HABS-HD - Core F - Biostatistics Core

HABS-HD - 核心 F - 生物统计学核心

基本信息

  • 批准号:
    10708883
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 68.09万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    美国
  • 项目类别:
  • 财政年份:
    2022
  • 资助国家:
    美国
  • 起止时间:
    2022-09-30 至 2027-08-31
  • 项目状态:
    未结题

项目摘要

HABS-HD BIOSTATISTICS CORE (CORE F) - ABSTRACT The overall objective of the Biostatistics Core (Core F) is to oversee data quality control (data QC) and biostatistical efforts of the HABS-HD U19. Core F will also provide reports for Data Safety Monitory Board (DSMB) review. These objectives will be accomplished through the continuation and expansion of the biostatistical resources and functions developed under the ongoing HABS-HD infrastructure now being managed through a newly established Core F. Core lead, Rema Raman, PhD, is the Director of Biostatistics and Recruitment for the USC’s Alzheimer’s Therapeutic Research Institute (ATRI). As a biostatistician and a clinical trialist, she brings decades of experience in study design, data QC, study monitoring and statistical analysis, having directed Data and Biostatistics Cores and Units for several multi-center clinical research programs in Neurology. Core Co-lead, Raymond Palmer, PhD is a biostatistician/epidemiologist trained in Preventive Medicine with over 30 years of experience in Health-Promotion Disease-Prevention statistical research methods including multilevel design, mediation analysis, and the applications of modern missing data methods. He specializes in the application of latent variable modeling and longitudinal data analysis within a structural equation modeling framework, including among diverse populations. Core F includes faculty biostatisticians with extensive experience in the specialized analyses required for each of the U19 projects. Michael Donohue, PhD, brings extensive experience in analyzing trajectories of change of Alzheimer’s disease (AD) pathological amyloid (A), tau (T) and neurodegeneration (N) markers as well as clinical trial design. Drs. Rajesh Nandy, Fan Zhang, and Zhengyang Zhou have extensive experience in artificial intelligence (AI) and machine learning (ML) methods for analysis of complex imaging, genomics, proteomics, and metabolomics. Core F Specific Aims: Aim 1: Data Quality Control (Data QC) (Core – Core Interaction). To ensure highest possible quality of data for scientific analysis. Aim 2: Biostatistics (Core – Core & Core – Project Interactions). To provide statistical expertise, consultation and guidance in the design, methodology, execution, and analysis for all HABS-HD Projects. Aim 3: Data Reduction and Discovery (Core – Core & Core – Project Interactions). Collaborate with each Core for data reduction and novel data discovery analyses. Aim 4: Methods Development & Cross-Study Collaborations (Core – Core & Core – Project Interactions). To generate innovative statistical methods and collaborate with investigators in the larger research community.
HABS-HD生物统计学核心(核心F)-摘要 生物统计核心(核心F)的总体目标是监督数据质量控制(数据QC), HABS-HD U19的生物统计工作。Core F还将为数据安全委员会提供报告 (DSMB)审查。这些目标将通过继续和扩大 在目前正在管理的HABS-HD基础设施下开发的生物统计资源和功能 通过新成立的Core F。核心负责人Rema拉曼博士是生物统计学主任, 南加州大学阿尔茨海默氏症治疗研究所(ATRI)的招聘。作为一名生物统计学家和临床 作为一名试验者,她在研究设计、数据QC、研究监测和统计分析方面拥有数十年的经验, 曾指导多个多中心临床研究项目的数据和生物统计学核心和单元, 神经科核心联合负责人Raymond Palmer博士是一名生物统计学家/流行病学家,接受过预防性 在健康促进疾病预防统计研究方法方面拥有30多年经验的医学 包括多水平设计、中介分析和现代缺失数据方法的应用。他 专门从事结构化过程中潜在变量建模和纵向数据分析的应用。 方程建模框架,包括不同人群。核心F包括教师生物统计学家, 在每个U19项目所需的专业分析方面拥有丰富的经验。Michael Donohue博士, 在分析阿尔茨海默病(AD)病理性淀粉样蛋白变化轨迹方面具有丰富的经验, (A)、tau(T)和神经变性(N)标志物以及临床试验设计。Drs. Rajesh Nandy,Fan Zhang, 和Zhengyang Zhou在人工智能(AI)和机器学习(ML)方法方面拥有丰富的经验 用于分析复杂的成像、基因组学、蛋白质组学和代谢组学。核心F具体目标:目标1:数据 质量控制(数据QC)(核心-核心交互)。确保科学研究数据的最高质量 分析.目标2:生物统计学(核心-核心和核心-项目互动)。为了提供统计专门知识, 为所有HABS-HD项目的设计、方法、执行和分析提供咨询和指导。目的 3:数据缩减和发现(核心-核心和核心-项目交互)。与每个核心协作, 数据缩减和新数据发现分析。目标4:方法开发和跨研究合作 (Core- 核心和核心-项目互动)。创新统计方法,并与 研究人员在更大的研究社区。

项目成果

期刊论文数量(0)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)

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    2022
  • 资助金额:
    $ 68.09万
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