Instrumentation pour le suivi du couvert de glace de rivière par télésurveillance

“加拿大人的生活方式”不影响到“加拿大人的生活方式”，“加拿大人的生活方式”影响到“加拿大人的生活方式”，“加拿大人的生活方式”影响到“加拿大人的生活方式”。在不同的栅格中，不同的栅格类型的栅格（软栅格、软栅格、表面栅格）和栅格过程的形成（静态栅格和动态栅格）之间存在着相对的栅格关系，存在着与栅格划分、空间和时间、栅格类型、栅格长度、栅格长度和栅格影响直接相关的栅格信息。这一信息是特别重要的，因为这一信息是非常重要的，因为这一信息是非常重要的，因为这一信息是非常重要的，因为这一信息是非常重要的，因为这一信息是非常重要的。根据上述要求，我们提出了一项关于获取5个camcamisans - photonumacrique （Campbell CC640）、5个camcamisans - pasneaux solaires、5个camcamisans -不同的camcamisans -同时的camcamisans -不同的camcamisans -同时的camcamisans的建议。Les camsamas seront installsames en permanence - chacune - des sections - des photos - seront prises automatiement - intervales de temps - ssamulier (de 1 / 5 images / l'heure) in permetre - suvii de la formation du conververt。Les images sersert orthoorthofifisames <e:2> l'aide de pris sur le terrain and des algorithmes de classification d'images serserdsamuvelopssames（与英国达勒姆大学的Patrice Carbonneau先生合作）in 'identifier de faronic automatissames le type de glace and 'en quantifier la surface lors de sa formation。电子渡假装置要求快速、高效、自动化地进行渡假测量，使渡假的分布空间、渡假的类型、渡假的表面、渡假的性质等都得到满足。

La plupart des rivières canadiennes sont affectées par la présence d'un couvert de glace pendant plusieurs mois de l'année. Bien que les différents types de glace (frasil, glace de fond, glace de surface) et leur processus de formation (statique et dynamique) soient relativement bien connus, il existe peu d'informations concernant la répartition spatiale et temporelle de ces types de glace le long des rivières ainsi que sur leur impact direct sur l'habitat d'hiver des poissons. Ce manque d'information est particulièrement important pour la période de formation du couvert de glace qui est extrêmement difficile et dangereuse à documenter en raison de la minceur de la glace et de la très grande rapidité de l'évolution du couvert. Dans cette demande, nous proposons de faire l'acquisition de 5 caméras photo numérique (Campbell CC640) alimentées par des panneaux solaires afin de permettre la quantification de la formation du couvert de glace sur 5 sections de rivières différentes simultanément. Les caméras seront installées en permanence à chacune des sections et des photos seront prises automatiquement à intervalles de temps régulier (de 1 à 5 images à l'heure) afin de permettre le suivi de la formation du couvert. Les images seront orthorectifiées à l'aide de points de contrôle pris sur le terrain et des algorithmes de classification d'images seront développés (en collaboration avec M. Patrice Carbonneau de l'Université Durham, UK) afin d'identifier de façon automatisée le type de glace et d'en quantifier la superficie lors de sa formation. L'équipement demandé permettra donc la mesure rapide, efficace et automatisée de la distribution spatiale du type de glace et de sa superficie dans les cours d'eau naturel.