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Efficient and effective data mining from very large data sets

Efficient and effective data mining from very large data sets
从非常大的数据集中进行高效且有效的数据挖掘
批准号：
229113-2004
负责人：
An, Aijun
金额：
$1.29万
依托单位：
York University
依托单位国家：
加拿大
项目类别：
Discovery Grants Program - Individual
财政年份：
2006
资助国家：
加拿大
项目状态：
已结题
起止时间：
2006-01-01 至 2007-12-31
来源：
https://www.nserc-crsng.gc.ca/ase-oro/Details-Detailles_eng.asp?id=337638
关键词：
Efficienteffectivedataminingvery

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Adaptive Online Mining of Big Data Streams
  • 批准号：
    RGPIN-2019-06799
  • 项目类别：
    Discovery Grants Program - Individual
  • 资助金额：
    $3.5万
  • 财政年份：
    2022
  • 负责人：
    An, Aijun
  • 依托单位：
    York University
Adaptive Online Mining of Big Data Streams
  • 批准号：
    RGPIN-2019-06799
  • 项目类别：
    Discovery Grants Program - Individual
  • 资助金额：
    $3.5万
  • 财政年份：
    2021
  • 负责人：
    An, Aijun
  • 依托单位：
    York University
Knowledge based neural question generation from text
  • 批准号：
    560815-2020
  • 项目类别：
    Alliance Grants
  • 资助金额：
    $3.66万
  • 财政年份：
    2021
  • 负责人：
    An, Aijun
  • 依托单位：
    York University
Adaptive Online Mining of Big Data Streams
  • 批准号：
    RGPAS-2019-00082
  • 项目类别：
    Discovery Grants Program - Accelerator Supplements
  • 资助金额：
    $5.83万
  • 财政年份：
    2020
  • 负责人：
    An, Aijun
  • 依托单位：
    York University
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