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Failure Early Warning System for Inspection of Automotive Light Assemblies using Fuzzy Logic and Neural Networks
使用模糊逻辑和神经网络检查汽车灯组件的故障预警系统
基本信息
- 批准号：360979-2008
- 负责人：
- 金额：$ 0.25万
- 依托单位：
- 依托单位国家：加拿大
- 项目类别：Postgraduate Scholarships - Master's
- 财政年份：2008
- 资助国家：加拿大
- 起止时间：2008-01-01 至 2009-12-31
- 项目状态：已结题
- 来源：
- 关键词：
项目摘要
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项目成果
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Qiu, Shumin其他文献
Physical activity and mortality in patients with colorectal cancer: a meta-analysis of prospective cohort studies
- DOI：
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- 作者：
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- 影响因子：3.1
- 作者：
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Zheng, Beihong
Qiu, Shumin的其他文献
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{{ truncateString('Qiu, Shumin', 18)}}的其他基金
Structural Health Monitoring and Vibration Control of Wind Turbines using Fuzzy Logic and Neural Networks
使用模糊逻辑和神经网络进行风力涡轮机的结构健康监测和振动控制
- 批准号：
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Failure Early Warning System for Inspection of Automotive Light Assemblies using Fuzzy Logic and Neural Networks
使用模糊逻辑和神经网络检查汽车灯组件的故障预警系统
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玉米Edk1(Early delayed kernel 1)基因的克隆及其在胚乳早期发育中的功能研究
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SBIR 第二阶段：用于结构运动预警和测量的远程物联网监测网络
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D-ISN/Collaborative Research: Early Warning Systems for Emerging Epidemics of Illicit Substances
D-ISN/合作研究：非法物质新出现流行病的早期预警系统
- 批准号：
2240409 - 财政年份：2023
- 资助金额：
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Standard Grant
Collaborative Research: A Physics-Informed Flood Early Warning System for Agricultural Watersheds with Explainable Deep Learning and Process-Based Modeling
合作研究：基于物理的农业流域洪水预警系统，具有可解释的深度学习和基于过程的建模
- 批准号：
2243776 - 财政年份：2023
- 资助金额：
$ 0.25万 - 项目类别：
Standard Grant
Collaborative Research: A Physics-Informed Flood Early Warning System for Agricultural Watersheds with Explainable Deep Learning and Process-Based Modeling
合作研究：基于物理的农业流域洪水预警系统，具有可解释的深度学习和基于过程的建模
- 批准号：
2243775 - 财政年份：2023
- 资助金额：
$ 0.25万 - 项目类别：
Standard Grant
Tsunami early warning method based on the real-time estimation of coseismic sea-bottom displacements
基于同震海底位移实时估计的海啸预警方法
- 批准号：
22KJ0049 - 财政年份：2023
- 资助金额：
$ 0.25万 - 项目类别：
Grant-in-Aid for JSPS Fellows
E4WARNING: ECO-EPIDEMIOLOGICAL INTELLIGENCE FOR EARLY WARNING AND RESPONSE TO MOSQUITO-BORNE DISEASE RISK IN ENDEMIC AND EMERGENCE SETTINGS
E4WARNING：流行病和紧急情况下蚊媒疾病风险预警和应对的生态流行病学情报
- 批准号：
10041696 - 财政年份：2023
- 资助金额：
$ 0.25万 - 项目类别：
EU-Funded