Estimation des événements extremes en hydrologie

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L'estimation des événements hydrologiques extrêmes est importante pour la construction d'ouvrages, la gestion des réservoirs à des fins d'alimentation en eau, la production hydroélectrique, le contrôle des inondations, le respect des normes environnementales.L'analyse fréquentielle est un outil privilégié pour estimer les débits "XT" de période de retour T donnée. Pour obtenir une bonne estimation, plusieurs distributions peuvent être considérées, il importe donc de choisir la distribution et la méthode d'estimation des paramètres qui représentent le plus adéquatement possible les données observées. En effet, une sous-estimation de "XT" accroît les risques d'inondation, de bris de l'ouvrage et de perte de vies humaines et une surestimation de "XT" conduit à un surdimensionnement de l'ouvrage et à des coûts de construction trop élevés.Les principales distributions utilisées en hydrologie, ainsi que les distributions de Halphen de type A, B et B Inverse [IB] (étudiées sur une base théorique par le candidat lors de la dernière demande de subvention), sont incluses dans le logiciel HYFRAN qui a été développé par le candidat et son équipe et qui est largement utilisé par des chercheurs à travers le monde entier. La majorité des critères actuels de choix du meilleur ajustement concernent surtout la partie centrale et non pas les extrêmes. Cependant, la différence entre les différents ajustements est importante au niveau des grandes périodes de retour. Il est alors capital : (1) d'étudier les propriétés des queues des distributions souvent utilisées en hydrologie, (2) d'effectuer une classification en fonction du comportement des queue, (3) de développer des outils pour discriminer entre les différentes classes et (4) d'étudier les estimateurs des paramètres, pour chaque distribution, surtout dans le cas des échantillons de faible taille.