Improving Suicide Prediction using NLP-Extracted Social Determinants of Health
使用 NLP 提取的健康社会决定因素改善自杀预测
基本信息
- 批准号:10251336
- 负责人:
- 金额:$ 76.33万
- 依托单位:
- 依托单位国家:美国
- 项目类别:
- 财政年份:2020
- 资助国家:美国
- 起止时间:2020-09-01 至 2024-06-30
- 项目状态:已结题
- 来源:
- 关键词:AddressAgeAlcohol consumptionBehaviorBehavioralCaringCause of DeathCessation of lifeCharacteristicsClinicalCodeDataData SourcesDevelopmentDiagnosisEconomicsElectronic Health RecordElementsFeeling suicidalFoodGoalsGunsHealth ServicesHealthcareHealthcare SystemsHigh PrevalenceIncidenceIndividualInferiorInterventionLeadMachine LearningMarital StatusMediatingMedicalMental HealthMethodologyMethodsModelingNatural Language ProcessingOccupationsOutcomeParticipantPatientsPerformancePersonsPopulationPost-Traumatic Stress DisordersPredictive AnalyticsPrevalencePrevention strategyRegression AnalysisResearchResearch PersonnelRiskRisk AssessmentRisk FactorsSourceStructureSuicideSuicide preventionSurveysTimeTraumatic Brain InjuryUnited StatesUnited States Department of Veterans AffairsVeteransVeterans Health AdministrationVulnerable PopulationsWorkautomated algorithmcohortcomorbiditydeep learningdisabilitydrinkinghealth recordhigh riskimprovedindexinginnovationlongitudinal analysisnext generationnovelphysical conditioningpredictive modelingrandom forestresponserisk predictionsocial health determinantssocial integrationstructured datasuicidal behaviorsuicidal morbiditysuicidal risksuicide ratetoolunstructured data
项目摘要
Improving Suicide Prediction using NLP-Extracted Social Determinants of Health
Suicide is among the leading causes of death worldwide and among United States Veterans in
particular. Current methods of risk assessment are limited in their ability to accurately identify
patients who are at the highest risk of suicide. The overarching goal of this proposal is to
strengthen suicide prediction efforts by gaining a more granular understanding of the
association between social determinants of health and suicide risk.
Social determinants of health (SDH) refer to the conditions in which people are born, live, work,
and age. A number of SDH are known risk factors for suicide. While SDH could be obtained
from the structured EHR data, their scope is limited. A recent study has shown that EHR notes
contain about 90 times more information about SDH than the structured data. To address this
gap, we propose a stepwise approach that leverages the power of EHR and new computational
methdologies to explore associations between natural language processing extracted SDH and
suicide ideation, attempt and death. This approach is critical to the development of next-
generation suicide prevention tools.
使用NLP提取的健康社会决定因素改善自杀预测
自杀是全世界和美国退伍军人死亡的主要原因之一。
特别的。目前的风险评估方法在准确识别
自杀风险最高的病人本提案的总体目标是
加强自杀预测的努力,通过获得更细粒度的了解,
健康的社会决定因素与自杀风险之间的关联。
健康的社会决定因素是指人们出生、生活、工作、
和年龄。许多SDH是已知的自杀危险因素。虽然SDH可以获得
从结构化的EHR数据来看,它们的范围是有限的。最近的一项研究表明,EHR注意到,
包含的有关SDH的信息是结构化数据的90倍。为了解决这个
差距,我们提出了一个逐步的方法,利用EHR的力量和新的计算
探索自然语言处理提取的SDH和
自杀意念、企图和死亡。这种方法对下一个发展至关重要-
自杀预防工具。
项目成果
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