Estimation des événements extremes en hydrologie

1 .估计<s:1> <s:1> <s:1> <s:2> <s:2> <s:2> <s:2>的<s:1> <s:1> <s:1> <s:1>的<s:1> <s:1>的，<s:1>的- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -我来分析一下，如果你有特权，你就会得到特权，你会得到特权，你会得到特权。为了获得一个良好的估计，多元分布不包括être考虑到的薪金薪金，将输入一个选择的薪金薪金分布和一个薪金薪金的估计，即参数薪金的估计，代表薪金薪金的估计和薪金薪金的估计，可能的薪金薪金的估计，薪金薪金的估计。因此，对“XT”的估计包括<s:1>风险估算法、成本估算法和人力估算法，以及“XT”成本估算法和<s:1>成本估算法和成本估算法。水文方面的基本分布、基本分布、基本分布、基本分布、基本分布、基本分布（A、B和B逆）[IB]，包括基本分布、基本分布、基本分布、基本分布、基本分布、基本分布、基本分布、基本分布、基本分布、基本分布、基本分布、基本分布、基本分布、基本分布、基本分布、基本分布、基本分布、基本分布和基本分布。主要的关键因素是调整的选择，而不是中央政党的选择。在此之前，不同的变异体是不同的变异体，不同的变异体是不同的变异体。我将对所有的数据进行测试：(1)从水文的角度出发，将固有的数据作为交换，将固有的数据作为交换，将固有的数据作为交换，将固有的数据作为交换，将固有的数据作为交换，将固有的数据作为交换，将固有的数据作为交换，将固有的数据作为交换，将固有的数据作为交换，将固有的数据作为交换，将固有的数据作为交换，将固有的数据作为交换。

L'estimation des événements hydrologiques extrêmes est importante pour la construction d'ouvrages, la gestion des réservoirs à des fins d'alimentation en eau, la production hydroélectrique, le contrôle des inondations, le respect des normes environnementales.L'analyse fréquentielle est un outil privilégié pour estimer les débits "XT" de période de retour T donnée. Pour obtenir une bonne estimation, plusieurs distributions peuvent être considérées, il importe donc de choisir la distribution et la méthode d'estimation des paramètres qui représentent le plus adéquatement possible les données observées. En effet, une sous-estimation de "XT" accroît les risques d'inondation, de bris de l'ouvrage et de perte de vies humaines et une surestimation de "XT" conduit à un surdimensionnement de l'ouvrage et à des coûts de construction trop élevés.Les principales distributions utilisées en hydrologie, ainsi que les distributions de Halphen de type A, B et B Inverse [IB] (étudiées sur une base théorique par le candidat lors de la dernière demande de subvention), sont incluses dans le logiciel HYFRAN qui a été développé par le candidat et son équipe et qui est largement utilisé par des chercheurs à travers le monde entier. La majorité des critères actuels de choix du meilleur ajustement concernent surtout la partie centrale et non pas les extrêmes. Cependant, la différence entre les différents ajustements est importante au niveau des grandes périodes de retour. Il est alors capital : (1) d'étudier les propriétés des queues des distributions souvent utilisées en hydrologie, (2) d'effectuer une classification en fonction du comportement des queue, (3) de développer des outils pour discriminer entre les différentes classes et (4) d'étudier les estimateurs des paramètres, pour chaque distribution, surtout dans le cas des échantillons de faible taille.