Antibody isotyping for discrimination of disease stage and diagnosis of early Lyme disease.

用于区分疾病阶段和诊断早期莱姆病的抗体同种型。

基本信息

  • 批准号:
    10080461
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 29.81万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    美国
  • 项目类别:
  • 财政年份:
    2020
  • 资助国家:
    美国
  • 起止时间:
    2020-07-01 至 2022-06-30
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

ABSTRACT More than 3 million tests are performed each year to support the laboratory diagnosis of human Lyme disease (LD). While the CDC conventional standard two-tier (CSTT) approach for serodiagnosis of LD has worked relatively well when used as recommended, there is plenty of room for improvement. Of a number of weaknesses associated with the supplemental immunoblot of the CSTT the most significant is low reproducibility due to the subjective visual interpretation of results. To overcome these weaknesses the CDC recently updated its recommendations based on a modified STT (MSTT) in that a second EIA can replace the immunoblot. The major goal of this project is to develop an objective, quantitative, multiplex EIA that can detect four antibody isotypes (IgM/D/G/A) and all four IgG subclasses (IgG1/2/3/4) to leverage acquisition of simultaneous antibody profile information on multiple B. burgdorferi antigens to build an assay that can discriminate Lyme disease stage with increased overall sensitivity without incurring in loss of specificity. The novelty of this study relies on: 1) evaluation of B. burgdorferi antigen-specific antibody isotypes and IgG subclasses that can be correlated with Lyme disease stage; and 2) development of new diagnostic tools using machine learning techniques to train and integrate all data and produce an objective result to discriminate early Lyme from early disseminated/late Lyme disease. We expect this Phase I SBIR to allow us to develop a new EIA for serodiagnosis of Lyme disease (isoEIAplex-Ld) and to further an ongoing collaboration with DCN diagnostics for the adaptation of our biomarkers to a new rapid Lateral Flow Assay (see Letter of Support) for a follow up Phase II SBIR .
摘要 每年进行300多万次检测以支持人类莱姆病的实验室诊断 疾病(LD)。而疾控中心常规标准两层(CSTT)方法用于血吸虫病血清学诊断 LD在按照建议使用时运行得相对较好,有很大的改进空间。 与CSTT的补充免疫印迹相关的一些弱点中 值得注意的是,由于对结果的主观视觉解释,重复性较低。要克服 美国疾病控制与预防中心最近更新了基于修改后的STT(MSTT)的建议 因为第二个EIA可以取代免疫印迹。这个项目的主要目标是开发一种 客观、定量、多重EIA可检测四种抗体亚型(IgM/D/G/A)和所有四种抗体 免疫球蛋白亚类(IgG1/2/3/4),以利用同时获得的抗体概况信息 多个伯氏杆菌抗原建立一种可区分莱姆病分期的方法 提高了总体敏感度,而不会导致特异性的丧失。这项研究的新颖性依赖于: 1)对伯氏杆菌抗原特异性抗体亚型和免疫球蛋白亚类的评价 与莱姆病分期相关;2)开发新的机器诊断工具 学习技术,训练和整合所有数据,并产生客观结果,以便及早区分 由早期播散性/晚期莱姆病引起的莱姆。我们预计这一阶段的SBIR将允许我们开发 一种新的莱姆病血清诊断EIA(IsoEIAplex-LD)及其正在进行的合作 通过DCN诊断使我们的生物标记物适应新的快速侧向血流分析(参见 支持函),以进行后续第二阶段SBIR。

项目成果

期刊论文数量(0)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year }}
  • 期刊:
  • 影响因子:
    {{ item.factor }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ patent.updateTime }}

Maria Gomes-Solecki其他文献

Maria Gomes-Solecki的其他文献

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year }}
  • 期刊:
  • 影响因子:
    {{ item.factor }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

{{ truncateString('Maria Gomes-Solecki', 18)}}的其他基金

ImmunoPET Probes for the Imaging of Lyme Disease
用于莱姆病成像的免疫PET探针
  • 批准号:
    10802275
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 29.81万
  • 项目类别:
Intranasal Vaccine Against Lyme Disease
莱姆病鼻内疫苗
  • 批准号:
    10491410
  • 财政年份:
    2022
  • 资助金额:
    $ 29.81万
  • 项目类别:
Intranasal Vaccine Against Lyme Disease
莱姆病鼻内疫苗
  • 批准号:
    10664036
  • 财政年份:
    2022
  • 资助金额:
    $ 29.81万
  • 项目类别:
Antibody isotyping for discrimination of disease stage and diagnosis of early Lyme disease.
用于区分疾病阶段和诊断早期莱姆病的抗体同种型。
  • 批准号:
    10204992
  • 财政年份:
    2020
  • 资助金额:
    $ 29.81万
  • 项目类别:
Field trial and modeling of transmission blocking vaccine to prevent Lyme disease
预防莱姆病的传播阻断疫苗的现场试验和建模
  • 批准号:
    10159849
  • 财政年份:
    2019
  • 资助金额:
    $ 29.81万
  • 项目类别:
Field trial and modeling of transmission blocking vaccine to prevent Lyme disease
预防莱姆病的传播阻断疫苗的现场试验和建模
  • 批准号:
    9815231
  • 财政年份:
    2019
  • 资助金额:
    $ 29.81万
  • 项目类别:
Field trial and modeling of transmission blocking vaccine to prevent Lyme disease
预防莱姆病的传播阻断疫苗的现场试验和建模
  • 批准号:
    10636945
  • 财政年份:
    2019
  • 资助金额:
    $ 29.81万
  • 项目类别:
Field trial and modeling of transmission blocking vaccine to prevent Lyme disease
预防莱姆病的传播阻断疫苗的现场试验和建模
  • 批准号:
    10415156
  • 财政年份:
    2019
  • 资助金额:
    $ 29.81万
  • 项目类别:
Lab on a chip point of care assay for the rapid serodiagnosis of Lyme disease
用于莱姆病快速血清诊断的芯片即时检测实验室
  • 批准号:
    9052111
  • 财政年份:
    2011
  • 资助金额:
    $ 29.81万
  • 项目类别:
Lab on a chip point of care assay for the rapid serodiagnosis of Lyme disease
用于莱姆病快速血清诊断的芯片即时检测实验室
  • 批准号:
    8195733
  • 财政年份:
    2011
  • 资助金额:
    $ 29.81万
  • 项目类别:

相似海外基金

Improving Acute Disease Management for Patients with Alzheimer's Disease and Related Dementias
改善阿尔茨海默病和相关痴呆症患者的急性疾病管理
  • 批准号:
    10712647
  • 财政年份:
    2001
  • 资助金额:
    $ 29.81万
  • 项目类别:
INDUCTION OF ACUTE DISEASE IN MACAQUES BY NEF GENE VARIANT OF SIVMAC239
SIVMAC239 的 NEF 基因变体在猕猴中诱导急性疾病
  • 批准号:
    6247642
  • 财政年份:
    1997
  • 资助金额:
    $ 29.81万
  • 项目类别:
INDUCTION OF ACUTE DISEASE IN MACAQUES BY NEF GENE VARIANT OF SIVMAC239
SIVMAC239 的 NEF 基因变体在猕猴中诱导急性疾病
  • 批准号:
    3718999
  • 财政年份:
  • 资助金额:
    $ 29.81万
  • 项目类别:
Neurophysiological alterations in multiple sclerosis patients during acute disease acivity
多发性硬化症患者急性疾病活动期间的神经生理学变化
  • 批准号:
    465668867
  • 财政年份:
  • 资助金额:
    $ 29.81万
  • 项目类别:
    Research Grants
SIVMAC 1NEF ALLELE: LYMPHOCYTE ACTIVATION & ACUTE DISEASE IN MACAQUE MONKEYS
SIVMAC 1NEF 等位基因:淋巴细胞激活
  • 批准号:
    3719026
  • 财政年份:
  • 资助金额:
    $ 29.81万
  • 项目类别:
{{ showInfoDetail.title }}

作者:{{ showInfoDetail.author }}

知道了