Analysis of functional genetic variants in RNA processing and expression

RNA加工和表达中的功能性遗传变异分析

基本信息

  • 批准号:
    10240961
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 53.13万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    美国
  • 项目类别:
  • 财政年份:
    2021
  • 资助国家:
    美国
  • 起止时间:
    2021-02-01 至 2023-01-31
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

Project Summary The goal of this project is to functionally annotate genetic variants in post-transcriptional regulation of RNA expression, which extends and complements the current focus of ENCODE data analysis. Recently, tremendous success has been achieved in constructing a catalog of genetic variants in disease genomes or across population. The next great challenge is to identify causal variants and elucidate their potential function in biological and disease processes. To this end, research efforts have been directed to studying variants located in protein-coding, promoter, and splice site regions due to their apparent impacts on gene expression. However, many of the newly identified disease-associated variants reside in other non-coding regions, such as introns, that may confer regulatory function to the related gene. The mechanisms of these variants have been hard to decipher. It is expected that many of them may function at the post-transcriptional level, thus affecting mRNA expression. In human, a myriad of processes mediate RNA expression at the post-transcriptional stage, such as splicing, editing, polyadenylation and mRNA decay. Post-transcriptional regulation is extremely versatile, yet closely regulated, affecting most human genes. Despite the importance, how to accurately identify functional genetic variants in these processes remains a key question in the field. To address this question, the large collection of ENCODE expression and protein-binding data represent an invaluable resource. We will develop novel methodologies to make full use of the ENCODE and other publicly available data sets, complemented by further bioinformatic prediction and experimental validations. This work will allow a previously unattained level of understanding of genetic variants in post-transcriptional regulation of RNA expression and provide new means to tackle the imperative task of functional annotations of genetic variants.
项目摘要 该项目的目的是在转录后的功能上注释遗传变异 RNA表达的调节,它扩展并补充了当前的编码重点 数据分析。最近,在构建一个目录中取得了巨大成功 疾病基因组或跨种群中的遗传变异。下一个巨大的挑战是 识别因果变异并阐明其在生物和疾病中的潜在功能 过程。为此,研究工作已针对研究位于 蛋白质编码,启动子和剪接位点区域由于对基因的明显影响 表达。但是,许多新确定的与疾病相关的变体都存在于其他 可能赋予相关基因调节功能的非编码区域,例如内含子。 这些变体的机制很难破译。预计他们中的许多人 可能在转录后水平上起作用,从而影响mRNA表达。在人类中 在转录后阶段(例如剪接)介导RNA的表达 编辑,聚腺苷酸化和mRNA衰变。转录后法规非常通用, 尚未受到密切调节,影响大多数人类基因。尽管很重要,但如何准确 在这些过程中识别功能性遗传变异仍然是该领域的关键问题。到 解决这个问题,大量编码表达和蛋白质结合数据 代表宝贵的资源。我们将开发新颖的方法来充分利用 编码和其他公开数据集,通过进一步的生物信息学补充 预测和实验验证。这项工作将允许以前无名的水平 了解RNA表达的转录后调节中遗传变异的理解 提供新的手段来应对遗传变异功能注释的当务之急。

项目成果

期刊论文数量(12)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
RNA editing in nascent RNA affects pre-mRNA splicing.
  • DOI:
    10.1101/gr.231209.117
  • 发表时间:
    2018-06
  • 期刊:
  • 影响因子:
    7
  • 作者:
    Hsiao YE;Bahn JH;Yang Y;Lin X;Tran S;Yang EW;Quinones-Valdez G;Xiao X
  • 通讯作者:
    Xiao X
Coregulation of alternative splicing by hnRNPM and ESRP1 during EMT.
  • DOI:
    10.1261/rna.066712.118
  • 发表时间:
    2018-10
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Harvey SE;Xu Y;Lin X;Gao XD;Qiu Y;Ahn J;Xiao X;Cheng C
  • 通讯作者:
    Cheng C
DeepPASTA: deep neural network based polyadenylation site analysis
  • DOI:
    10.1093/bioinformatics/btz283
  • 发表时间:
    2019-11-15
  • 期刊:
  • 影响因子:
    5.8
  • 作者:
    Arefeen, Ashraful;Xiao, Xinshu;Jiang, Tao
  • 通讯作者:
    Jiang, Tao
TAPAS: tool for alternative polyadenylation site analysis
TAPAS:替代聚腺苷酸化位点分析工具
  • DOI:
    10.1093/bioinformatics/bty110
  • 发表时间:
    2018-08-01
  • 期刊:
  • 影响因子:
    5.8
  • 作者:
    Arefeen, Ashraful;Liu, Juntao;Jiang, Tao
  • 通讯作者:
    Jiang, Tao
L-GIREMI uncovers RNA editing sites in long-read RNA-seq.
  • DOI:
    10.1186/s13059-023-03012-w
  • 发表时间:
    2023-07-20
  • 期刊:
  • 影响因子:
    12.3
  • 作者:
  • 通讯作者:
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    2022
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    2022
  • 资助金额:
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    2020
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    $ 53.13万
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