Modélisation d'un agent expert générique pour un système tutoriel intellignet

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Un problème important pour les systèmes informatisés de formation est la modélisation de l'expertise pour les domaines scientifiques ou techniques. Il est nécessaire que l'expertise soit opérationnelle, c'est-à-dire que le système soit en mesure de résoudre les problèmes qu'il pose à l'apprenant et d'expliquer comment il a résolu ces problèmes. Des recherches montrent qu'il est aussi important que les structures de représentation des connaissances s'inspirent de celles proposées par la psychologie cognitive pour faciliter l'acquisition des connaisances par l'apprenant, pour suivre les actions de ce dernier dans l'environnement d'apprentissage et pour construire le dialogue tutoriel.Dans nos recherches, nous avons conçu un agent expert capable de comprendre la solution d'un apprenant et de l'aider à poursuivre sa solution. Cet agent expert a été construit pour faciliter l'acquisition d'habiletés cognitives procédurales, ces dernières permettant d'accomplir des tâches où à chaque étape le nombre d'actions permises est petit. Un exemple simple est la programmation d'un magnétoscope (VCR). Cependant, pour plusieurs tâches, par exemple l'analyse d'un circuit électronique, le nombre de procédures à apprendre pour couvrir chaque scénario est trop grand. Dans ce cas, il est préférable d'enseigner une stratégie, si elle existe, qui permette à l'apprenant d'inférer la prochaine étape.L'objectif de la recherche est de construire un agent expert générique qui soit en mesure de faciliter l'acquisition d'habiletés cognitives procédurales ou non. Un outil, qui permet à un expert d'un domaine scientifique ou technique ou un enseignant d'encoder son expertise, est aussi proposé. Ce projet se distingue par une caractéristique originale importante. En effet, s'il y a beaucoup de système tutoriel intelligent avec un agent Expert possédant l'expertise d'un domaine, il n'y en a pas de générique offrant la possibilité d'encoder, de simuler et d'enseigner explicitement plusieurs stratégies associées aux domaines scientifiques ou techniques.