导致的媒介传播疾病发病率不断上升的公共卫生知识 变化、全球化等因素。该系统将提供病媒控制组织(VCO), 它们保护美国当地社区免受携带疾病的昆虫的侵害,在 病媒监测数据收集,这是病媒综合管理的关键组成部分。另外, 美国武装部队在世界各地面临着媒介传播疾病的重大威胁,这使得 国防部是病媒监测和控制产品的最大客户之一。我们是 在德国、以色列、中国和韩国看到PEST信息空间的新兴竞争对手 (参见商业化计划)。对Vectech的投资确保了有一家美国公司可以竞争 全球市场。我们将与美国领先的MCO合作开发和优化 这一产品,确保了产品与市场的契合度。此外,领导这项第二阶段提案的技术团队 代表STEM中几个代表性不足的群体,包括妇女、BIPOC和LGBTQ 社区。

项目成果

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    $ 196.29万
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    $ 196.29万
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知道了